You can export Google Workspace logs and usage reports to Google BigQuery . With BigQuery, you can:
- Analyze individual activity information for Admin console, Google Calendar, Devices, Gmail, Google Drive, Login, Google Groups, oAuth Tokens, and SAML Audit logs, and any updates to the Reports API.
- Build reports across apps by combining activity reports with usage data from other apps used in your organization.
- Perform advanced searches on Google Workspace activity by adding organization directory data into BigQuery.
- Report aggregated usage metrics for user accounts, Drive, Chrome OS, Classroom, Calendar, Google Meet, device management, Gmail, and any updates to the Reports API.
- Create custom reporting and dashboards using analytics tools like Looker Studio and third-party visualization partners that are integrated with BigQuery.
ডেটার প্রাপ্যতা
আপনি নিম্নলিখিত বিষয়গুলো সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ ও একত্রিত করতে পারেন:
- ব্যবহার প্রতিবেদন — ব্যবহার সারণীর জন্য ডোমেইনের সকল ব্যবহারকারী, লাইসেন্স নির্বিশেষে।
- অডিট লগ
- Drive and Device log data can be exported for individual users. For domains that have Cloud Identity Premium, Frontline Plus, or an Enterprise edition and other subscriptions (for example, Business Plus), Drive and Device log data can be exported for all users, not just the users with Cloud Identity Premium, Frontline Plus, or Enterprise licenses.
- অন্যান্য লগ (অ্যাডমিন, ক্যালেন্ডার, গ্রুপ) থেকে প্রাপ্ত ডেটা সকল ব্যবহারকারীর জন্য এক্সপোর্ট করা হয়। (এটি সকল সংস্করণের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য।)
This data is available in one BigQuery dataset with 2 aggregate tables: activity_ and usage_ . Each table has one table for every day the export is successful.
ডেটা সেটের ভিতরে দুটি ভিন্ন ফরম্যাটের দুটি টেবিল রয়েছে:
অ্যাক্টিভিটি (activity_) টেবিল — অ্যাক্টিভিটি টেবিলগুলিতে রিপোর্টের জন্য বর্তমানে উপলব্ধ সমস্ত লগ ডেটা থাকে। প্রতিটি রেকর্ডের বিবরণ পড়তে, রিপোর্টস এপিআই অ্যাক্টিভিটিজ- এ যান।
দ্রষ্টব্য: আপনার অ্যাডমিন কনসোলের একটি ভিন্ন ফিচারের মাধ্যমে ইমেল লগ অনুসন্ধান করা যায়।
Usage (usage_) tables —Usage tables contain data related to Google Workspace service usage across your account. They are aggregated statistics about your domain. To read a description of each record, go to Reports API: Customer Usage Parameters .
Note : You can share Google Workspace audit logs with Google Cloud. For more information, go to Share data with Google Cloud services .
Field introduced during a BigQuery export
| টেবিল | মাঠ | বর্ণনা |
| ব্যবহার | আপলোড_সময়_সেকেন্ড | Every row has an upload_time_sec field that is updated when the BigQuery export process runs approximately daily. The system might update a row for a particular date value every day for up to 30 days after the first date. This allows the system to correct the fields while processing the data sources that contribute to the fields in that row. For every update, the upload_time_sec field is also updated simultaneously. |
পরবর্তী পদক্ষেপ
To get started with BigQuery for reporting logs, you need to: