আপনি গুগল ওয়ার্কস্পেস লগ এবং ব্যবহারের রিপোর্ট গুগল বিগকোয়েরিতে এক্সপোর্ট করতে পারেন। বিগকোয়েরি দিয়ে, আপনি যা করতে পারেন:
- অ্যাডমিন কনসোল, গুগল ক্যালেন্ডার, ডিভাইস, জিমেইল, গুগল ড্রাইভ, লগইন, গুগল গ্রুপস, ওঅথ টোকেন, এবং স্যামল অডিট লগ-এর ব্যক্তিগত কার্যকলাপের তথ্য এবং রিপোর্টস এপিআই-এর যেকোনো আপডেট বিশ্লেষণ করুন।
- আপনার প্রতিষ্ঠানে ব্যবহৃত অন্যান্য অ্যাপের অ্যাক্টিভিটি রিপোর্টের সাথে ব্যবহারের ডেটা একত্রিত করে বিভিন্ন অ্যাপের জন্য রিপোর্ট তৈরি করুন।
- BigQuery-তে অর্গানাইজেশন ডিরেক্টরি ডেটা যোগ করে Google Workspace অ্যাক্টিভিটির উপর উন্নত অনুসন্ধান চালান।
- ব্যবহারকারী অ্যাকাউন্ট, ড্রাইভ, ক্রোম ওএস, ক্লাসরুম, ক্যালেন্ডার, গুগল মিট, ডিভাইস ম্যানেজমেন্ট, জিমেইল এবং রিপোর্টস এপিআই-এর যেকোনো আপডেটের সামগ্রিক ব্যবহারের মেট্রিক্স রিপোর্ট করুন।
- লুকার স্টুডিও-র মতো অ্যানালিটিক্স টুল এবং বিগকোয়েরি-র সাথে ইন্টিগ্রেটেড থার্ড-পার্টি ভিজ্যুয়ালাইজেশন পার্টনারদের ব্যবহার করে কাস্টম রিপোর্টিং ও ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।
ডেটার প্রাপ্যতা
আপনি নিম্নলিখিত বিষয়গুলো সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ ও একত্রিত করতে পারেন:
- ব্যবহার প্রতিবেদন — ব্যবহার সারণীর জন্য ডোমেইনের সকল ব্যবহারকারী, লাইসেন্স নির্বিশেষে।
- অডিট লগ
- স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীদের জন্য ড্রাইভ এবং ডিভাইস লগ ডেটা এক্সপোর্ট করা যায়। যেসব ডোমেইনে ক্লাউড আইডেন্টিটি প্রিমিয়াম, ফ্রন্টলাইন প্লাস, বা এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ এবং অন্যান্য সাবস্ক্রিপশন (যেমন, বিজনেস প্লাস) রয়েছে, সেগুলোর ক্ষেত্রে শুধুমাত্র ক্লাউড আইডেন্টিটি প্রিমিয়াম, ফ্রন্টলাইন প্লাস, বা এন্টারপ্রাইজ লাইসেন্সধারী ব্যবহারকারীদের জন্যই নয়, বরং সকল ব্যবহারকারীর জন্যই ড্রাইভ এবং ডিভাইস লগ ডেটা এক্সপোর্ট করা যায়।
- অন্যান্য লগ (অ্যাডমিন, ক্যালেন্ডার, গ্রুপ) থেকে প্রাপ্ত ডেটা সকল ব্যবহারকারীর জন্য এক্সপোর্ট করা হয়। (এটি সকল সংস্করণের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য।)
এই ডেটা একটি BigQuery ডেটাসেটে activity_ এবং usage_ নামে দুটি অ্যাগ্রিগেট টেবিল সহ উপলব্ধ। প্রতিটি টেবিলে এক্সপোর্ট সফল হওয়ার প্রতিটি দিনের জন্য একটি করে টেবিল রয়েছে।
ডেটা সেটের ভিতরে দুটি ভিন্ন ফরম্যাটের দুটি টেবিল রয়েছে:
অ্যাক্টিভিটি (activity_) টেবিল — অ্যাক্টিভিটি টেবিলগুলিতে রিপোর্টের জন্য বর্তমানে উপলব্ধ সমস্ত লগ ডেটা থাকে। প্রতিটি রেকর্ডের বিবরণ পড়তে, রিপোর্টস এপিআই অ্যাক্টিভিটিজ- এ যান।
দ্রষ্টব্য: আপনার অ্যাডমিন কনসোলের একটি ভিন্ন ফিচারের মাধ্যমে ইমেল লগ অনুসন্ধান করা যায়।
ব্যবহার (usage_) টেবিল — ব্যবহার টেবিলগুলিতে আপনার অ্যাকাউন্ট জুড়ে Google Workspace পরিষেবা ব্যবহারের ডেটা থাকে। এগুলি আপনার ডোমেন সম্পর্কিত সমষ্টিগত পরিসংখ্যান। প্রতিটি রেকর্ডের বিবরণ পড়তে, Reports API: Customer Usage Parameters- এ যান।
দ্রষ্টব্য : আপনি Google Workspace-এর অডিট লগ Google Cloud-এর সাথে শেয়ার করতে পারেন। আরও তথ্যের জন্য, Google Cloud পরিষেবাগুলির সাথে ডেটা শেয়ার করুন (Share data with Google Cloud services) অংশে যান।
BigQuery এক্সপোর্টের সময় ফিল্ডটি চালু করা হয়।
| টেবিল | মাঠ | বর্ণনা |
| ব্যবহার | আপলোড_সময়_সেকেন্ড | প্রতিটি সারিতে একটি `upload_time_sec` ফিল্ড থাকে যা প্রায় দৈনিক ভিত্তিতে BigQuery এক্সপোর্ট প্রক্রিয়া চলার সময় আপডেট হয়। সিস্টেমটি প্রথম তারিখের পর থেকে সর্বোচ্চ ৩০ দিন পর্যন্ত প্রতিদিন একটি নির্দিষ্ট তারিখের মানের জন্য একটি সারি আপডেট করতে পারে। এটি সিস্টেমটিকে সেই সারির ফিল্ডগুলিতে অবদানকারী ডেটা উৎসগুলি প্রক্রিয়াকরণের সময় ফিল্ডগুলি সংশোধন করার সুযোগ দেয়। প্রতিটি আপডেটের সাথে সাথে ` upload_time_sec` ফিল্ডটিও একই সাথে আপডেট করা হয়। |
পরবর্তী পদক্ষেপ
লগ রিপোর্টিংয়ের জন্য BigQuery ব্যবহার শুরু করতে হলে আপনাকে যা করতে হবে: