درباره گزارش‌گیری لاگ‌ها و BigQuery

نسخه‌های پشتیبانی‌شده برای این ویژگی: Frontline Standard و Frontline Plus؛ Enterprise Standard و Enterprise Plus؛ Education Standard و Education Plus؛ Enterprise Essentials Plus. نسخه خود را مقایسه کنید

شما می‌توانید گزارش‌های لاگ و میزان استفاده از Google Workspace را به Google BigQuery منتقل کنید. با BigQuery، می‌توانید:

  • Analyze individual activity information for Admin console, Google Calendar, Devices, Gmail, Google Drive, Login, Google Groups, oAuth Tokens, and SAML Audit logs, and any updates to the Reports API.
  • با ترکیب گزارش‌های فعالیت با داده‌های استفاده از سایر برنامه‌های مورد استفاده در سازمان خود، گزارش‌هایی را در بین برنامه‌ها ایجاد کنید.
  • با افزودن داده‌های فهرست سازمان به BigQuery، جستجوهای پیشرفته‌ای را در فعالیت Google Workspace انجام دهید.
  • گزارش معیارهای استفاده تجمیعی برای حساب‌های کاربری، درایو، سیستم‌عامل کروم، کلاس درس، تقویم، گوگل میت، مدیریت دستگاه، جیمیل و هرگونه به‌روزرسانی در رابط برنامه‌نویسی گزارش‌ها.
  • با استفاده از ابزارهای تحلیلی مانند Looker Studio و شرکای تجسم شخص ثالث که با BigQuery یکپارچه شده‌اند، گزارش‌ها و داشبوردهای سفارشی ایجاد کنید.

در دسترس بودن داده‌ها

شما می‌توانید اطلاعات مربوط به موارد زیر را جمع‌آوری و تجمیع کنید:

  • گزارش‌های استفاده — همه کاربران در دامنه، صرف نظر از مجوز، برای جداول استفاده .
  • گزارش‌های حسابرسی
    1. Drive and Device log data can be exported for individual users. For domains that have Cloud Identity Premium, Frontline Plus, or an Enterprise edition and other subscriptions (for example, Business Plus), Drive and Device log data can be exported for all users, not just the users with Cloud Identity Premium, Frontline Plus, or Enterprise licenses.
    2. برای سایر گزارش‌ها (مدیر، تقویم، گروه‌ها) داده‌های مربوط به همه کاربران صادر می‌شود. (این موضوع برای همه نسخه‌ها صادق است.)

این داده‌ها در یک مجموعه داده BigQuery با دو جدول تجمیعی activity_ و usage_ موجود است. هر جدول برای هر روزی که خروجی با موفقیت انجام شده است، یک جدول دارد.

درون مجموعه داده‌ها، دو جدول با دو قالب متفاوت وجود دارد:

  • جداول فعالیت (activity_) — جداول فعالیت شامل تمام داده‌های گزارش‌های موجود برای گزارش‌ها هستند. برای خواندن توضیحات هر رکورد، به Reports API Activities بروید.

    توجه: جستجوی گزارش‌های ایمیل از طریق ویژگی دیگری در کنسول مدیریت شما در دسترس است.

  • Usage (usage_) tables —Usage tables contain data related to Google Workspace service usage across your account. They are aggregated statistics about your domain. To read a description of each record, go to Reports API: Customer Usage Parameters .

توجه : می‌توانید گزارش‌های حسابرسی Google Workspace را با Google Cloud به اشتراک بگذارید. برای اطلاعات بیشتر، به اشتراک‌گذاری داده‌ها با سرویس‌های Google Cloud بروید.

Field introduced during a BigQuery export

میز میدان توضیحات
کاربرد زمان_بارگذاری_ثانیه

هر ردیف یک فیلد upload_time_sec دارد که تقریباً هر روز با اجرای فرآیند خروجی BigQuery به‌روزرسانی می‌شود.

The system might update a row for a particular date value every day for up to 30 days after the first date. This allows the system to correct the fields while processing the data sources that contribute to the fields in that row. For every update, the upload_time_sec field is also updated simultaneously.

مراحل بعدی

برای شروع کار با BigQuery برای گزارش‌گیری لاگ‌ها، باید: