لمحة عن سجلّات إعداد التقارير وBigQuery

الإصدارات المتوافقة مع هذه الميزة: Frontline Standard وFrontline Plus وEnterprise Standard وEnterprise Plus وEducation Standard وEducation Plus وEnterprise Essentials Plus. مقارنة إصدارك

يمكنك تصدير سجلّات وتقارير استخدام Google Workspace إلى Google BigQuery. باستخدام BigQuery، يمكنك إجراء ما يلي:

  • تحليل معلومات حول النشاط الفردي لسجلّات "وحدة تحكّم المشرف" و"تقويم Google" و"الأجهزة" وGmail وGoogle Drive و"تسجيل الدخول" و"مجموعات Google" و"رموز oAuth المميزة" و"تدقيق SAML"، بالإضافة إلى جميع التحديثات في Reports API
  • إنشاء تقارير لجميع التطبيقات عن طريق دمج تقارير النشاط مع بيانات الاستخدام من التطبيقات الأخرى المُستخدَمة في مؤسستك
  • إجراء عمليات بحث متقدّمة حول نشاط Google Workspace من خلال إضافة بيانات دليل المؤسسة إلى BigQuery
  • إعداد تقارير حول مقاييس الاستخدام المُجمَّعة لحسابات المستخدمين وDrive وChromeOS وClassroom و"تقويم Google" وGoogle Meet وإدارة الأجهزة وGmail وجميع التحديثات في Reports API.
  • إنشاء لوحات بيانات وتقارير مُخصَّصة باستخدام أدوات إحصاءات، مثل Looker Studio وشركاء الجهات الخارجية للتمثيل البصري، التي تم دمجها مع BigQuery

مدى توفّر البيانات

يمكنك جمع وتجميع معلومات حول:

  • تقارير الاستخدام: جميع المستخدمين في النطاق، بصرف النظر عن الترخيص، لجداول الاستخدام.
  • سجلّات التدقيق
    1. يمكن تصدير بيانات سجلّ الجهاز وDrive لمستخدمين فرديين. بالنسبة إلى النطاقات التي لديها إصدار "النسخة المدفوعة من Cloud Identity" أو Frontline Plus أو إصدار Enterprise والاشتراكات الأخرى (مثل Business Plus)، يمكن تصدير بيانات "سجلّ الجهاز" وDrive لجميع المستخدمين وليس فقط المستخدمين الذين لديهم تراخيص "النسخة المدفوعة من Cloud Identity" أو Frontline Plus أو Enterprise.
    2. بالنسبة إلى السجلّات الأخرى (المشرف، و"تقويم Google"، و"مجموعات Google")، تُصدَّر بيانات جميع المستخدمين. (ينطبق ذلك على جميع الإصدارات).

ستُتاح هذه البيانات في مجموعة بيانات BigQuery واحدة باستخدام جدولين مجمّعين: activity_ وusage_. ويحتوي كل جدول على جدول واحد لكل يوم تتم فيه عملية التصدير بنجاح.

تتضمّن مجموعة البيانات جدولين بتنسيقين مختلفين:

ملاحظة: يمكنك مشاركة سجلّات تدقيق Google Workspace مع Google Cloud. لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى مشاركة البيانات مع خدمات Google Cloud.

الحقل الذي تمّ تقديمه أثناء عملية تصدير BigQuery

جدول الحقل الوصف
usage upload_time_sec

يحتوي كل صف على حقل upload_time_sec والذي يُعدّل عند تشغيل عملية BigQuery Export يوميًا تقريبًا.

يمكن أن يعدّل النظام صفًا لقيمة date(تاريخ) محددة كل يوم لمدة تصل إلى 30 يومًا بعد التاريخ الأول. ويسمح هذا للنظام بتصحيح الحقول أثناء معالجة مصادر البيانات التي تساهم في حقول ذلك الصف. ويُعدَّل أيضًا، مع كل تعديل، الحقل upload_time_sec في الوقت نفسه.

الخطوات التالية

لبدء استخدام BigQuery لسجلّات إعداد التقارير، عليك: