درباره گزارش‌گیری لاگ‌ها و BigQuery

نسخه‌های پشتیبانی‌شده برای این ویژگی: Frontline Standard و Frontline Plus؛ Enterprise Standard و Enterprise Plus؛ Education Standard و Education Plus؛ Enterprise Essentials Plus. نسخه خود را مقایسه کنید

شما می‌توانید گزارش‌های لاگ و میزان استفاده از Google Workspace را به Google BigQuery منتقل کنید. با BigQuery، می‌توانید:

  • اطلاعات فعالیت‌های فردی را برای کنسول مدیریت، تقویم گوگل، دستگاه‌ها، جیمیل، گوگل درایو، ورود به سیستم، گروه‌های گوگل، توکن‌های oAuth و گزارش‌های حسابرسی SAML و هرگونه به‌روزرسانی در API گزارش‌ها تجزیه و تحلیل کنید.
  • با ترکیب گزارش‌های فعالیت با داده‌های استفاده از سایر برنامه‌های مورد استفاده در سازمان خود، گزارش‌هایی را در بین برنامه‌ها ایجاد کنید.
  • با افزودن داده‌های فهرست سازمان به BigQuery، جستجوهای پیشرفته‌ای را در فعالیت Google Workspace انجام دهید.
  • گزارش معیارهای استفاده تجمیعی برای حساب‌های کاربری، درایو، سیستم‌عامل کروم، کلاس درس، تقویم، گوگل میت، مدیریت دستگاه، جیمیل و هرگونه به‌روزرسانی در رابط برنامه‌نویسی گزارش‌ها.
  • با استفاده از ابزارهای تحلیلی مانند Looker Studio و شرکای تجسم شخص ثالث که با BigQuery یکپارچه شده‌اند، گزارش‌ها و داشبوردهای سفارشی ایجاد کنید.

در دسترس بودن داده‌ها

شما می‌توانید اطلاعات مربوط به موارد زیر را جمع‌آوری و تجمیع کنید:

  • گزارش‌های استفاده — همه کاربران در دامنه، صرف نظر از مجوز، برای جداول استفاده .
  • گزارش‌های حسابرسی
    1. داده‌های گزارش درایو و دستگاه را می‌توان برای هر کاربر به صورت جداگانه صادر کرد. برای دامنه‌هایی که دارای Cloud Identity Premium، Frontline Plus یا نسخه Enterprise و سایر اشتراک‌ها (به عنوان مثال، Business Plus) هستند، داده‌های گزارش درایو و دستگاه را می‌توان برای همه کاربران صادر کرد، نه فقط کاربرانی که مجوزهای Cloud Identity Premium، Frontline Plus یا Enterprise دارند.
    2. برای سایر گزارش‌ها (مدیر، تقویم، گروه‌ها) داده‌های مربوط به همه کاربران صادر می‌شود. (این موضوع برای همه نسخه‌ها صادق است.)

این داده‌ها در یک مجموعه داده BigQuery با دو جدول تجمیعی activity_ و usage_ موجود است. هر جدول برای هر روزی که خروجی با موفقیت انجام شده است، یک جدول دارد.

درون مجموعه داده‌ها، دو جدول با دو قالب متفاوت وجود دارد:

  • جداول فعالیت (activity_) — جداول فعالیت شامل تمام داده‌های گزارش‌های موجود برای گزارش‌ها هستند. برای خواندن توضیحات هر رکورد، به Reports API Activities بروید.
    توجه: جستجوی گزارش‌های ایمیل از طریق ویژگی دیگری در کنسول مدیریت شما در دسترس است.
  • جداول استفاده (usage_) — جداول استفاده حاوی داده‌های مربوط به استفاده از سرویس Google Workspace در حساب شما هستند. آن‌ها آمار تجمیعی در مورد دامنه شما هستند. برای خواندن توضیحات هر رکورد، به Reports API: Customer Usage Parameters بروید.

توجه : می‌توانید گزارش‌های حسابرسی Google Workspace را با Google Cloud به اشتراک بگذارید. برای اطلاعات بیشتر، به اشتراک‌گذاری داده‌ها با سرویس‌های Google Cloud بروید.

فیلدی که در طول اکسپورت BigQuery معرفی شد

میز میدان توضیحات
کاربرد زمان_بارگذاری_ثانیه

هر ردیف یک فیلد upload_time_sec دارد که تقریباً هر روز با اجرای فرآیند خروجی BigQuery به‌روزرسانی می‌شود.

سیستم ممکن است هر روز تا 30 روز پس از اولین تاریخ، یک ردیف را برای یک مقدار تاریخ خاص به‌روزرسانی کند. این به سیستم اجازه می‌دهد تا فیلدها را همزمان با پردازش منابع داده‌ای که در فیلدهای آن ردیف نقش دارند، اصلاح کند. برای هر به‌روزرسانی، فیلد upload_time_sec نیز به‌طور همزمان به‌روزرسانی می‌شود.

مراحل بعدی

برای شروع کار با BigQuery برای گزارش‌گیری لاگ‌ها، باید: