यह सुविधा इन वर्शन में उपलब्ध है: Frontline Plus; Enterprise Standard और Enterprise Plus; Education Standard और Education Plus; Enterprise Essentials Plus; Cloud Identity Premium. अपने वर्शन की तुलना करें
Drive में मौजूद इन्वेंट्री के डेटा को एक्सपोर्ट करने की सुविधा सेट अप करने के बाद, BigQuery में डेटासेट का विश्लेषण किया जा सकता है. इस पेज पर, BigQuery से मिलने वाली सामान्य रिपोर्ट के लिए टेबल स्कीमा और क्वेरी के उदाहरण दिए गए हैं.
ध्यान दें: आपको अपने Google Cloud प्रोजेक्ट के लिए बिलिंग सेट अप करनी होगी. ऐसा इसलिए, क्योंकि BigQuery में Drive इन्वेंट्री को एक्सपोर्ट करने और क्वेरी करने के लिए शुल्क लगता है. किसी प्रोजेक्ट के लिए बिलिंग चालू करना.
Drive इन्वेंट्री एक्सपोर्ट स्कीमा
स्कीमा और परिभाषाएं
Drive की इन्वेंट्री के एक्सपोर्ट किए गए डेटा को BigQuery डेटासेट में जोड़ा जाता है. इसका स्कीमा यह है:
| नाम | स्कीमा फ़ील्ड | ब्यौरा |
|---|---|---|
| आइटम का आईडी | id |
यह आइटम का यूनीक Drive आइटम आइडेंटिफ़ायर होता है. |
| वर्शन | version |
फ़ाइल का सबसे नया वर्शन नंबर. फ़ाइल का वर्शन, लगातार बढ़ने वाली संख्या होती है. इससे सर्वर पर फ़ाइल में किए गए हर बदलाव का पता चलता है. भले ही, वे बदलाव उपयोगकर्ता को न दिखें. |
| मालिक का आईडी | owner.user.id |
किसी उपयोगकर्ता के मालिकाना हक वाले आइटम के लिए, फ़ाइल के मालिक का उपयोगकर्ता आईडी. |
| मालिक का ईमेल पता | owner.user.email |
किसी उपयोगकर्ता के मालिकाना हक वाले आइटम के लिए, फ़ाइल के मालिक का ईमेल पता. |
| शेयर की गई ड्राइव का आईडी | owner.shared_drive.id |
शेयर की गई ड्राइव में मौजूद आइटम के लिए, शेयर की गई ड्राइव का आईडी. |
| क्रिएटर | creator |
आइटम बनाने वाले का ईमेल पता और यूज़र आईडी. अगर क्रिएटर के पास आइटम का ऐक्सेस नहीं है, तो यह फ़ील्ड नहीं दिखेगा. |
| स्नैपशॉट के टाइमस्टैंप | snapshot_start_time_micros और snapshot_end_time_micros |
रिपोर्ट जनरेट होने के शुरू और खत्म होने के टाइमस्टैंप. |
| पढ़ने का समय | read_time_micros |
वह टाइमस्टैंप जब Drive आइटम का मेटाडेटा पढ़ा गया था. |
| शीर्षक | title |
उपयोगकर्ता की ओर से तय किया गया फ़ाइल का टाइटल. |
| ब्यौरा | description |
कम शब्दों में आइटम के बारे में जानकारी. |
| ट्रैश किए गए आइटम की स्थिति | trashed |
यह जानकारी कि आइटम को ट्रैश में ले जाया गया है या नहीं. हालांकि, इसे अब तक मिटाया नहीं गया है. |
| MIME टाइप | mime_type |
आइटम का MIME टाइप. Google Workspace और Google Drive के साथ काम करने वाले MIME टाइप देखें. |
| फ़ाइल एक्सटेंशन | file_extension |
फ़ाइल के पूरे एक्सटेंशन का आखिरी कॉम्पोनेंट, जिसे नाम फ़ील्ड से निकाला जाता है. यह सुविधा, Google Drive में मौजूद सिर्फ़ उन आइटम के लिए उपलब्ध है जिनमें बाइनरी कॉन्टेंट होता है |
| तैयार होने में लगने वाला समय | create_time_micros |
आइटम बनाए जाने का टाइमस्टैंप. |
| अंतिम सुधारित समय | last_modified_time_micros |
वह टाइमस्टैंप जिससे पता चलता है कि किसी आइटम में पिछली बार कब बदलाव किया गया था. |
| फ़ाइल का साइज़ | file_size_bytes |
ब्लॉब और Docs Editors की फ़ाइलों का साइज़, बाइट में. जिन आइटम का कोई साइज़ नहीं होता उनके लिए रिपोर्ट नहीं किया जाता. जैसे, शॉर्टकट और फ़ोल्डर. |
| इस्तेमाल किया गया कोटा | consumed_quota_bytes |
इस आइटम के लिए, स्टोरेज कोटा के इस्तेमाल किए गए बाइट की संख्या. इसमें मुख्य वर्शन के साथ-साथ, सेव किए गए पिछले वर्शन भी शामिल हैं. |
| शेयर की गई ड्राइव का आईडी | shared_drive_id |
शेयर की गई ड्राइव में मौजूद आइटम के लिए, शेयर की गई ड्राइव का आईडी. |
| संगठन की इकाई | org_unit_path |
आइटम के मालिक के संगठन की इकाई. |
| चेकसम | md5_checksum |
यह आइटम के कॉन्टेंट का MD5 चेकसम होता है. |
| क्लाइंट-साइड एन्क्रिप्शन | client_side_encrypted |
यह बूलियन वैल्यू बताती है कि आइटम को क्लाइंट-साइड एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया गया है या नहीं . |
| पैरंट फ़ोल्डर | parent |
आइटम के पैरंट फ़ोल्डर का आईडी. |
| लागू किए गए लेबल* | applied_labels.id |
आइटम पर लागू किए गए लेबल का आईडी. |
applied_labels.title |
आइटम पर लागू किए गए लेबल का संसाधन नाम. | |
applied_labels.field_values.id |
किसी फ़ील्ड का आईडी, जो किसी लेबल या लाइब्रेरी में यूनीक होता है. |
|
|
|
फ़ील्ड का टाइप. इनमें से कोई एक स्थिति हो सकती है: |
|
|
|
यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में फ़ील्ड की पहचान करने वाला टेक्स्ट. | |
| शॉर्टकट के टारगेट का आईडी | shortcut_target_id |
उस फ़ाइल या फ़ोल्डर का आईडी जिस पर यह शॉर्टकट ले जाता है. |
| अनुमतियां | access.permissions.permission_id |
इस अनुमति का आईडी. यह अनुमति पाने वाले व्यक्ति या इकाई के लिए यूनीक आइडेंटिफ़ायर है. ध्यान दें: अनुमति आईडी और यूज़र आईडी एक नहीं होते. |
access.permissions.name |
अनुमति की वैल्यू का "अच्छा" नाम. यहां हर तरह की अनुमति के उदाहरण दिए गए हैं:
|
|
access.permissions.type |
अनुमति का टाइप. मान्य मान हैं:
|
|
access.permissions.role |
इस अनुमति से मिली भूमिका. मान्य मान हैं:
ध्यान दें: टाइप के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, भूमिकाएं और अनुमतियां देखें. |
|
access.permissions.view |
अगर अनुमति किसी व्यू से जुड़ी है, तो वैल्यू |
|
|
|
क्या इस अनुमति से फ़ाइल को खोजा जा सकता है. इस समस्या की सूचना सिर्फ़ domain या anyone टाइप की अनुमतियों के लिए दी जाती है. |
|
access.permissions.email |
उस उपयोगकर्ता या ग्रुप का ईमेल पता जिसे यह अनुमति दी गई है. | |
access.permissions.domain |
यह अनुमति जिस इकाई के लिए है उसका डोमेन नेम. यह तब मौजूद होता है, जब अनुमति का टाइप user, group या domain होता है. |
|
access.permissions.user_id |
अनुमतियों के लिए इस्तेमाल किए गए ईमेल पते से जुड़ा उपयोगकर्ता आईडी. | |
access.permissions.permission_details |
उपयोगकर्ता के लिए अनुमति का टाइप. | |
access.permissions.permission_details.role |
उपयोगकर्ता की मुख्य भूमिका. | |
access.permissions.permission_details |
उस आइटम का आईडी जिससे यह अनुमति मिली है. यह सिर्फ़ शेयर की गई ड्राइव में मौजूद आइटम के लिए अपने-आप भर जाता है. | |
access.permissions.permission_details |
यह बूलियन वैल्यू बताती है कि अनुमति कहीं और से मिली हुई है या नहीं. | |
access.permissions.inherited_permissions |
इस आइटम के लिए, इनहेरिट की गई अनुमतियां बंद हैं या नहीं. यह सिर्फ़ सीमित ऐक्सेस वाले फ़ोल्डर के लिए सही है. |
* इसका मतलब है कि Drive में मौजूद आइटम पर लागू किए गए लेबल.
क्वेरी के उदाहरण
क्वेरी के इन उदाहरणों में, लेगसी एसक्यूएल का इस्तेमाल किया गया है. project_name.dataset_name की जगह, अपने प्रोजेक्ट और डेटासेट का नाम डालें. BigQuery डेटा को क्वेरी करने के बारे में ज़्यादा जानें.
ऐसे आइटम ढूंढें जिन्हें Drive में खोजा जा सकता है
project_name.dataset_name की जगह, अपने प्रोजेक्ट और डेटासेट का नाम डालें.
यह फ़ाइल आईडी, टाइटल, मालिक का ईमेल पता, और टाइप वाली टेबल दिखाता है.
SELECT id, title, mime_type, owner.user.email
FROM project_name.dataset_name
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM UNNEST(access.permissions) AS permission
WHERE permission.allow_file_discovery = true
)किसी खास लेबल वाले आइटम ढूंढना
project_name.dataset_name की जगह, अपने प्रोजेक्ट और डेटासेट का नाम डालें. label_id को अपने लेबल आईडी से बदलें. यह आईडी आपको लेबल मैनेजर में मिल सकता है.
इस क्वेरी से, फ़ाइल आईडी, टाइटल, मालिक का ईमेल पता, और टाइप वाली टेबल मिलती है.
SELECT id, title, mime_type, owner.user.email
FROM project_name.dataset_name
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM UNNEST(applied_labels) AS label
WHERE label.id = label_id
)
उन उपयोगकर्ताओं को ढूंढें जिन्होंने Drive के स्टोरेज का इस्तेमाल तय सीमा से ज़्यादा किया है
project_name.dataset_name की जगह, अपने प्रोजेक्ट और डेटासेट का नाम डालें. threshold की जगह, एमबी में अपना थ्रेशोल्ड डालें. उदाहरण के लिए, Drive के 15 जीबी से ज़्यादा स्टोरेज का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं को ढूंढने के लिए, आखिरी से दूसरी लाइन HAVING total_storage_mb > 15000 है.
इस क्वेरी से, उपयोगकर्ताओं के ईमेल पते और Drive में इस्तेमाल किए गए कुल स्टोरेज की जानकारी मिलती है. यह जानकारी, घटते क्रम में होती है.
SELECT owner.user.email AS user_email,
SUM(size_bytes) / (1000000) AS total_storage_mb
FROM project_name.dataset_name
GROUP BY user_email
HAVING total_storage_mb > threshold
ORDER BY total_storage_mb DESC
देखें कि किस तरह के आइटम सबसे ज़्यादा स्टोरेज का इस्तेमाल करते हैं
project_name.dataset_name की जगह, अपने प्रोजेक्ट और डेटासेट का नाम डालें.
इस क्वेरी से, आइटम टाइप की एक ऐसी टेबल मिलती है जिसमें आइटम टाइप को साइज़ के हिसाब से घटते क्रम में दिखाया जाता है.
SELECT mime_type, SUM(consumed_quota_bytes) AS total_consumed
FROM project_name.dataset_name
GROUP BY mime_type
ORDER BY total_consumed DESC
क्लाइंट-साइड एन्क्रिप्शन (सीएसई) की मदद से एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किए गए आइटम ढूंढना
project_name.dataset_name की जगह, अपने प्रोजेक्ट और डेटासेट का नाम डालें.
SELECT id, owner.user.email, title
FROM project_name.dataset_name
WHERE mime_type LIKE '%.encrypted'
किसी उपयोगकर्ता के साथ शेयर किए गए आइटम ढूंढना
project_name.dataset_name की जगह, अपने प्रोजेक्ट और डेटासेट का नाम डालें. user@example.com को अपने उपयोगकर्ता के हिसाब से बदलें.
ध्यान दें: इस क्वेरी से, ग्रुप या टारगेट ऑडियंस की सदस्यता के ज़रिए उपयोगकर्ता के साथ शेयर की गई फ़ाइलें नहीं मिलती हैं.
SELECT id, title, mime_type, owner.user.email as owner_email
FROM project_name.dataset_name
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM UNNEST(access.permissions) AS permissions
WHERE permissions.email = user@example.com
)