রিপোর্টিং লগ এবং BigQuery সম্পর্কে

এই বৈশিষ্ট্যের জন্য সমর্থিত সংস্করণগুলি: ফ্রন্টলাইন স্ট্যান্ডার্ড এবং ফ্রন্টলাইন প্লাস; এন্টারপ্রাইজ স্ট্যান্ডার্ড এবং এন্টারপ্রাইজ প্লাস; এডুকেশন স্ট্যান্ডার্ড এবং এডুকেশন প্লাস; এন্টারপ্রাইজ এসেনশিয়ালস প্লাস। আপনার সংস্করণের তুলনা করুন

আপনি Google Workspace লগ এবং ব্যবহারের রিপোর্ট Google BigQuery- তে রপ্তানি করতে পারেন। BigQuery-এর সাহায্যে আপনি:

  • অ্যাডমিন কনসোল, গুগল ক্যালেন্ডার, ডিভাইস, জিমেইল, গুগল ড্রাইভ, লগইন, গুগল গ্রুপ, oAuth টোকেন এবং SAML অডিট লগ এবং রিপোর্ট API-এর যেকোনো আপডেটের জন্য পৃথক কার্যকলাপের তথ্য বিশ্লেষণ করুন।
  • আপনার প্রতিষ্ঠানে ব্যবহৃত অন্যান্য অ্যাপের ব্যবহারের ডেটার সাথে কার্যকলাপ প্রতিবেদন একত্রিত করে বিভিন্ন অ্যাপ জুড়ে প্রতিবেদন তৈরি করুন।
  • BigQuery-তে প্রতিষ্ঠানের ডিরেক্টরি ডেটা যোগ করে Google Workspace কার্যকলাপে উন্নত অনুসন্ধান করুন।
  • ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট, ড্রাইভ, Chrome OS, Classroom, Calendar, Google Meet, ডিভাইস ম্যানেজমেন্ট, Gmail এবং Reports API-এর যেকোনো আপডেটের জন্য সমষ্টিগত ব্যবহারের মেট্রিক্স রিপোর্ট করুন।
  • লুকার স্টুডিও এবং BigQuery-এর সাথে ইন্টিগ্রেটেড থার্ড-পার্টি ভিজ্যুয়ালাইজেশন পার্টনারদের মতো অ্যানালিটিক্স টুল ব্যবহার করে কাস্টম রিপোর্টিং এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।

তথ্য প্রাপ্যতা

আপনি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ এবং একত্রিত করতে পারেন:

  • ব্যবহারের প্রতিবেদন — ব্যবহারের টেবিলের জন্য, লাইসেন্স নির্বিশেষে, ডোমেনের সমস্ত ব্যবহারকারী।
  • অডিট লগ
    1. ড্রাইভ এবং ডিভাইস লগ ডেটা পৃথক ব্যবহারকারীদের জন্য রপ্তানি করা যেতে পারে। যেসব ডোমেনে ক্লাউড আইডেন্টিটি প্রিমিয়াম, ফ্রন্টলাইন প্লাস, অথবা এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ এবং অন্যান্য সাবস্ক্রিপশন রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, বিজনেস প্লাস), সেগুলির জন্য ড্রাইভ এবং ডিভাইস লগ ডেটা কেবল ক্লাউড আইডেন্টিটি প্রিমিয়াম, ফ্রন্টলাইন প্লাস, অথবা এন্টারপ্রাইজ লাইসেন্সধারী ব্যবহারকারীদের জন্য নয়, সকল ব্যবহারকারীর জন্য রপ্তানি করা যেতে পারে।
    2. অন্যান্য লগের (অ্যাডমিন, ক্যালেন্ডার, গ্রুপ) জন্য সকল ব্যবহারকারীর জন্য ডেটা রপ্তানি করা হয়। (এটি সকল সংস্করণের জন্য সত্য।)

এই ডেটা দুটি সমষ্টিগত টেবিল সহ একটি BigQuery ডেটাসেটে উপলব্ধ: activity_ এবং usage_ । প্রতিটি টেবিলে রপ্তানি সফলভাবে সম্পন্ন প্রতিটি দিনের জন্য একটি করে টেবিল থাকে।

ডেটাসেটের ভিতরে, দুটি ভিন্ন ফর্ম্যাট সহ দুটি টেবিল রয়েছে:

  • অ্যাক্টিভিটি (activity_) টেবিল — অ্যাক্টিভিটি টেবিলে রিপোর্টের জন্য বর্তমানে উপলব্ধ সমস্ত লগ ডেটা থাকে। প্রতিটি রেকর্ডের বিবরণ পড়তে, Reports API Activities এ যান।
    দ্রষ্টব্য: আপনার অ্যাডমিন কনসোলে একটি ভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে ইমেল লগ অনুসন্ধান উপলব্ধ।
  • ব্যবহার (usage_) টেবিল — ব্যবহারের টেবিলে আপনার অ্যাকাউন্ট জুড়ে Google Workspace পরিষেবা ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত ডেটা থাকে। এগুলি আপনার ডোমেন সম্পর্কে সমষ্টিগত পরিসংখ্যান। প্রতিটি রেকর্ডের বিবরণ পড়তে, Reports API: Customer Usage Parameters এ যান।

দ্রষ্টব্য : আপনি Google Workspace অডিট লগগুলি Google Cloud এর সাথে শেয়ার করতে পারেন। আরও তথ্যের জন্য, "Google Cloud পরিষেবাগুলির সাথে ডেটা শেয়ার করুন" বিভাগে যান।

BigQuery এক্সপোর্টের সময় ফিল্ড চালু করা হয়েছে

টেবিল মাঠ বিবরণ
ব্যবহার আপলোড_সময়_সেকেন্ড

প্রতিটি সারিতে একটি upload_time_sec ক্ষেত্র থাকে যা BigQuery এক্সপোর্ট প্রক্রিয়া প্রায় প্রতিদিন চলার সময় আপডেট করা হয়।

প্রথম তারিখের পর থেকে ৩০ দিন পর্যন্ত সিস্টেমটি প্রতিদিন একটি নির্দিষ্ট তারিখের মানের জন্য একটি সারি আপডেট করতে পারে। এটি সিস্টেমকে সেই সারির ক্ষেত্রগুলিতে অবদান রাখে এমন ডেটা উৎসগুলি প্রক্রিয়া করার সময় ক্ষেত্রগুলি সংশোধন করতে দেয়। প্রতিটি আপডেটের জন্য, upload_time_sec ক্ষেত্রটিও একই সাথে আপডেট করা হয়।

পরবর্তী পদক্ষেপ

লগ রিপোর্ট করার জন্য BigQuery ব্যবহার শুরু করতে, আপনাকে যা করতে হবে: