使用 AI 分類功能自動為 Google 雲端硬碟檔案加上標籤

您必須為雲端硬碟和文件啟用分類功能。訓練完成後，AI 模型會自動為機密的雲端硬碟檔案套用分類標籤。模型訓練時，每個標籤只會用到一個欄位，且這必須是「標記清單」或「選項清單」欄位。

建議使用標記為機密等級標籤，因為這類標籤會醒目顯示在文件中。

當您使用選項清單或標記清單欄位做為分類標籤時，必須符合下列規定：

• 至少要有 2 個選項，最多 7 個
• 必須完成發布

如果現有的標籤符合上述規定，即可做為分類標籤使用。否則，請在設定模型 (本頁稍後會說明) 之前或設定模型時，使用標籤管理工具建立標籤。詳情請參閱「為貴機構建立分類標籤」。

訓練標籤與分類標籤幾乎相同，且僅供指定標籤人員用於訓練用途。建立模型時 (本頁稍後會說明)，您可以自動建立訓練標籤，確保訓練標籤與分類標籤相符。

您也可以選擇在設定模型之前或設定模型時，使用標籤管理工具手動建立訓練標籤。詳情請參閱本頁下方的「如何手動建立訓練標籤？」。

1. 在 Google 管理控制台中，依序點選「選單」圖示 「安全性」 「存取權與資料控管」 「資料分類」。

   前往「資料分類」

   須具備「查看及管理資料遺失防護規則」的管理員權限。

2. 在「AI 分類」部分，按一下「建立模型」。
3. 在「分類標籤」清單中，選取現有的分類標籤和欄位來訓練模型，或按一下「建立標籤」，使用標籤管理工具建立標籤。

   如果您在標籤管理工具中建立標籤，請返回「建立模型」頁面。你可能需要重新整理頁面，才能在清單中看到新標籤。

4. 在「欄位名稱」清單中，選取要使用的分類標籤欄位。
5. 按一下「繼續」。
6. (選用) 自動建立並發布與分類標籤相符的訓練標籤：
   1. 按一下「建立訓練標籤」。
   2. 在顯示的訊息中按一下「更新標籤權限」。標籤管理工具隨即會在另一個分頁中，以編輯模式開啟標籤。
   3. 依序按一下「權限」「編輯」，然後為標籤人員所在的配置群組授予「可套用標籤及設定標籤值」權限。
   4. 按一下「儲存」，然後關閉「標籤管理工具」分頁。

      注意：您也可以日後再設定標籤權限。不過，請務必確保只有標籤人員能存取訓練標籤。

7. (選用) 如果您已建立訓練標籤，請在「訓練標籤」清單中選取該標籤。
8. (選用) 如要立即建立訓練標籤，請按一下「前往標籤管理工具」。

   重要事項：請確保標籤符合訓練標籤條件，並設定標籤權限，確認只有標籤人員可以存取。詳情請參閱本頁下方的「訓練標籤指南」。

   返回「建立模型」頁面。您可能需要重新整理頁面，才能在清單中看到新的訓練標籤。

9. 在「建立模型」頁面中，按一下「繼續」。
10. 輸入模型的描述性名稱。
11. 按一下「建立模型」。

建立模型後，「模型詳細資料」頁面會顯示您選取的訓練標籤和分類標籤。

如要建立訓練資料集，指定的標籤人員必須依據各個標籤選項，將訓練標籤套用到至少 100 個檔案。舉例來說，假設標籤有 3 個選項 (例如「有知情必要」、「機密」和「公開」)，則至少需要 300 個訓練檔案。不過，建議每個標籤選項都要有超過 100 個檔案，因為有些檔案可能不適用於訓練資料集。瞭解如何標記高品質訓練樣本。

注意：訓練資料集最多可包含 100 萬個檔案。

建立模型後，系統會在約 24 小時內，自動檢查已加上標籤的訓練檔案數量。之後則會全天持續檢查。

如何查看已加上標籤的檔案數量：

1. 在 Google 管理控制台中，依序點選「選單」圖示 「安全性」 「存取權與資料控管」 「資料分類」。

   前往「資料分類」

   須具備「查看及管理資料遺失防護規則」的管理員權限。

2. 在「AI 分類」部分，按一下「查看已儲存的模型」。
3. 在模型的「動作」下方，選取「查看詳細資料」。
4. 在頁面頂端的面板中，查看「現有模型的訓練檔案數」下方加上標籤的檔案數量。

如果模型有足夠的檔案可用於訓練，即可準備開始訓練。

訓練執行通常需要 4 到 6 小時，但如果資料集較大，可能就需要更久。模型可能需多次訓練，才能學會如何準確標記檔案。

在訓練期間，模型會為檔案選取分類，並與套用至檔案的訓練標籤相比較，進而產生分數。詳情請參閱「分數如何計算」。

訓練執行後，您可以檢查模型準確度。

如何開始訓練：

1. 在 Google 管理控制台中，依序點選「選單」圖示 「安全性」 「存取權與資料控管」 「資料分類」。

   前往「資料分類」

   須具備「查看及管理資料遺失防護規則」的管理員權限。

2. 在「AI 分類」部分，按一下「查看已儲存的模型」。
3. 在「模型詳細資料」頁面中，選取模型「動作」下方的「查看詳細資料」。
4. 在頁面頂端的訓練面板中，按一下「開始執行訓練」。

   注意：只有在標籤人員標記的訓練檔案數量達到下限時，這個按鈕才會顯示。

訓練完畢後，模型就會發布，並以百分比顯示各標籤選項的分數。每個分數 (稱為召回分數) 都代表模型在自行測試後，正確分類的訓練樣本占比：

• 低於 50%：準確度低。表示模型尚未就緒，需要更詳盡的資料。
• 50% 至 80%：準確度中等。代表模型可能只在特定情況下準備就緒。
• 超過 80%：準確度高。表示模型已準備就緒，可為貴組織分類檔案了。

如何在訓練執行後檢查模型準確度：

在「模型詳細資料」頁面中，您可以在以下位置查看模型分數：

• 在頁面頂端的訓練結果面板中，「目前使用的檔案和分數」的下方
• 在「目前使用的訓練資料集」面板中

1. 在 Google 管理控制台中，依序點選「選單」圖示 「安全性」 「存取權與資料控管」 「資料分類」。

   前往「資料分類」

   須具備「查看及管理資料遺失防護規則」的管理員權限。

2. 在「AI 分類」部分，按一下「查看已儲存的模型」。
3. 在「模型詳細資料」頁面中，選取模型「動作」下方的「查看詳細資料」。
4. 在訓練面板中，按一下「設定自動套用」。

   注意：只有在至少 1 個標籤選項的準確度達到 50% 時，這個按鈕才會顯示。

   或者，如果您先前已設定自動套用功能，請在「由 AI 加上標籤的檔案」下方，按一下「編輯自動套用選項」。

5. 找出要允許 AI 模型自動套用的標籤選項，然後勾選旁邊的方塊。
6. 按一下「儲存並繼續」，選取模型應自動為哪些組織單位或群組的檔案套用標籤。預設設定為頂層組織。

   或者按一下「儲存」，稍後再選取使用者。

7. 如果您選擇選取使用者，請在側邊選取「組織單位」或「配置群組」。

   群組設定會覆寫組織單位。瞭解詳情

8. 點選「開啟 - 透過下列任一選項自動套用標籤」。
9. 按一下「儲存」。

   在「模型詳細資料」頁面上，規則「目前的自動套用狀態」會顯示「開啟」。

注意：您可以透過雲端硬碟事件記錄監控 AI 分類功能。詳情請參閱本頁下方的「監控 AI 分類標籤事件」。

為使用者擁有的檔案和共用雲端硬碟啟用自動套用功能後，AI 分類功能在 1 到 2 週內，至少會掃描這些檔案 (靜態檔案) 一次。AI 分類功能也會在檔案上傳或修改時執行掃描，並在檔案內容變更時變更套用的標籤。

注意：使用 Gemini 指令搭配 AI 分類功能時，必須手動開啟非使用中檔案掃描功能。如要啟用這項功能，請按一下「說明」頁面上的「將標籤套用至閒置檔案」。

資料保護規則

如果是資料保護規則設定的標籤值，優先順序會高於 AI 分類，但這兩者的優先順序都高於預設分類。

多個自訂模型或 Gemini 指令

當 2 個以上 AI 分類來源嘗試為同一個檔案套用相同標籤欄位的不同標籤選項時，系統會套用標籤選項清單中優先順序較高的選項。舉例來說，有一個標籤，其欄位在標籤管理工具中列出 3 個選項：

1. 機密
2. 內部
3. 公開

如果 AI 分類來源 1 嘗試將標籤設為「機密」，來源 2 嘗試將同一檔案的標籤設為「公開」，則系統會套用「機密」，因為該選項在標籤選項清單中優先順序較高。因此設定規則前，請確認標籤欄位選項會按照您希望的優先順序列出。

使用者套用的標籤

如果是使用者套用至檔案的標籤，優先順序會高於 AI 套用的標籤，也就是說，AI 分類功能不會修改使用者先前設定的標籤。

注意：如果使用者接受或修改 AI 標籤檔案，系統會將標籤視為「使用者套用」，AI 分類功能也不會再修改標籤值。

使用者必須具備檔案和標籤權限，才能調整自動套用的標籤。您可以在標籤管理工具中設定分類標籤的權限。詳情請參閱「為貴機構建立分類標籤」。

• 如要查看自動套用的標籤，使用者必須具備分類標籤的「可查看這個標籤」權限。
• 如要接受及修改自動套用的標籤，使用者必須具備分類標籤的「可套用標籤及設定標籤值」權限，且是檔案的編輯者或擁有者。

1. 在 Google 管理控制台中，依序點選「選單」圖示 「安全性」 「存取權與資料控管」 「資料分類」。

   前往「資料分類」

   須具備「查看及管理資料遺失防護規則」的管理員權限。

2. 在「AI 分類」部分，按一下「查看已儲存的模型」。
3. 在「模型詳細資料」頁面的「AI 標籤檔案」下方，找到要查看事件的標籤選項，然後選取「查看檔案」。

   安全調查工具會在新分頁中開啟，並按照下列兩項 AI 分類相關事件，顯示雲端硬碟事件記錄的搜尋結果：「已套用標籤」和「已變更標籤欄位值」。

4. 按一下事件「說明」，查看其他詳細資料，例如：
   • 已加上標籤的文件名稱和類型
   • 指派給文件的標籤欄位值 (例如「機密」或「受限」)

在 AI 分類的「模型詳細資料」頁面中，「使用者接受度」圖表會顯示過去 180 天內，系統根據使用者意見回饋得出的指令成效資料。

指標包括：

• 使用者審查：與自動標籤橫幅互動的使用者總數，包括接受或修改 Gemini 套用的標籤選項。
• 使用者接受：選擇保留 Gemini 建議特定標籤的使用者總數。

如何停用所有或特定標籤選項的自動套用功能：

1. 在 Google 管理控制台中，依序點選「選單」圖示 「安全性」 「存取權與資料控管」 「資料分類」。

   前往「資料分類」

   須具備「查看及管理資料遺失防護規則」的管理員權限。

2. 在「AI 分類」部分，按一下「查看已儲存的模型」。
3. 在「模型詳細資料」頁面中，選取模型「動作」下方的「查看詳細資料」。
4. 在「由 AI 加上標籤的檔案」下方，按一下「編輯自動套用選項」。
5. 找到要停用自動套用功能的標籤選項，取消勾選相應的方塊。

   或者，如要完全暫停自動套用，請清除所有選項。

如何為特定組織單位或群組全面停用自動套用功能：

您可以對特定機構單位/群組內使用者擁有的內容，徹底停用自動套用功能。

1. 在 Google 管理控制台中，依序點選「選單」圖示 「安全性」 「存取權與資料控管」 「資料分類」。

   前往「資料分類」

   須具備「查看及管理資料遺失防護規則」的管理員權限。

2. 在「AI 分類」部分，按一下「查看已儲存的模型」。
3. 在「模型詳細資料」頁面中，選取模型「動作」下方的「查看詳細資料」。
4. 在頁面頂端的「更多動作」選單中，依序點選「管理自動套用功能」「更新已啟用的組織單位/群組」。
5. 按一下左側的組織單位或群組即可選取。
6. 選取「關閉 - 不自動套用標籤」。
7. 按一下「儲存」。

如果自訂模型或 Gemini 指令的準確度不盡理想，您可能需要刪除。刪除自訂模型或 Gemini 指令後，所有 AI 分類設定都會永久移除。注意：

• 模型或 Gemini 指令中使用的標籤會與 AI 分類設定取消連結，模型或 Gemini 指令的記錄也會刪除。不過，標籤本身不會刪除，仍可在標籤管理工具中管理。
• (僅限自訂模型) 訓練標籤仍會保留在檔案中。刪除模型後，您可以選擇設定新的自訂模型，使用相同的訓練標籤。如果使用現有的訓練標籤和檔案重新訓練模型，結果會很類似。
• 模型若曾啟用自動套用標籤功能，該設定將立即停用。您可以選擇移除或保留先前自動套用至檔案的標籤，但使用者尚未接受或修改這些標籤。
• 如果您使用相同的分類標籤重新建立新模型或 Gemini 指令，AI 分類功能會覆寫先前的分類結果。這樣一來，您就可以重新處理貴機構的雲端硬碟檔案。如果模型或指令的品質在您開始使用後大幅提升，這個方法就很有用。

如要刪除模型或指令：

1. 在 Google 管理控制台中，依序點選「選單」圖示 「安全性」 「存取權與資料控管」 「資料分類」。

   前往「資料分類」

   須具備「查看及管理資料遺失防護規則」的管理員權限。

2. 在「AI 分類」部分，按一下「查看已儲存的模型」。
3. 在「模型清單」頁面中，按一下模型或指令旁的「動作」，然後選取「刪除模型」或「刪除指令」。對話方塊會列出刪除後的影響，並讓您決定是否要保留或捨棄先前套用的標籤：
   • 保留套用的標籤：檔案會保留這些指令 (不論版本) 先前套用的標籤。
   • 移除已套用的標籤：這些指令 (不論版本) 先前套用的標籤，都會從檔案移除，整個移除作業最多需要 2 週時間。不過，如果標籤曾由使用者、規則、其他 AI 模型或 Gemini 指令修改，就不會移除。
4. 勾選方塊，確認您瞭解：繼續即表示您瞭解這項操作無法復原。
5. 如要繼續，請按一下「刪除模型」或「刪除指令」。

分類標籤和訓練標籤都必須符合下列條件：

• 最少須有 2 個選項，最多 7 個。
• 選項順序必須相同。
• 必須完成發布。
• 為標籤設定不同的存取權。訓練標籤應僅供可訓練模型的指定標籤人員使用。分類標籤的存取權設定則可較廣。

• 確認標籤符合必要的標籤條件。
• 將訓練標籤標上「訓練」字樣，方便指定的標籤人員在建立訓練資料集時，辨識並套用標籤。
• 新增訓練標籤的說明欄位，進一步協助指定的標籤人員瞭解用途。
• 請務必使用您為標籤人員建立的配置群組，僅將標籤權限授予指定的標籤人員，他們會負責找出要用來訓練模型的檔案。

為確保訓練模型時能獲得最佳結果，請指示指定的標籤人員遵守下列規範：

• 確認每個檔案至少有 500 個半形字元。
• 所選檔案需反映使用者在貴組織中建立、共用和使用的內容。
• 每個標籤選項標記的檔案數量需大致相同，且各選項至少要有 100 個檔案。這有利於模型全面解讀資料，進而提高分數。
• 每種選項類型都要納入具代表性的檔案。舉例來說，如果合約在貴機構也是常見的「最高機密」檔案類型，「最高機密」標籤的 100 份檔案樣本就不能全是履歷檔案。
• 訓練標籤只能套用至貴組織擁有的檔案，包括使用者直接擁有的檔案，以及儲存在共用雲端硬碟中的檔案。AI 分類功能不會處理外部使用者擁有的檔案，或位於外部共用雲端硬碟中的檔案。

啟用自動套用功能後，AI 分類功能會掃描並分類所有可擷取足夠文字的靜態檔案。系統會至少掃描這些檔案一次。

如果內容經過修改，AI 分類功能會定期重新處理檔案。內容變更可能會導致檔案出現不同的預測結果。如果 AI 分類功能針對某個檔案具備現有選項和新預測選項，系統會優先採用選項清單中優先順序較高的選項。假設某個欄位在標籤管理工具中列有三個選項：

• 機密
• 內部
• 公開

假設 AI 分類功能將檔案歸類為「內部」，而在內容變更後，AI 分類模型預測為「機密」。這時檔案的分類就會變更為「機密」。不過，如果 AI 分類模型預測為「公開」，檔案的分類仍會保持為「內部」。

AI 分類不會修改使用者已審查或修改過的自動套用標籤和欄位值。

系統會在檔案建立或修改時，使用最新模型處理檔案。新模型版本發布時，現有檔案不會自動重新處理。不過，模型可能會定期使用最新版本重新處理所有檔案，與特定模型更新或重新訓練無關。

1. 沒有使用者覆寫的資料遺失防護規則
2. 手動分類
3. 有使用者覆寫的資料遺失防護規則
4. AI 分類
5. 預設分類

• AI 分類功能與雲端硬碟資料遺失防護功能相同，採用可建立索引的文字處理技術。詳情請參閱資料遺失防護功能掃描的檔案類型清單。系統不支援音訊和影片檔案。
• 檔案必須包含一定數量的文字，AI 分類功能才能套用標籤。因此，系統可能不會分類某些檔案 (例如：非常短的文件和文字很少的圖片)。

先前加上 AI 分類標籤的檔案，即使這個選項已停用，仍會保留已套用的標籤和選項值。