Automatyczne oznaczanie plików na Dysku Google etykietami przy użyciu klasyfikacji AI

Klasyfikacja musi być włączona w na Dysku i w Dokumentach. Po wytrenowaniu model AI automatycznie stosuje etykietę klasyfikacji do plików poufnych na Dysku. Model jest trenowany na podstawie tylko jednego pola na etykietę, które musi być listą plakietek lub listą opcji.

Zalecamy użycie etykiety poufności z plakietką, ponieważ jest ona wyraźnie widoczna w dokumentach.

Gdy używasz pola listy opcji lub listy plakietek jako etykiety klasyfikacji, musi ono:

• mieć od 2 do 7 opcji;
• być opublikowane.

Jeśli masz już etykietę, która spełnia te wymagania, możesz użyć jej jako etykiety klasyfikacji. W przeciwnym razie użyj menedżera etykiet, aby utworzyć etykietę przed skonfigurowaniem modelu lub w trakcie tego procesu (opisanym poniżej). Więcej informacji znajdziesz w artykule Tworzenie etykiet klasyfikacji dla organizacji.

Etykieta do trenowania jest niemal identyczna z etykietą klasyfikacji i jest używana tylko do trenowania przez wyznaczonych twórców etykiet. Możesz automatycznie utworzyć etykietę do trenowania podczas tworzenia modelu (zobacz sekcję niżej). Dzięki temu będziesz mieć pewność, że będzie pasować do etykiety klasyfikacji.

Możesz też utworzyć własną etykietę trenowania ręcznie za pomocą menedżera etykiet przed skonfigurowaniem modelu lub w trakcie jego konfigurowania. Szczegółowe informacje znajdziesz poniżej w sekcji Jak ręcznie utworzyć etykietę do trenowania?.

1. W konsoli administracyjnej Google otwórz Menu  Bezpieczeństwo Dostęp do danych i kontrola nad nimi Klasyfikacja danych.

   Otwórz Klasyfikację danych

   Wymaga uprawnień administratora do wyświetlania reguł DLP i zarządzania nimi.

2. W sekcji Klasyfikacja AI kliknij Utwórz model.
3. Na liście Etykieta klasyfikacji wybierz istniejącą etykietę klasyfikacji i pole, dla którego chcesz wytrenować model, lub kliknij Utwórz etykietę, aby utworzyć etykietę za pomocą menedżera etykiet.

   Jeśli etykieta została utworzona w narzędziu menedżer etykiet, wróć na stronę Tworzenie modelu. Może być konieczne odświeżenie strony, zanim nowa etykieta będzie widoczna na liście.

4. W przypadku etykiety klasyfikacji wybierz spełniające wymagania pole, którego chcesz użyć, na liście Nazwa pola.
5. Kliknij Dalej.
6. (Opcjonalnie) Automatycznie utwórz i opublikuj etykietę do trenowania, która pasuje do etykiety klasyfikacji:
   1. Kliknij Utwórz etykietę do trenowania.
   2. W komunikacie, który się wyświetli, kliknij Aktualizuj uprawnienia związane z etykietami. Etykieta otworzy się w trybie edycji w narzędziu menedżer etykiet na osobnej karcie.
   3. Kliknij Uprawnienia Edytuj, a następnie przyznaj grupie konfiguracji z twórcami etykiet uprawnienie Może stosować etykiety i ustawiać wartości.
   4. Kliknij Zapisz i zamknij kartę menedżera etykiet.

      Uwaga: uprawnienia związane z etykietami możesz też ustawić później. Ważne jest jednak, aby tylko osoby twórcy etykiet mieli dostęp do etykiety do trenowania.

7. (Opcjonalnie) Jeśli masz już utworzoną etykietę do trenowania, wybierz ją z listy Etykieta do trenowania.
8. (Opcjonalnie) Utwórz teraz własną etykietę do trenowania, klikając Otwórz menedżera etykiet.

   Ważne: sprawdź, czy etykieta spełnia kryteria etykiety do trenowania i że masz ustawione uprawnienia do niej, tak aby tylko twórcy etykiet mieli do niej dostęp. Szczegółowe informacje znajdziesz w wytycznych dotyczących etykiet do trenowania poniżej.

   Wróć na stronę Tworzenie modelu. Może być konieczne odświeżenie strony, zanim nowa etykieta do trenowania będzie widoczna na liście.

9. Na stronie Tworzenie modelu kliknij Dalej.
10. Wpisz opisową nazwę modelu.
11. Kliknij Utwórz model.

Po utworzeniu modelu na stronie Szczegóły modelu wyświetli się wybrana etykieta do trenowania i etykieta klasyfikacji.

Aby utworzyć zbiór danych do trenowania, wyznaczeni twórcy etykiet muszą zastosować etykietę trenowania do co najmniej 100 plików na opcję etykiety. Jeśli przykładowo etykieta ma 3 opcje, np. „Potrzeba dostępu do informacji”, „Poufny” i „Publiczny”, potrzebujesz co najmniej 300 plików treningowych. Najlepiej jednak mieć więcej niż 100 plików na opcję etykiety, ponieważ niektóre pliki mogą nie nadawać się do użycia w zbiorze danych do trenowania. Więcej informacji o wysokiej jakości przykładach na potrzeby trenowania oznaczania etykietami

Uwaga: zbiór danych do trenowania może zawierać maksymalnie milion plików.

Po utworzeniu modelu automatycznie sprawdzi on w ciągu około 24 godzin, ile plików zostało oznaczonych etykietami do trenowania. Potem sprawdza je na bieżąco w ciągu dnia.

Aby sprawdzić liczbę plików oznaczonych etykietami:

1. W konsoli administracyjnej Google otwórz Menu  Bezpieczeństwo Dostęp do danych i kontrola nad nimi Klasyfikacja danych.

   Otwórz Klasyfikację danych

   Wymaga uprawnień administratora do wyświetlania reguł DLP i zarządzania nimi.

2. W sekcji Klasyfikacja AI kliknij Wyświetl zapisane modele.
3. W sekcji Działania przy modelu kliknij Wyświetl szczegóły.
4. W panelu u góry strony w sekcji Pliki do trenowania aktywnego modelu sprawdź liczbę plików z etykietami.

Jeśli model ma wystarczającą liczbę plików do trenowania, będzie on gotowy do trenowania.

Proces trenowania trwa zwykle od 4 do 6 godzin, ale w przypadku większych zbiorów danych może potrwać dłużej. Model prawdopodobnie będzie wymagać kilku sesji trenowania, aby nauczyć się prawidłowego oznaczania plików.

Podczas trenowania model porównuje wybraną klasyfikację pliku z etykietą do trenowania zastosowaną do tego pliku, aby wygenerować wyniki. Więcej informacji znajdziesz w sekcji o sposobie obliczania wyników.

Po zakończeniu sesji trenowania możesz sprawdzić dokładność modelu.

Aby rozpocząć trenowanie:

1. W konsoli administracyjnej Google otwórz Menu  Bezpieczeństwo Dostęp do danych i kontrola nad nimi Klasyfikacja danych.

   Otwórz Klasyfikację danych

   Wymaga uprawnień administratora do wyświetlania reguł DLP i zarządzania nimi.

2. W sekcji Klasyfikacja AI kliknij Wyświetl zapisane modele.
3. Na stronie Szczegóły modelu w sekcji Działania dotyczącej modelu kliknij Wyświetl szczegóły.
4. W panelu szkoleniowym u góry strony kliknij Rozpocznij trenowanie.

   Uwaga: ten przycisk jest dostępny tylko wtedy, gdy twórcy etykiet oznaczyli minimalną liczbę plików do trenowania.

Po sesji trenowania model jest publikowany z wynikami procentowymi dla każdej opcji etykiety. Każdy wynik, nazywany pełnością, to odsetek przykładów treningowych, które model prawidłowo sklasyfikował po przeprowadzeniu testów:

• Poniżej 50% – niska dokładność. Model potrzebuje lepszych danych i jeszcze nie jest gotowy.
• 50–80% – średnia dokładność. Model może być gotowy w ograniczonym zakresie.
• Powyżej 80% – wysoka dokładność. Model jest gotowy do klasyfikowania plików w Twojej organizacji.

Aby sprawdzić dokładność modelu po przeprowadzeniu trenowania:

Na stronie Szczegóły modelu możesz wyświetlić jego wyniki:

• w panelu wyników trenowania u góry strony w sekcji Obecnie użyte pliki i wyniki,
• w panelu Bieżący zbiór danych treningowych.

1. W konsoli administracyjnej Google otwórz Menu  Bezpieczeństwo Dostęp do danych i kontrola nad nimi Klasyfikacja danych.

   Otwórz Klasyfikację danych

   Wymaga uprawnień administratora do wyświetlania reguł DLP i zarządzania nimi.

2. W sekcji Klasyfikacja AI kliknij Wyświetl zapisane modele.
3. Na stronie Szczegóły modelu w sekcji Działania dotyczącej modelu kliknij Wyświetl szczegóły.
4. W panelu szkoleniowym kliknij Skonfiguruj automatyczne stosowanie.

   Uwaga: ten przycisk jest dostępny tylko wtedy, gdy co najmniej 1 opcja etykiety osiągnęła dokładność na poziomie 50%.

   Jeśli automatyczne stosowanie zostało już skonfigurowane, w sekcji Pliki z etykietami AI kliknij Edytuj ustawienia automatycznego stosowania.

5. Zaznacz pola obok opcji etykiet, które mają być automatycznie stosowane przez model AI.
6. Kliknij Zapisz i kontynuuj, aby wybrać jednostki organizacyjne lub grupy będące właścicielami plików, w których model ma automatycznie stosować etykiety. Domyślnie ustawiona jest organizacja nadrzędna najwyższego poziomu.

   Możesz też kliknąć Zapisz, aby wybrać użytkowników później.

7. Jeśli chcesz wybrać użytkowników, z boku wybierz jednostkę organizacyjną lub grupę konfiguracji.

   Ustawienia grupy zastępują ustawienia jednostek organizacyjnych. Więcej informacji

8. Kliknij WŁĄCZONE – etykieta jest stosowana automatycznie z jedną z opcji przedstawionych poniżej.
9. Kliknij Zapisz.

   Na stronie Szczegóły modelu Bieżący stan automatycznego stosowania reguły to Włączony.

Uwaga: klasyfikację AI możesz monitorować za pomocą dziennika zdarzeń na Dysku. Więcej informacji znajdziesz w sekcji poświęconej monitorowaniu zdarzeń dotyczących etykiety klasyfikacji AI poniżej.

Po włączeniu automatycznego stosowania w przypadku plików należących do użytkowników i dysków współdzielonych klasyfikacja AI skanuje ich pliki (podczas przechowywania) co najmniej raz w ciągu 1–2 tygodni. Klasyfikacja AI skanuje też pliki podczas ich przesyłania lub modyfikowania i może zmienić zastosowaną etykietę, jeśli zmieni się zawartość pliku.

Uwaga: skanowanie nieaktywnych plików musi być włączone ręcznie, gdy używasz klasyfikacji AI z instrukcjami Gemini. Aby aktywować tę funkcję, na stronie Instrukcje kliknij Zastosuj etykietę do nieaktywnych plików.

Reguły ochrony danych

Wartości etykiet ustawione przez reguły ochrony danych mają wyższy priorytet niż klasyfikacja AI, a obie z nich mają wyższy priorytet niż klasyfikacja domyślna.

Wiele modeli niestandardowych lub instrukcji Gemini

Jeśli co najmniej 2 źródła klasyfikacji AI próbują zastosować różne opcje etykiet tego samego pola etykiety do tego samego pliku, stosowana jest opcja, która jest wyżej na liście opcji etykiety. Możesz np. mieć etykietę z polem zawierającym 3 opcje w narzędziu menedżer etykiet:

1. Poufny
2. Wewnętrzny
3. Publiczna

Jeśli źródło 1 klasyfikacji AI próbuje ustawić etykietę Poufny, a źródło 2 próbuje ustawić etykietę Publiczny dla tego samego pliku, zastosowana zostanie etykieta Poufny, ponieważ znajduje się wyżej na liście opcji etykiety. Przed skonfigurowaniem reguł sprawdź, czy opcje pól etykiety są wymienione w preferowanej kolejności według priorytetu.

Etykiety stosowane przez użytkowników

Etykiety stosowane przez użytkowników mają wyższy priorytet niż etykiety stosowane przez AI. Oznacza to, że klasyfikacja AI nie zmieni etykiety, którą użytkownik ustawił wcześniej.

Uwaga: gdy użytkownik zaakceptuje lub zmodyfikuje plik z etykietą AI, etykieta zostanie uznana za „zastosowaną przez użytkownika”, a klasyfikacja AI nie będzie już modyfikować jej wartości.

Aby wykonywać działania na automatycznie zastosowanych etykietach, użytkownicy muszą mieć uprawnienia do plików i etykiet. Uprawnienia do etykiety klasyfikacji możesz ustawić w narzędziu menedżer etykiet. Więcej informacji znajdziesz w artykule Tworzenie etykiet klasyfikacji dla organizacji.

• Aby wyświetlać etykiety zastosowane automatycznie, użytkownicy muszą mieć uprawnienie Może wyświetlać tę etykietę w przypadku danej etykiety klasyfikacji.
• Aby akceptować i modyfikować automatycznie stosowane etykiety, użytkownicy muszą mieć uprawnienia Może stosować etykiety i ustawiać wartości w danej przypadku etykiety klasyfikacji oraz muszą mieć rolę Edytujący lub Właściciel w pliku.

1. W konsoli administracyjnej Google otwórz Menu  Bezpieczeństwo Dostęp do danych i kontrola nad nimi Klasyfikacja danych.

   Otwórz Klasyfikację danych

   Wymaga uprawnień administratora do wyświetlania reguł DLP i zarządzania nimi.

2. W sekcji Klasyfikacja AI kliknij Wyświetl zapisane modele.
3. Na stronie Szczegóły modelu w sekcji Pliki z etykietami AI kliknij Wyświetl pliki w przypadku opcji etykiety, dla której chcesz wyświetlić zdarzenia.

   W nowej karcie otworzy się narzędzie do analizy zagrożeń z wynikami wyszukiwania w dzienniku zdarzeń na Dysku dotyczącymi 2 zdarzeń związanych z klasyfikacją AI: Etykieta została zastosowana i Zmieniono wartość pola etykiety.

4. Kliknij Opis zdarzenia, aby uzyskać dodatkowe informacje, takie jak:
   • nazwa i typ dokumentu, który został oznaczony etykietą;
   • wartość pola etykiety przypisana do dokumentu (na przykład Poufny lub Dostęp ograniczony).

Na stronie Szczegóły modelu dotyczącej klasyfikacji opartej na AI wykres Akceptacja przez użytkowników zawiera dane o skuteczności Twoich instrukcji uzyskane na podstawie opinii użytkowników z ostatnich 180 dni.

Wskaźniki obejmują:

• Sprawdzone przez użytkownika – łączna liczba użytkowników, którzy weszli w interakcję z banerem automatycznie zastosowanej etykiety, aby zaakceptować lub zmodyfikować opcję etykiety zastosowaną przez Gemini.
• Użytkownik zaakceptował – łączna liczba użytkowników, którzy zdecydowali się zachować konkretną etykietę sugerowaną przez Gemini.

Aby wyłączyć automatyczne stosowanie wszystkich lub tylko określonych opcji etykiet:

1. W konsoli administracyjnej Google otwórz Menu  Bezpieczeństwo Dostęp do danych i kontrola nad nimi Klasyfikacja danych.

   Otwórz Klasyfikację danych

   Wymaga uprawnień administratora do wyświetlania reguł DLP i zarządzania nimi.

2. W sekcji Klasyfikacja AI kliknij Wyświetl zapisane modele.
3. Na stronie Szczegóły modelu w sekcji Działania dotyczącej modelu kliknij Wyświetl szczegóły.
4. W sekcji Pliki z etykietami AI kliknij Edytuj ustawienia automatycznego stosowania.
5. Odznacz pola obok opcji etykiet, w przypadku których chcesz wyłączyć automatyczne stosowanie.

   Aby całkowicie wstrzymać automatyczne stosowanie, usuń zaznaczenie wszystkich opcji.

Całkowite wyłączanie automatycznego stosowania w określonych jednostkach organizacyjnych lub grupach

Możesz całkowicie wyłączyć automatyczne stosowanie w przypadku treści należących do użytkowników w określonych jednostkach organizacyjnych lub grupach.

1. W konsoli administracyjnej Google otwórz Menu  Bezpieczeństwo Dostęp do danych i kontrola nad nimi Klasyfikacja danych.

   Otwórz Klasyfikację danych

   Wymaga uprawnień administratora do wyświetlania reguł DLP i zarządzania nimi.

2. W sekcji Klasyfikacja AI kliknij Wyświetl zapisane modele.
3. Na stronie Szczegóły modelu w sekcji Działania dotyczącej modelu kliknij Wyświetl szczegóły.
4. W menu Więcej działań u góry strony kliknij Zarządzanie automatycznym stosowaniem Zaktualizuj włączone jednostki organizacyjne lub grupy.
5. Po lewej stronie kliknij jednostkę organizacyjną lub grupę, aby ją wybrać.
6. Wybierz WYŁĄCZONE – etykieta nie jest stosowana automatycznie.
7. Kliknij Zapisz.

Może być konieczne usunięcie modelu niestandardowego lub instrukcji Gemini, jeśli na przykład ich dokładność jest niezadowalająca. Jeśli usuniesz model niestandardowy lub instrukcje Gemini, wszystkie ustawienia klasyfikacji AI zostaną bezpowrotnie usunięte. Uwaga:

• Etykiety używane w modelu lub instrukcjach Gemini zostaną odłączone od ustawień klasyfikacji AI, a historia modelu lub instrukcji Gemini zostanie usunięta. Same etykiety nie zostaną jednak usunięte i nadal będzie można nimi zarządzać w menedżerze etykiet.
• (Tylko model niestandardowy) Etykiety do trenowania pozostają w plikach. Po usunięciu modelu możesz skonfigurować nowy model niestandardowy, aby używał tej samej etykiety do trenowania. Jeśli powtórzysz trenowanie z użyciem istniejących etykiet i plików do trenowania, modele będą działać podobnie.
• Automatyczne stosowanie etykiet włączone w modelu zostanie natychmiast zatrzymane. Możesz usunąć lub zachować etykiety, które zostały wcześniej automatycznie zastosowane do plików, które nie zostały zaakceptowane ani zmodyfikowane przez użytkownika.
• Jeśli utworzysz nowy model lub instrukcje Gemini z użyciem tej samej etykiety klasyfikacji, funkcja klasyfikacji AI zastąpi wyniki poprzednich klasyfikacji. Dzięki temu możesz ponownie przetworzyć pliki organizacji na Dysku, co może być przydatne, jeśli od czasu rozpoczęcia korzystania z modelu lub instrukcji ich jakość znacznie się poprawiła.

Aby usunąć model lub instrukcje:

1. W konsoli administracyjnej Google otwórz Menu  Bezpieczeństwo Dostęp do danych i kontrola nad nimi Klasyfikacja danych.

   Otwórz Klasyfikację danych

   Wymaga uprawnień administratora do wyświetlania reguł DLP i zarządzania nimi.

2. W sekcji Klasyfikacja AI kliknij Wyświetl zapisane modele.
3. Na stronie Lista modeli kliknij Działania obok modelu lub instrukcji, a następnie wybierz Usuń model lub Usuń instrukcje. W oknie dialogowym wyświetlają się skutki usunięcia. Możesz zdecydować, czy zachować wcześniej zastosowane etykiety, czy je odrzucić:
   • Zachowaj zastosowane etykiety – etykiety wcześniej zastosowane przez dowolną wersję tych instrukcji pozostaną w plikach.
   • Usuń zastosowane etykiety – etykiety wcześniej zastosowane przez dowolną wersję tych instrukcji zostaną usunięte z plików. Usunięcie etykiet może potrwać do 2 tygodni. Etykiety nie zostaną usunięte, jeśli zostały zmodyfikowane przez użytkownika, reguły, inny model AI lub instrukcje Gemini.
4. Zaznacz pole, aby potwierdzić: Przechodząc dalej, potwierdzasz, że tej czynności nie będzie można cofnąć.
5. Aby kontynuować, kliknij Usuń model lub Usuń instrukcje.

Zarówno etykieta klasyfikacji, jak i etykieta do trenowania muszą spełniać te kryteria:

• Muszą mieć od 2 do 7 opcji.
• Muszą mieć opcje w tej samej kolejności.
• Muszą być opublikowane.
• Muszą mieć etykiety z różnymi uprawnieniami dostępu. Etykieta do trenowania powinna być dostępna tylko dla wyznaczonych twórców etykiet, którzy mogą trenować model. Etykieta klasyfikacji może mieć szerszy zakres dostępu.

• Sprawdź, czy etykieta spełnia wymagane kryteria.
• Oznacz etykietę do trenowania słowem „trenowanie”, aby ułatwić wyznaczonym twórcom etykiet jej rozpoznawanie i stosowanie podczas tworzenia zbioru danych treningowych.
• Dodaj pole opisu do etykiety do trenowania, aby pomóc wyznaczonym twórcom etykiet zrozumieć jej przeznaczenie.
• Ustaw uprawnienia do etykiety tylko dla wyznaczonych twórców etykiet, czyli osób, które będą identyfikować pliki do trenowania modelu. Użyj do tego utworzonej przez Ciebie grupy konfiguracji dla twórców etykiet.

Aby uzyskać najlepsze rezultaty podczas trenowania modelu, poproś wyznaczonych twórców etykiet o przestrzeganie tych wytycznych:

• Każdy plik musi zawierać co najmniej 500 znaków.
• Należy wybrać pliki, które reprezentują treści tworzone, udostępniane i używane przez użytkowników w Twojej organizacji.
• Należy oznaczyć mniej więcej taką samą liczbę plików (co najmniej 100) dla każdej opcji etykiety. Pomaga to modelowi w pełni zrozumieć Twoje dane i poprawić wyniki.
• Należy uwzględnić różne, reprezentatywne pliki dla każdego typu opcji. Nie należy oznaczać na przykład 100 CV jako zbioru przykładowych plików w kategorii „Ściśle tajne”, jeśli wśród ściśle tajnych plików w Twojej organizacji często występują również umowy.
• Etykietę do trenowania należy stosować tylko do plików należących do Twojej organizacji, czyli do plików, których właścicielami są bezpośrednio użytkownicy, lub do plików przechowywanych na dyskach współdzielonych. Klasyfikacja AI nie przetwarza plików należących do użytkowników zewnętrznych ani plików znajdujących się na zewnętrznych dyskach współdzielonych.

Po włączeniu automatycznego stosowania funkcja klasyfikacji AI skanuje i klasyfikuje wszystkie pliki w spoczynku, z których można wyodrębnić wystarczającą ilość tekstu. Te pliki są skanowane co najmniej raz.

Klasyfikacja AI okresowo ponownie przetwarza pliki w miarę modyfikowania treści. Zmiany treści mogą spowodować inną prognozę dla pliku. Jeśli klasyfikacja AI zawiera zarówno starą, jak i nową opcję prognozowaną dla pliku, preferowana jest opcja znajdująca się wyżej na liście opcji. Jeśli na przykład pole ma 3 opcje wymienione w menedżerze etykiet:

• Poufny
• Wewnętrzny
• Publiczna

Załóżmy, że klasyfikacja AI zaklasyfikowała plik jako Wewnętrzny, a jego treść uległa zmianie, przez co model klasyfikacji AI przewiduje, że plik jest Poufny. W takim przypadku klasyfikacja pliku zostanie zmieniona na Poufny. Jeśli jednak model klasyfikacji AI przewiduje, że plik jest Publiczny, pozostanie on sklasyfikowany jako Wewnętrzny.

Klasyfikacja AI nie sprawdza automatycznie zastosowanych etykiet ani wartości pól, które zostały sprawdzone lub zmodyfikowane przez użytkowników.

Pliki są przetwarzane przez najnowszy model podczas ich tworzenia lub modyfikowania. Gdy pojawi się nowa wersja modelu, istniejące pliki nie są automatycznie przetwarzane ponownie. Model może jednak okresowo przetwarzać wszystkie Twoje pliki w najnowszej wersji, niezależnie od konkretnych aktualizacji lub ponownego trenowania.

1. Reguła DLP bez zastąpienia użytkownika
2. Klasyfikacja ręczna
3. Reguła DLP z zastąpieniem użytkownika
4. Klasyfikacja AI
5. Klasyfikacja domyślna

• Klasyfikacja AI korzysta z tego samego przetwarzania tekstu podlegającego indeksowaniu co DLP dla Dysku. Szczegółowe informacje znajdziesz na liście typów plików skanowanych przez DLP. Pliki audio i wideo nie są obsługiwane.
• Aby klasyfikacja AI mogła zastosować etykietę, plik musi zawierać minimalną ilość tekstu. Oznacza to, że niektóre pliki, np. bardzo krótkie dokumenty i obrazy z małą ilością tekstu, mogą nie zostać zaklasyfikowane.

Pliki, które zostały wcześniej oznaczone etykietą AI, zachowują zastosowaną etykietę i wartości opcji nawet po wyłączeniu tej opcji.