Yapay zeka destekli sınıflandırmayı kullanarak Google Drive dosyalarını otomatik olarak sınıflandırma

Sınıflandırmanız Drive ve Dokümanlar için etkinleştirilmiş olmalıdır. Eğitimden sonra yapay zeka modeli, sınıflandırma etiketinizi hassas Drive dosyalarına otomatik olarak uygular. Model, etiket başına yalnızca bir alan üzerinde eğitilir. Bu alan, rozet listesi veya seçenek listesi olmalıdır.

Dokümanlarda belirgin bir şekilde gösterildiği için rozetli hassasiyet etiketi kullanmanızı öneririz.

Sınıflandırma etiketi için seçenek listesi veya rozet listesi alanı kullandığınızda bu alan:

• 2 ila 7 seçenek içermelidir.
• Yayınlanmalıdır.

Bu şartları karşılayan bir etiketiniz varsa bunu sınıflandırma etiketi olarak kullanabilirsiniz. Aksi takdirde, modeli ayarlamadan önce veya ayarlarken (Bu sayfanın ilerleyen kısımlarında inceleyebilirsiniz.) etiket oluşturmak için Etiket Yöneticisi'ni kullanın. Ayrıntılı bilgiyi Kuruluşunuz için sınıflandırma etiketleri oluşturma başlıklı makalede bulabilirsiniz.

Eğitim etiketiniz, sınıflandırma etiketiyle neredeyse aynıdır ve yalnızca etiketleyici olarak tanımlanan kullanıcılar tarafından eğitim amaçlı olarak kullanılır. Modelinizi oluştururken (Bu sayfanın ilerleyen kısımlarında inceleyebilirsiniz.) eğitim etiketini otomatik olarak oluşturabilirsiniz. Böylece, sınıflandırma etiketiyle eşleştiğinden emin olabilirsiniz.

Dilerseniz Etiket Yöneticisi'ni kullanarak modeli oluşturmadan önce veya oluştururken kendi eğitim etiketinizi manuel olarak da oluşturabilirsiniz. Ayrıntılar için sayfanın ilerleyen kısımlarında yer alan "Eğitim etiketlerini nasıl manuel olarak oluşturabilirim?" başlıklı bölümü inceleyin.

1. Google Yönetici Konsolu'nda Menü Güvenlik Erişim ve veri denetimi Veri sınıflandırması'na gidin.

   Veri sınıflandırmasına git

   Veri Kaybını Önleme kuralını görüntüleme ve yönetme yönetici ayrıcalıklarına sahip olmayı gerektirir.

2. Yapay zeka destekli sınıflandırma bölümünde Model oluştur'u tıklayın.
3. Sınıflandırma etiketi listesinde, bir modeli eğitmek için mevcut bir sınıflandırma etiketi ve alan seçin veya Etiket Yöneticisi'ni kullanarak etiket oluşturmak için Etiket oluştur'u tıklayın.

   Etiket Yöneticisi'nde etiket oluşturduysanız Model oluştur sayfasına dönün. Yeni etiketinizi listede görmek için sayfayı yenilemeniz gerekebilir.

4. Sınıflandırma etiketiniz için Alan adı listesinde kullanmak istediğiniz uygun alanı seçin.
5. Devam'ı tıklayın.
6. (İsteğe bağlı) Sınıflandırma etiketinizle eşleşen bir eğitim etiketini otomatik olarak oluşturup yayınlayın:
   1. Eğitim etiketi oluştur'u tıklayın.
   2. Gösterilen mesajda Etiket izinlerini güncelle'yi tıklayın. Etiket, Etiket Yöneticisi'ndeki düzenleme modunda ayrı bir sekmede açılır.
   3. İzinler Düzenle'yi tıklayın, ardından etiketleyicilerinizi içeren yapılandırma grubuna Etiketleri uygulayabilir ve değerleri ayarlayabilir iznini verin.
   4. Kaydet'i tıklayın ve Etiket Yöneticisi sekmesini kapatın.

      Not: Etiket izinlerini daha sonra da ayarlayabilirsiniz. Ancak eğitim etiketine yalnızca belirlediğiniz etiketleyicilerinizin erişebilmesi önemlidir.

7. (İsteğe bağlı) Daha önce bir eğitim etiketi oluşturduysanız Eğitim etiketi listesinden bu etiketi seçin.
8. (İsteğe bağlı) Etiket Yöneticisi'ne git'i tıklayarak kendi eğitim etiketinizi hemen oluşturun.

   Önemli: Etiketinizin eğitim etiketi ölçütlerini karşıladığından ve etiket izinlerini yalnızca etiketleyicilerinizin erişebileceği şekilde ayarladığınızdan emin olun. Ayrıntılar için sayfanın sonraki kısımlarında yer alan eğitim etiketi yönergelerine gidin.

   Model oluştur sayfasına dönün. Yeni eğitim etiketinizin listede gösterilmesi için sayfayı yenilemeniz gerekebilir.

9. Model oluştur sayfasında Devam'ı tıklayın.
10. İşi tanımlayacak bir ad girin.
11. Model oluştur'u tıklayın.

Modelinizi oluşturduktan sonra, Model ayrıntıları sayfasında seçtiğiniz eğitim etiketi ve sınıflandırma etiketi gösterilir.

Eğitim veri kümesi oluşturmak için, etiketleyici olarak tanımlanan kullanıcılarınızın etiket seçeneği başına en az 100 dosyaya eğitim etiketi uygulaması gerekir. Örneğin, etiketinizde 3 seçenek varsa (ör. "Bilinmesi Gerekenler", "Gizli" ve "Herkese Açık") en az 300 eğitim dosyasına ihtiyacınız vardır. Ancak bazı dosyalar eğitim verileri için uygun olmayacağından etiket seçeneği başına 100'den fazla dosya olması daha iyidir. Eğitim için yüksek kaliteli örnekleri etiketleme hakkında bilgi edinin.

Not: Eğitim veri kümenizde en fazla 1 milyon dosya olabilir.

Oluşturulan model, yaklaşık 24 saat içinde kaç dosyanın eğitim için etiketlendiğini otomatik olarak kontrol eder. Sonrasında gün boyunca sürekli olarak kontrol yapar.

Kaç dosyanın etiketlendiğini kontrol etmek için:

1. Google Yönetici Konsolu'nda Menü Güvenlik Erişim ve veri denetimi Veri sınıflandırması'na gidin.

   Veri sınıflandırmasına git

   Veri Kaybını Önleme kuralını görüntüleme ve yönetme yönetici ayrıcalıklarına sahip olmayı gerektirir.

2. Yapay zeka destekli sınıflandırma bölümünde Kayıtlı modelleri görüntüle'yi tıklayın.
3. Modelin İşlemler bölümünde Ayrıntıları görüntüle'yi seçin.
4. Sayfanın üst kısmındaki panelde, Etkin model için kullanılan eğitim dosyaları bölümünde etiketlenen dosyaların sayısını görüntüleyin.

Modelinizde eğitim için yeterli sayıda dosya varsa eğitime hazır demektir.

Bir eğitim çalıştırması genellikle 4-6 saat sürer ancak daha büyük veri kümeleri için bu süre uzayabilir. Modelinizin, dosyalarınızı doğru şekilde etiketlemeyi öğrenmesi için muhtemelen birden fazla eğitim çalıştırması yapmanız gerekir.

Eğitim çalıştırması sırasında model, bir dosya için seçtiği sınıflandırmayı dosyaya uygulanan eğitim etiketiyle karşılaştırarak puan üretir. Ayrıntılı bilgi için Puanlar nasıl hesaplanır? başlıklı makaleyi inceleyin.

Eğitim çalıştırmasından sonra modelin doğruluğunu kontrol edebilirsiniz.

Eğitim çalıştırması başlatmak için:

1. Google Yönetici Konsolu'nda Menü Güvenlik Erişim ve veri denetimi Veri sınıflandırması'na gidin.

   Veri sınıflandırmasına git

   Veri Kaybını Önleme kuralını görüntüleme ve yönetme yönetici ayrıcalıklarına sahip olmayı gerektirir.

2. Yapay zeka destekli sınıflandırma bölümünde Kayıtlı modelleri görüntüle'yi tıklayın.
3. Model ayrıntıları sayfasında, modelin İşlemler bölümünde Ayrıntıları görüntüle'yi seçin.
4. Sayfanın üst kısmındaki eğitim panelinde Eğitim çalıştırması başlat'ı tıklayın.

   Not: Bu düğme yalnızca etiketleyicileriniz minimum sayıda eğitim dosyasını etiketlediyse kullanılabilir.

Eğitim çalıştırmasından sonra modeliniz, her etiket seçeneği için yüzdelik puanlarla yayınlanır. Geri çağırma puanı olarak adlandırılan her puan, modelin kendisini test ettikten sonra doğru şekilde sınıflandırdığı eğitim örneklerinin yüzdesini ifade eder:

• %50'nin altında: Doğruluk oranı düşük. Model henüz hazır değil ve daha iyi veriye ihtiyaç duyuyor.
• %50-80: Doğruluk oranı orta. Model sınırlı başarıyla kullanılabilir.
• %80'in üzerinde: Doğruluk oranı yüksek. Model, kuruluşunuz için dosyaları sınıflandırmaya hazır.

Eğitim çalıştırmasından sonra modelinizin doğruluğunu kontrol etmek için:

Model ayrıntıları sayfasındaki aşağıdaki bölümlerden model puanlarını görüntüleyebilirsiniz:

• Sayfanın üst kısmındaki eğitim sonuçları panelinde bulunan Şu anda kullanılan dosyalar ve puanlar bölümünden
• Mevcut eğitim veri kümesi panelinden

1. Google Yönetici Konsolu'nda Menü Güvenlik Erişim ve veri denetimi Veri sınıflandırması'na gidin.

   Veri sınıflandırmasına git

   Veri Kaybını Önleme kuralını görüntüleme ve yönetme yönetici ayrıcalıklarına sahip olmayı gerektirir.

2. Yapay zeka destekli sınıflandırma bölümünde Kayıtlı modelleri görüntüle'yi tıklayın.
3. Model ayrıntıları sayfasında, modelin İşlemler bölümünde Ayrıntıları görüntüle'yi seçin.
4. Eğitim panelinde Otomatik uygulamayı ayarla'yı tıklayın.

   Not: Bu düğme yalnızca en az 1 etiket seçeneği %50 doğruluğa ulaşmışsa kullanılabilir.

   Otomatik uygulama özelliğini daha önce ayarladıysanız Yapay zeka tarafından etiketlenen dosyalar bölümünde Otomatik uygulamayı düzenle'yi tıklayın.

5. Yapay zeka modelinin otomatik olarak uygulamasına izin vermek istediğiniz etiket seçeneklerinin kutularını işaretleyin.
6. Modelin etiketleri otomatik olarak uygulayacağı dosyaların sahibi olan kuruluş birimlerini veya grupları seçmek için Kaydet ve devam et'i tıklayın. Varsayılan ayar, üst düzey üst kuruluşunuzdur.

   Dilerseniz kullanıcıları daha sonra seçmek için Kaydet'i tıklayın.

7. Kullanıcıları seçmeyi tercih ettiyseniz yan tarafta bir kuruluş birimi veya yapılandırma grubu seçin.

   Grup ayarları, kuruluş birimlerinin ayarlarını geçersiz kılar. Daha fazla bilgi

8. Etkin: Etiket aşağıdaki seçeneklerden biriyle otomatik olarak uygulanır'ı tıklayın.
9. Kaydet'i tıklayın.

   Model ayrıntıları sayfasında, kuralın Mevcut otomatik uygulama durumu Etkin olur.

Not: Drive olay günlüğünü kullanarak yapay zeka destekli sınıflandırmayı izleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bu sayfanın sonraki bölümlerinde yer alan Yapay zeka destekli sınıflandırma etiketi etkinliklerini izleme başlıklı makaleyi inceleyin.

Kullanıcılara ait dosyalar ve ortak Drive'lar için otomatik uygulama özelliği etkinleştirildikten sonra yapay zeka destekli sınıflandırma, bu dosyaları (kullanımda olmayan) 1-2 hafta içinde en az bir kez tarar. Yapay zeka destekli sınıflandırma, yüklenen veya değiştirilen dosyaları da tarar ve dosyanın içeriği değişirse daha önce uygulanan etiketi değiştirebilir.

Not: Gemini talimatlarıyla yapay zeka destekli sınıflandırma kullanılırken etkin olmayan dosya tarama özelliği manuel olarak etkinleştirilmelidir. Bu özelliği etkinleştirmek için Talimatlar sayfasında Etiketi etkin olmayan dosyalara uygula'yı tıklayın.

Veri koruma kuralları

Veri koruma kuralları tarafından ayarlanan etiket değerleri, yapay zeka destekli sınıflandırmaya göre önceliklidir. Bu ikisi de varsayılan sınıflandırmaya göre önceliklidir.

Birden fazla özel model veya Gemini talimatı

Aynı etiket alanının farklı etiket seçeneklerini aynı dosyaya uygulamaya çalışan 2 veya daha fazla yapay zeka sınıflandırma kaynağı olduğunda, etiketin seçenekler listesinde daha yukarıda olan seçenek uygulanır. Örneğin, Etiket Yöneticisi'nde 3 seçeneğin bulunduğu bir alana sahip bir etiketiniz olduğunu düşünelim:

1. Gizli
2. Dahili
3. Herkese açık

1. Yapay Zeka ile Sınıflandırma kaynağı, aynı dosya için etiketi Gizli olarak, 2. kaynak da Herkese açık olarak ayarlamaya çalışırsa etiketin seçenekler listesinde daha yukarıda olduğu için Gizli değeri uygulanır. Kuralları ayarlamadan önce, etiketin alan seçeneklerinin tercih ettiğiniz öncelik sırasına göre listelendiğinden emin olun.

Kullanıcı tarafından uygulanan etiketler

Kullanıcıların dosyalara uyguladığı etiketler, yapay zeka tarafından uygulanan etiketlere göre önceliklidir. Yani yapay zeka destekli sınıflandırma, kullanıcının daha önce ayarladığı bir etiketi değiştirmez.

Not: Bir kullanıcı, yapay zeka etiketli bir dosyayı kabul ettiğinde veya değiştirdiğinde etiket "kullanıcı tarafından uygulanmış" olarak kabul edilir ve yapay zeka destekli sınıflandırma artık değerini değiştirmez.

Kullanıcıların, otomatik olarak uygulanan etiketlerle etkileşim kurabilmek için dosya ve etiket izinlerine sahip olması gerekir. Sınıflandırma etiketiniz için izinleri Etiket Yöneticisi'nde ayarlayabilirsiniz. Ayrıntılı bilgiyi Kuruluşunuz için sınıflandırma etiketleri oluşturma başlıklı makalede bulabilirsiniz.

• Kullanıcıların otomatik olarak uygulanan etiketleri görüntüleyebilmesi için sınıflandırma etiketinizde "Bu etiketi görüntüleyebilir" iznine sahip olması gerekir.
• Otomatik olarak uygulanan etiketleri kabul etmek ve değiştirmek için kullanıcıların sınıflandırma etiketinizde Etiket uygulayabilir ve değerler belirleyebilir iznine sahip olması ve dosyada Düzenleyen veya Sahip rolünde olması gerekir.

1. Google Yönetici Konsolu'nda Menü Güvenlik Erişim ve veri denetimi Veri sınıflandırması'na gidin.

   Veri sınıflandırmasına git

   Veri Kaybını Önleme kuralını görüntüleme ve yönetme yönetici ayrıcalıklarına sahip olmayı gerektirir.

2. Yapay zeka destekli sınıflandırma bölümünde Kayıtlı modelleri görüntüle'yi tıklayın.
3. Model ayrıntıları sayfasındaki Yapay zeka tarafından etiketlenen dosyalar bölümünde, etkinliklerini görüntülemek istediğiniz etiket seçeneği için Dosyaları görüntüle'yi seçin.

   Güvenlik incelemesi aracı yeni bir sekmede açılır ve yapay zeka destekli sınıflandırmayla ilgili şu iki etkinliğin Drive etkinlikleri günlüğündeki arama sonuçlarını gösterir: Etiket uygulandı ve Etiket alanı değeri değiştirildi.

4. Etkinlikle ilişkili Açıklama'yı tıklayarak aşağıdakiler gibi ek ayrıntıları görüntüleyin:
   • Etiketlenen dokümanın adı ve türü
   • Dokümana atanan etiket alanı değeri (ör. Gizli veya Kısıtlanmış)

Yapay zeka sınıflandırması için Model ayrıntıları sayfasındaki Kullanıcı kabulü grafiğinde, son 180 gün içinde kullanıcı geri bildirimlerinden elde edilen talimatlarınızla ilgili performans verileri gösterilir.

Metrikler şunlardır:

• Kullanıcı tarafından incelendi: Gemini ile uygulanan bir etiket seçeneğini kabul etmek veya değiştirmek için otomatik etiket banner'ıyla etkileşimde bulunan toplam kullanıcı sayısı.
• Kullanıcı kabul etti: Gemini'ın önerdiği etiketi kullanmayı tercih eden toplam kullanıcı sayısı.

Tüm etiket seçenekleri veya yalnızca belirli etiket seçenekleri için otomatik uygulamayı devre dışı bırakmak istiyorsanız:

1. Google Yönetici Konsolu'nda Menü Güvenlik Erişim ve veri denetimi Veri sınıflandırması'na gidin.

   Veri sınıflandırmasına git

   Veri Kaybını Önleme kuralını görüntüleme ve yönetme yönetici ayrıcalıklarına sahip olmayı gerektirir.

2. Yapay zeka destekli sınıflandırma bölümünde Kayıtlı modelleri görüntüle'yi tıklayın.
3. Model ayrıntıları sayfasında, modelin İşlemler bölümünde Ayrıntıları görüntüle'yi seçin.
4. Yapay zeka tarafından etiketlenen dosyalar bölümünde Otomatik uygulamayı düzenle'yi tıklayın.
5. Otomatik uygulamayı devre dışı bırakmak istediğiniz etiket seçeneklerinin kutularının işaretini kaldırın.

   Otomatik uygulamayı tamamen duraklatmak için tüm seçenekleri de temizleyebilirsiniz.

Belirli kuruluş birimleri veya gruplar için otomatik uygulama özelliğini tamamen devre dışı bırakmak istiyorsanız:

Belirli kuruluş birimleri veya gruplardaki kullanıcılara ait içerikler için otomatik uygulama özelliğini tamamen devre dışı bırakabilirsiniz.

1. Google Yönetici Konsolu'nda Menü Güvenlik Erişim ve veri denetimi Veri sınıflandırması'na gidin.

   Veri sınıflandırmasına git

   Veri Kaybını Önleme kuralını görüntüleme ve yönetme yönetici ayrıcalıklarına sahip olmayı gerektirir.

2. Yapay zeka destekli sınıflandırma bölümünde Kayıtlı modelleri görüntüle'yi tıklayın.
3. Model ayrıntıları sayfasında, modelin İşlemler bölümünde Ayrıntıları görüntüle'yi seçin.
4. Sayfanın üst kısmındaki Diğer işlemler menüsünde Otomatik uygulamayı yönet Etkinleştirilen kuruluş birimlerini/grupları güncelle'yi tıklayın.
5. Sol taraftaki kuruluş birimini veya grubu tıklayarak seçin.
6. Devre dışı: Etiket otomatik olarak uygulanmaz'ı seçin.
7. Kaydet'i tıklayın.

Örneğin, doğruluğu kabul edilebilir düzeyde değilse özel bir modeli veya Gemini talimatlarını silmeniz gerekebilir. Bir özel modeli veya Gemini talimatlarını silerseniz tüm yapay zeka destekli sınıflandırma ayarları kalıcı olarak kaldırılır. Not:

• Modelde veya Gemini talimatlarında kullanılan etiketlerin yapay zeka sınıflandırma ayarlarıyla bağlantısı kaldırılır ve modelin veya Gemini talimatlarının geçmişi silinir. Ancak etiketler silinmez ve Etiket Yöneticisi'nde yönetilmeye devam edilebilir.
• (Yalnızca özel model) Eğitim etiketleri dosyalarda kalır. Modeli sildikten sonra yeni bir özel modeli aynı eğitim etiketini kullanacak şekilde yapılandırmayı seçebilirsiniz. Mevcut eğitim etiketinizi ve eğitim dosyalarınızı yeniden eğitirseniz modeller benzer şekilde çalışır.
• Model için etkinleştirilen otomatik etiketleme hemen durdurulur. Kullanıcı tarafından kabul edilmemiş veya değiştirilmemiş dosyalara daha önce otomatik olarak uygulanan etiketleri kaldırabilir ya da saklayabilirsiniz.
• Aynı sınıflandırma etiketini kullanarak yeni bir model veya Gemini talimatları oluşturursanız yapay zeka destekli sınıflandırma özelliği, önceki sınıflandırmaların sonuçlarının üzerine yazar. Bu seçenek, kuruluşunuzun Drive dosyalarını yeniden işlemenize olanak tanır. Bu özellik, modelinizin veya talimatlarınızın kalitesi kullanmaya başladığınız zamandan bu yana önemli ölçüde arttıysa yararlı olabilir.

Bir modeli veya talimatı silmek için:

1. Google Yönetici Konsolu'nda Menü Güvenlik Erişim ve veri denetimi Veri sınıflandırması'na gidin.

   Veri sınıflandırmasına git

   Veri Kaybını Önleme kuralını görüntüleme ve yönetme yönetici ayrıcalıklarına sahip olmayı gerektirir.

2. Yapay zeka destekli sınıflandırma bölümünde Kayıtlı modelleri görüntüle'yi tıklayın.
3. Model listesi sayfasında, modelin veya talimatların yanındaki İşlemler'i tıklayın, Modeli sil'i veya Talimatları sil'i seçin. İletişim kutusunda silme işleminin etkileri listelenir ve daha önce uygulanan etiketleri saklayıp saklamayacağınıza karar vermenize olanak tanınır:
   • Uygulanan etiketleri koru: Bu talimatların herhangi bir sürümü tarafından daha önce uygulanan etiketler dosyalarda kalır.
   • Uygulanan etiketleri kaldırma: Bu talimatların herhangi bir sürümü tarafından daha önce uygulanan etiketler dosyalardan kaldırılır. Etiketlerin kaldırılması 2 haftayı bulabilir. Etiketler; bir kullanıcı, kurallar, başka bir yapay zeka modeli veya Gemini talimatları tarafından değiştirildiyse kaldırılmaz.
4. Devam ederek bu işlemin geri alınamayacağını kabul etmiş olursunuz. kutusunu işaretleyin.
5. Devam etmek için Modeli sil veya Talimatları sil'i tıklayın.

Hem sınıflandırma hem de eğitim etiketi aşağıdaki ölçütleri karşılamalıdır:

• 2 ila 7 seçenek belirlenmelidir.
• Seçenekler aynı sırada olmalıdır.
• Yayınlanmış olmalıdırlar.
• Etiketlerde farklı erişim izinleri olmalıdır. Eğitim etiketi, yalnızca modeli eğitebilecek etiketleyiciler tarafından kullanılabilir. Sınıflandırma etiketinin daha geniş erişimi olabilir.

• Etiketin gerekli etiket ölçütlerini karşıladığından emin olun.
• Etiketleyici olarak tanımlanan kullanıcıların etiketi tanımasını ve eğitim veri kümenizi oluştururken etiketlerden yararlanmasını kolaylaştırmak için eğitim etiketlerini "eğitim" kelimesiyle tanımlayın.
• Tanımlanan etiketleyicilerin etiketin amacını anlamasına yardımcı olmak için eğitim etiketine açıklama alanı ekleyin.
• Etiket izinlerini, etiketleyiciler için oluşturduğunuz yapılandırma grubunu kullanarak yalnızca etiketleyici olarak tanımladığınız kullanıcılara (model eğitimi için dosyaları tanımlayacak olanlar) ayarladığınızdan emin olun.

Modelin eğitimi sırasında en iyi sonuçları elde etmek için, belirlediğiniz etiketleyiciler aşağıdaki yönergeleri izlemelidir:

• Her dosyanın en az 500 karakter içerdiğinden emin olmalıdırlar.
• Kullanıcıların kuruluşunuzda oluşturduğu, paylaştığı ve kullandığı içerikleri temsil eden dosyaları seçmelidirler.
• Her etiket için en az 100 dosya olacak şekilde, etiket başına hemen hemen aynı sayıda dosya seçmelidirler. Bu işlem, modelin verileri kapsamlı bir şekilde anlamasına ve puanları artırmasına yardımcı olur.
• Her seçenek türü için temsili çeşitlilikte dosyalar eklenmelidir. Örneğin, sözleşmeler kuruluşunuzda yaygın olarak kullanılan çok gizli bir dosya türüyse 100 adet dosyayı çok gizli toplam örnek dosya grubunuz olarak etiketlemeyin.
• Eğitim etiketini yalnızca kuruluşunuza ait olan (kullanıcılara doğrudan ait olan veya ortak Drive'larda depolanan) dosyalara uygulamalıdırlar. Yapay zeka destekli sınıflandırma, kuruluş dışından kullanıcılara ait olan veya kuruluş dışı ortak Drive'larda bulunan dosyaları işlemez.

Otomatik uygulama etkinleştirildikten sonra yapay zeka destekli sınıflandırma, yeterli metnin ayıklanabildiği kullanımda olmayan tüm dosyaları tarayıp sınıflandırır. Bu dosyalar en az bir kez taranır.

Yapay zeka destekli sınıflandırma, içerik değişirken dosyaları düzenli olarak yeniden işler. İçerik değişiklikleri, dosyayla ilgili farklı bir tahmine neden olabilir. Yapay zeka destekli sınıflandırma özelliğinde bir dosya için tahmin edilen hem eski hem de yeni bir seçenek varsa seçenek listesinde daha üstte olan öğe tercih edilir. Örneğin, bir alan için Etiket Yöneticisi'nde şu üç seçenek listeleniyorsa:

• Gizli
• Dahili
• Herkese açık

Yapay zeka destekli sınıflandırma özelliğinin bir dosyayı Dahili olarak sınıflandırdığını ve içerik değiştikçe yapay zeka destekli sınıflandırma modelinin Gizli şeklinde tahminde bulunduğunu varsayalım. Bu durumda, dosyadaki sınıflandırma Gizli olarak değiştirilir. Ancak Yapay zeka destekli sınıflandırma modeli Herkese açık değerini tahmin ederse dosyadaki sınıflandırma, Dahili olarak kalır.

Yapay zeka destekli sınıflandırma, otomatik olarak uygulanan etiketler ve alan değerleri arasından kullanıcılar tarafından incelenen ya da değiştirilenleri düzeltmez.

Dosyalarınız oluşturulduklarında veya değiştirildiklerinde en yeni model tarafından işlenir. Yeni bir model sürümü yayınlandığında mevcut dosyalar otomatik olarak yeniden işlenmez. Ancak model, belirli model güncellemelerinden veya yeniden eğitimden bağımsız olarak tüm dosyalarınızı en son sürümle düzenli aralıklarla yeniden işleyebilir.

1. Kullanıcının üzerine yazmadığı Veri Kaybını Önleme kuralı
2. Manuel sınıflandırma
3. Kullanıcının üzerine yazdığı Veri Kaybını Önleme kuralı
4. Yapay zeka destekli sınıflandırma
5. Varsayılan sınıflandırma

• Yapay zeka destekli sınıflandırma, Drive Veri Kaybını Önleme'de kullanılan dizine eklenebilir metin işleme sürecinden yararlanır. Ayrıntılar için Veri Kaybını Önleme'nin taradığı dosya türleri listesine bakın. Ses ve video dosyaları desteklenmez.
• Yapay zeka destekli sınıflandırmanın etiket uygulayabilmesi için dosyanın minimum miktarda metin içermesi gerekir. Bu nedenle, çok kısa dokümanlar ve az sayıda metin içeren resimler gibi bazı dosyalar sınıflandırılmayabilir.

Yapay zeka destekli sınıflandırma özelliğinin daha önce etiketlediği dosyalarda, uygulanan etiket ve seçenek değerleri, ilgili seçenek devre dışı bırakıldıktan sonra da korunur.