Etiqueta archivos de Google Drive automáticamente con la clasificación basada en IA

Tu clasificación debe estar habilitada para Drive y Documentos. Después del entrenamiento, el modelo de IA aplica automáticamente tu etiqueta de clasificación a los archivos sensibles de Drive. El modelo se entrena con solo un campo por etiqueta, que debe ser una lista de insignias o una lista de opciones.

Recomendamos una etiqueta de sensibilidad con insignia, ya que se muestra de forma destacada en los documentos.

Cuando uses un campo de lista de opciones o de lista de insignias para una etiqueta de clasificación, debe cumplir con los siguientes requisitos:

• Tener al menos 2 y no más de 7 opciones
• Publicarse

Si tienes una etiqueta existente que cumple con estos requisitos, puedes usarla como etiqueta de clasificación. De lo contrario, usa el administrador de etiquetas para crear una etiqueta, ya sea antes de configurar el modelo o durante la configuración (más adelante en esta página). Si deseas obtener más detalles, consulta Crea etiquetas de clasificación para tu organización.

Tu etiqueta de entrenamiento es casi idéntica a la etiqueta de clasificación y los etiquetadores designados la usan solo con fines de entrenamiento. Cuando crees tu modelo (más adelante en esta página), podrás crear automáticamente la etiqueta de entrenamiento para asegurarte de que coincida con la etiqueta de clasificación.

También puedes crear tu propia etiqueta de entrenamiento de forma manual con el administrador de etiquetas, ya sea antes de configurar el modelo o durante la configuración. Para obtener más detalles, consulta ¿Cómo creo manualmente etiquetas de entrenamiento? más adelante en la página.

1. En la Consola del administrador de Google, ve a Menú Seguridad Control de acceso y datos Clasificación de datos.

   Ir a Clasificación de datos

   Se requieren los privilegios de administrador Ver regla de DLP y Administrar regla de DLP.

2. En la sección Clasificación por IA, haz clic en Crear modelo.
3. En la lista Etiqueta de clasificación, selecciona una etiqueta de clasificación y un campo existentes para entrenar un modelo, o bien haz clic en Crear etiqueta para crear uno con el administrador de etiquetas.

   Si creaste una etiqueta en el Administrador de etiquetas, vuelve a la página Crear modelo. Es posible que debas actualizar la página para ver la etiqueta nueva en la lista.

4. Para tu etiqueta de clasificación, selecciona el campo apto que deseas usar en la lista Nombre del campo.
5. Haz clic en Continuar.
6. (Opcional) Crea y publica automáticamente una etiqueta de entrenamiento que coincida con tu etiqueta de clasificación:
   1. Haz clic en Crear etiqueta de entrenamiento.
   2. Haz clic en Actualizar permisos de la etiqueta en el mensaje que aparece. La etiqueta se abre en modo de edición en el Administrador de etiquetas en una pestaña aparte.
   3. Haz clic en Permisos Editar y, luego, otorga el permiso Puede aplicar etiquetas y establecer valores al grupo de configuración que contiene a tus etiquetadores.
   4. Haz clic en Guardar y cierra la pestaña del administrador de etiquetas.

      Nota: También puedes establecer permisos de etiquetas más adelante. Sin embargo, es importante que solo tus etiquetadores tengan acceso a la etiqueta de entrenamiento.

7. (Opcional) Si ya creaste una etiqueta de entrenamiento, selecciónala en la lista Etiqueta de entrenamiento.
8. (Opcional) Haz clic en Ir al administrador de etiquetas para crear tu propia etiqueta de entrenamiento ahora.

   Importante: Asegúrate de que tu etiqueta cumpla con los criterios de las etiquetas de entrenamiento y establece los permisos de la etiqueta para que solo tus etiquetadores puedan acceder a ella. Para obtener más información, consulta las instrucciones sobre las etiquetas de entrenamiento más adelante en la página.

   Vuelve a la página Crear modelo. Es posible que debas actualizar la página para ver la nueva etiqueta de entrenamiento en la lista.

9. En la página Crear modelo, haz clic en Continuar.
10. Ingresa un nombre descriptivo para el modelo.
11. Haz clic en Crear modelo.

Después de crear el modelo, en la página Detalles del modelo, se muestran la etiqueta de entrenamiento y la etiqueta de clasificación seleccionadas.

Para crear un conjunto de datos de entrenamiento, los etiquetadores designados deben aplicar la etiqueta de entrenamiento a al menos 100 archivos por opción de etiqueta. Por ejemplo, si tu etiqueta tiene 3 opciones (por ejemplo, "Necesidad de saber", "Confidencial" y "Público"), necesitas al menos 300 archivos de entrenamiento. Sin embargo, es mejor tener más de 100 archivos por opción de etiqueta, ya que es probable que algunos archivos no sean aptos para el conjunto de datos de entrenamiento. Obtén más información para etiquetar ejemplos de alta calidad para el entrenamiento.

Nota: Tu conjunto de datos de entrenamiento puede tener un máximo de 1 millón de archivos.

Después de crear el modelo, se verifica automáticamente cuántos archivos se etiquetaron para el entrenamiento en un plazo de 24 horas. Después de eso, se verifica continuamente durante todo el día.

Para verificar cuántos archivos se etiquetaron, sigue estos pasos:

1. En la Consola del administrador de Google, ve a Menú Seguridad Control de acceso y datos Clasificación de datos.

   Ir a Clasificación de datos

   Se requieren los privilegios de administrador Ver regla de DLP y Administrar regla de DLP.

2. En la sección Clasificación por IA, haz clic en Ver modelos guardados.
3. En Acciones para el modelo, selecciona Ver detalles.
4. En el panel de la parte superior de la página, en Archivos de entrenamiento para el modelo activo, consulta la cantidad de archivos etiquetados.

Si tu modelo tiene suficientes archivos para el entrenamiento, aparecerá el mensaje Listo para el entrenamiento.

Por lo general, una ronda de entrenamiento tarda entre 4 y 6 horas, pero puede tardar más para conjuntos de datos más grandes. Es probable que tu modelo necesite varias ejecuciones de entrenamiento para aprender a etiquetar tus archivos con precisión.

Durante una ronda de entrenamiento, el modelo compara la clasificación que selecciona para un archivo con la etiqueta de entrenamiento que se aplicó al archivo para generar puntuaciones. Para obtener más información, consulta Cómo se calculan las puntuaciones.

Después de ejecutar el entrenamiento, puedes verificar la precisión del modelo.

Para iniciar una ronda de entrenamiento, haz lo siguiente:

1. En la Consola del administrador de Google, ve a Menú Seguridad Control de acceso y datos Clasificación de datos.

   Ir a Clasificación de datos

   Se requieren los privilegios de administrador Ver regla de DLP y Administrar regla de DLP.

2. En la sección Clasificación por IA, haz clic en Ver modelos guardados.
3. En la página Detalles del modelo, en Acciones para el modelo, selecciona Ver detalles.
4. En el panel de entrenamiento que se encuentra en la parte superior de la página, haz clic en Start a training run.

   Nota: Este botón solo está disponible si tus etiquetadores etiquetaron la cantidad mínima de archivos de entrenamiento.

Después de una ronda de entrenamiento, se lanza tu modelo con puntuaciones de porcentaje para cada opción de etiqueta. Cada puntuación, llamada puntuación de recuperación, es el porcentaje de ejemplos de entrenamiento que el modelo clasificó correctamente después de evaluarse a sí mismo:

• Inferior al 50%: Precisión baja. El modelo necesita mejores datos y aún no está listo.
• Del 50% al 80%: Precisión media. Es posible que el modelo esté listo de forma limitada.
• Superior al 80%: Precisión alta. El modelo está listo para clasificar archivos en tu organización.

Para verificar la exactitud de tu modelo después de una ronda de entrenamiento:

En la página Detalles del modelo, puedes ver las puntuaciones del modelo:

• En el panel de resultados del entrenamiento que se encuentra en la parte superior de la página, en Archivos actuales usados y puntuaciones
• En el panel Conjunto de datos de entrenamiento actual

1. En la Consola del administrador de Google, ve a Menú Seguridad Control de acceso y datos Clasificación de datos.

   Ir a Clasificación de datos

   Se requieren los privilegios de administrador Ver regla de DLP y Administrar regla de DLP.

2. En la sección Clasificación por IA, haz clic en Ver modelos guardados.
3. En la página Detalles del modelo, en Acciones para el modelo, selecciona Ver detalles.
4. En el panel de entrenamiento, haz clic en Configurar la aplicación automática.

   Nota: Este botón solo está disponible si al menos 1 opción de etiqueta alcanzó el 50% de precisión.

   O bien, si ya configuraste la aplicación automática, en Archivos etiquetados con IA, haz clic en Editar la aplicación automática.

5. Marca las casillas de las opciones de etiquetas que quieres que el modelo de IA aplique automáticamente.
6. Haz clic en Guardar y continuar para seleccionar qué unidades organizativas o grupos son propietarios de los archivos en los que el modelo debe aplicar etiquetas automáticamente. El parámetro de configuración predeterminado es tu organización principal de nivel superior.

   También puedes hacer clic en Guardar para seleccionar usuarios más adelante.

7. Si elegiste seleccionar usuarios, en el costado, selecciona una unidad organizativa o un grupo de configuración.

   La configuración de los grupos anula la de las unidades organizativas. Más información

8. Haz clic en Activada: La etiqueta se aplica automáticamente con una de las siguientes opciones.
9. Haz clic en Guardar.

   En la página Detalles del modelo, el Estado actual de la aplicación automática de la regla es Activado.

Nota: Puedes supervisar la clasificación basada en IA con el registro de eventos de Drive. Para obtener más información, consulta Cómo supervisar eventos de etiquetas de clasificación basadas en IA más adelante en esta página.

Después de que se activa la aplicación automática para los archivos propiedad de los usuarios y las unidades compartidas, la clasificación basada en IA analiza sus archivos (en reposo) al menos una vez en un plazo de 1 a 2 semanas. La clasificación basada en IA también analiza los archivos cada vez que se suben o modifican, y puede cambiar la etiqueta aplicada si cambia el contenido del archivo.

Nota: El análisis de archivos inactivos se debe activar de forma manual cuando se usa la clasificación de IA con instrucciones de Gemini. Para activar esta función, haz clic en Aplicar etiqueta a los archivos inactivos en la página Instrucciones.

Reglas de protección de datos

Los valores de etiquetas establecidos por las reglas de protección de datos tienen prioridad sobre la clasificación de IA, y ambos tienen prioridad sobre la clasificación predeterminada.

Varios modelos personalizados o instrucciones de Gemini

Cuando 2 o más fuentes de clasificación de IA intentan aplicar diferentes opciones de etiquetas del mismo campo de etiqueta al mismo archivo, se aplica la opción que se encuentra más arriba en la lista de opciones de la etiqueta. Por ejemplo, es posible que tengas una etiqueta con un campo que tenga 3 opciones en el administrador de etiquetas:

1. Confidencial
2. Interno
3. Público

Si la fuente de clasificación de IA 1 intenta establecer la etiqueta como Confidencial y la fuente 2 intenta establecer la etiqueta como Público para el mismo archivo, se aplicará Confidencial, ya que se encuentra más arriba en la lista de opciones de la etiqueta. Antes de configurar reglas, asegúrate de que las opciones de campo de una etiqueta aparezcan en el orden de prioridad que prefieras.

Etiquetas aplicadas por el usuario

Las etiquetas que los usuarios aplican a los archivos tienen prioridad sobre las etiquetas aplicadas por la IA, es decir, la clasificación de la IA no modifica una etiqueta que un usuario haya establecido previamente.

Nota: Cuando un usuario acepta o modifica un archivo etiquetado por IA, la etiqueta se considera "aplicada por el usuario" y la clasificación por IA ya no modificará su valor.

Los usuarios necesitan permisos de archivo y etiqueta para interactuar con las etiquetas aplicadas automáticamente. Puedes establecer permisos para tu etiqueta de clasificación en el Administrador de etiquetas. Para obtener más información, consulta Crea etiquetas de clasificación para tu organización.

• Para ver las etiquetas aplicadas automáticamente, los usuarios necesitan el permiso Puede ver esta etiqueta para tu etiqueta de clasificación.
• Para aceptar y modificar las etiquetas aplicadas automáticamente, los usuarios deben tener el permiso Can apply labels and set values para tu etiqueta de clasificación y ser Editor o Owner del archivo.

1. En la Consola del administrador de Google, ve a Menú Seguridad Control de acceso y datos Clasificación de datos.

   Ir a Clasificación de datos

   Se requieren los privilegios de administrador Ver regla de DLP y Administrar regla de DLP.

2. En la sección Clasificación por IA, haz clic en Ver modelos guardados.
3. En la página Detalles del modelo, en Archivos etiquetados por IA, selecciona Ver archivos para la opción de etiqueta para la que deseas ver eventos.

   La herramienta de investigación de seguridad se abre en una pestaña nueva y muestra los resultados de la búsqueda en el registro de eventos de Drive para dos eventos relacionados con la clasificación de IA: Se aplicó la etiqueta y Se cambió el valor del campo de etiqueta.

4. Haz clic en la Descripción del evento para obtener detalles adicionales, como los siguientes:
   • Nombre y tipo del documento etiquetado
   • Valor del campo de etiqueta asignado al documento (por ejemplo, Confidencial o Restringido)

En la página Detalles del modelo de la clasificación basada en IA, el gráfico Aceptación del usuario muestra los datos de rendimiento de tus instrucciones derivados de los comentarios de los usuarios durante los últimos 180 días.

Las métricas incluyen lo siguiente:

• Usuarios que revisaron la etiqueta: Es el recuento total de usuarios que interactuaron con el banner de etiquetas automáticas para aceptar o modificar una opción de etiqueta aplicada con Gemini.
• Usuario aceptó: Es el recuento total de usuarios que optaron por conservar la etiqueta específica sugerida por Gemini.

Para desactivar la aplicación automática de todas las opciones de etiquetas o solo de algunas, haz lo siguiente:

1. En la Consola del administrador de Google, ve a Menú Seguridad Control de acceso y datos Clasificación de datos.

   Ir a Clasificación de datos

   Se requieren los privilegios de administrador Ver regla de DLP y Administrar regla de DLP.

2. En la sección Clasificación por IA, haz clic en Ver modelos guardados.
3. En la página Detalles del modelo, en Acciones para el modelo, selecciona Ver detalles.
4. En Archivos etiquetados por IA, haz clic en Editar aplicación automática.
5. Desmarca las casillas de las opciones de etiquetas para las que deseas desactivar la aplicación automática.

   También puedes borrar todas las opciones para pausar por completo la aplicación automática.

Para desactivar por completo la aplicación automática en unidades organizativas o grupos específicos, haz lo siguiente:

Puedes desactivar por completo la aplicación automática para el contenido que pertenece a los usuarios de unidades organizativas o grupos específicos.

1. En la Consola del administrador de Google, ve a Menú Seguridad Control de acceso y datos Clasificación de datos.

   Ir a Clasificación de datos

   Se requieren los privilegios de administrador Ver regla de DLP y Administrar regla de DLP.

2. En la sección Clasificación por IA, haz clic en Ver modelos guardados.
3. En la página Detalles del modelo, en Acciones para el modelo, selecciona Ver detalles.
4. En el menú Más acciones, ubicado en la parte superior de la página, haz clic en Administrar la aplicación automática Actualizar las OU o los grupos habilitados.
5. Haz clic en una unidad organizativa o un grupo a la izquierda para seleccionarlo.
6. Selecciona DESACTIVADA: La etiqueta no se aplica automáticamente.
7. Haz clic en Guardar.

Es posible que debas borrar un modelo personalizado o instrucciones de Gemini si, por ejemplo, su precisión no es aceptable. Si borras un modelo personalizado o las instrucciones de Gemini, se quitarán de forma permanente todos sus parámetros de configuración de clasificación por IA. Nota:

• Las etiquetas que se usan en el modelo o en las instrucciones de Gemini se desvinculan de la configuración de clasificación de IA, y se borra el historial del modelo o de las instrucciones de Gemini. Sin embargo, las etiquetas en sí no se borran y se pueden seguir administrando en el Administrador de etiquetas.
• (Solo para modelos personalizados) Las etiquetas de entrenamiento permanecen en los archivos. Después de borrar el modelo, puedes configurar un nuevo modelo personalizado para usar la misma etiqueta de entrenamiento. Los modelos tendrán un rendimiento similar si vuelves a entrenar tu etiqueta de entrenamiento y los archivos de entrenamiento existentes.
• Se detendrá de inmediato la aplicación automática de etiquetas que se haya activado para el modelo. Puedes optar por quitar o conservar las etiquetas que se aplicaron automáticamente a los archivos que un usuario no aceptó ni modificó.
• Si vuelves a crear un modelo nuevo o instrucciones de Gemini con la misma etiqueta de clasificación, la función de clasificación por IA reemplazará los resultados de las clasificaciones anteriores. Esto te permite volver a procesar los archivos de Drive de tu organización, lo que puede ser útil si la calidad de tu modelo o tus instrucciones mejoró significativamente desde que comenzaste a usarlos.

Para borrar un modelo o instrucciones, haz lo siguiente:

1. En la Consola del administrador de Google, ve a Menú Seguridad Control de acceso y datos Clasificación de datos.

   Ir a Clasificación de datos

   Se requieren los privilegios de administrador Ver regla de DLP y Administrar regla de DLP.

2. En la sección Clasificación por IA, haz clic en Ver modelos guardados.
3. En la página Lista de modelos, haz clic en Acciones junto al modelo o las instrucciones, y selecciona Borrar modelo o Borrar instrucciones. En el diálogo, se enumeran los efectos de la eliminación y se te permite decidir si deseas conservar o descartar las etiquetas aplicadas anteriormente:
   • Conservar las etiquetas aplicadas: Las etiquetas que se aplicaron anteriormente con cualquier versión de estas instrucciones permanecerán en los archivos.
   • Quitar etiquetas aplicadas: Se quitarán de los archivos las etiquetas que se hayan aplicado previamente con cualquier versión de estas instrucciones. Las etiquetas pueden tardar hasta 2 semanas en quitarse. No se quitarán si las modificó un usuario, una regla, otro modelo de IA o las instrucciones de Gemini.
4. Marca la casilla para confirmar lo siguiente: Si continúas, confirmas que esta acción no se puede deshacer.
5. Para continuar, haz clic en Borrar modelo o Borrar instrucciones.

Tanto la etiqueta de clasificación como la etiqueta de entrenamiento deben cumplir con los siguientes criterios:

• Debe contener un mínimo de 2 y un máximo de 7 opciones.
• Deben tener las opciones en el mismo orden.
• Debe estar publicado.
• Tener etiquetas con diferentes permisos de acceso La etiqueta de entrenamiento solo debe estar disponible para los etiquetadores designados que pueden entrenar el modelo. La etiqueta de clasificación puede tener un acceso más amplio.

• Asegúrate de que la etiqueta cumpla con los criterios de etiquetado obligatorios.
• Identifica la etiqueta de entrenamiento con la palabra "entrenamiento" para que los etiquetadores designados puedan reconocerla y aplicarla con mayor facilidad cuando creen tu conjunto de datos de entrenamiento.
• Agrega un campo de descripción a la etiqueta de entrenamiento para ayudar aún más a los etiquetadores designados a comprender su propósito.
• Asegúrate de establecer los permisos de la etiqueta solo para los etiquetadores designados, es decir, aquellos que identificarán los archivos para el entrenamiento del modelo, con el grupo de configuración que creaste para los etiquetadores.

Para obtener los mejores resultados en el entrenamiento del modelo, haz que los etiquetadores designados sigan estos lineamientos:

• Asegúrate de que cada archivo tenga un mínimo de 500 caracteres.
• Selecciona los archivos que representan el contenido que los usuarios crean, comparten y usan en tu organización.
• Etiqueta aproximadamente la misma cantidad de archivos por opción de etiqueta, con un mínimo de 100 archivos para cada opción. Esto ayuda al modelo a obtener una comprensión integral de tus datos y a mejorar las puntuaciones.
• Incluye una variedad representativa de archivos para cada tipo de opción. Por ejemplo, no etiquetes 100 currículums como tu conjunto total de archivos de ejemplo para Top Secret si los contratos también son un tipo de archivo de Top Secret común en tu organización.
• Aplica la etiqueta de entrenamiento solo a los archivos que pertenecen a tu organización, ya sea que sean propiedad directa de los usuarios o que estén almacenados en unidades compartidas. La clasificación basada en IA no procesa los archivos que pertenecen a usuarios externos ni los que se encuentran en unidades compartidas externas.

Después de activar la aplicación automática, la clasificación basada en IA analiza y clasifica todos los archivos en reposo de los que puede extraer suficiente texto. Estos archivos se analizan al menos una vez.

La clasificación por IA vuelve a procesar los archivos periódicamente a medida que se modifica el contenido. Los cambios en el contenido pueden generar una predicción diferente para un archivo. Cuando la clasificación por IA tenga una opción predicha antigua y una nueva para un archivo, preferirá la opción que esté más arriba en la lista de opciones. Por ejemplo, si un campo tiene tres opciones que se muestran en el administrador de etiquetas:

• Confidencial
• Interno
• Público

Supongamos que la clasificación basada en IA clasifica un archivo como Interno y el contenido cambia de modo que el modelo de clasificación basada en IA predice Confidencial. En este caso, la clasificación del archivo cambia a Confidencial. Sin embargo, si el modelo de clasificación basado en IA predice Público, la clasificación del archivo seguirá siendo Interno.

La clasificación basada en IA no revisa las etiquetas aplicadas automáticamente ni los valores de campo que los usuarios revisaron o modificaron.

Tus archivos se procesan con el modelo más reciente cuando se crean o modifican. Los archivos existentes no se vuelven a procesar automáticamente cuando se lanza una nueva versión del modelo. Sin embargo, es posible que el modelo vuelva a procesar periódicamente todos tus archivos con la versión más reciente, independientemente de las actualizaciones o el reentrenamiento específicos del modelo.

1. Regla de DLP sin anulación del usuario
2. Clasificación manual
3. Regla de DLP con anulación del usuario
4. Clasificación por IA
5. Clasificación predeterminada

• La clasificación basada en IA utiliza el mismo procesamiento de texto indexable que la DLP de Drive. Para obtener más detalles, consulta la lista de tipos de archivos que analiza la DLP. No se admiten archivos de audio ni video.
• Un archivo debe tener una cantidad mínima de texto para que la clasificación por IA aplique una etiqueta. Como resultado, es posible que no se clasifiquen algunos archivos, como documentos muy cortos e imágenes con pequeñas cantidades de texto.

Los archivos que la clasificación de IA etiquetó previamente conservan los valores de la etiqueta y la opción aplicados, incluso después de que se inhabilita la opción.