नई फ़ाइलों पर डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन लेबल अपने-आप लागू होने की सुविधा

डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन के साथ Drive के लेबल लागू करने से पहले, यह तरीका अपनाएं:

• जानें कि Drive के लेबल कैसे काम करते हैं और उनका इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके क्या हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, Drive के लेबल के एडमिन के तौर पर शुरुआत करना लेख पढ़ें.
• ऐसा लेबल बनाएं जिसमें विकल्पों की सूची वाली वैल्यू का फ़ील्ड हो या उन मौजूदा लेबल के बारे में जानें जिनका इस्तेमाल करना है.

डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन की मदद से, Drive में मौजूद नई फ़ाइलों पर डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन लेबल लागू किए जा सकते हैं. ये लेबल, संगठन की किसी इकाई या ग्रुप में फ़ाइल के मालिकाना हक (किसी व्यक्ति या शेयर की गई ड्राइव) के आधार पर लागू किए जाते हैं. उपयोगकर्ता और शेयर की गई ड्राइव, संगठन की अलग-अलग इकाइयों से जुड़ी हो सकती हैं. इसलिए, उनके लिए डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन की अलग-अलग नीतियां हो सकती हैं.

जब किसी फ़ाइल का मालिकाना हक बदलता है, तो नए मालिक के आधार पर, डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन लेबल लागू किए जाते हैं. हालांकि, मौजूदा लेबल में कोई बदलाव नहीं किया जाता. उदाहरण के लिए, अगर कोई उपयोगकर्ता किसी फ़ाइल को 'मेरी ड्राइव' से शेयर की गई ड्राइव में ले जाता है, तो शेयर की गई ड्राइव के लेबल लागू किए जाते हैं. इसके उलट, अगर कोई उपयोगकर्ता किसी फ़ाइल को शेयर की गई ड्राइव से 'मेरी ड्राइव' में ले जाता है, तो उपयोगकर्ता के संगठन की इकाई या ग्रुप के लेबल लागू किए जाते हैं.

सामान्य और कम जोखिम वाले लेबल के लिए, डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन का इस्तेमाल किया जा सकता है. जैसे, किस डिपार्टमेंट ने फ़ाइल बनाई है. वहीं, डेटा की सुरक्षा और निजी डेटा के रखरखाव के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले लेबल लागू करने के लिए, डीएलपी के नियमों का इस्तेमाल किया जा सकता है.

डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन लेबल कैसे काम करते हैं

• ये लेबल, नई फ़ाइलों पर और किसी फ़ाइल का मालिकाना हक बदलने पर लागू होते हैं. डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन लेबल, मौजूदा फ़ाइलों पर पिछली तारीख से लागू नहीं होते. हालांकि, अगर फ़ाइल का मालिक बदलता है, तो ये लेबल लागू हो सकते हैं.
• ये लेबल, फ़ाइल के मालिक के संगठन की इकाई या ग्रुप के आधार पर लागू होते हैं. डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन लेबल, कुछ शर्तों के लिए फ़ाइल के कॉन्टेंट या मेटाडेटा को खोजकर लागू नहीं होते.
• अगर उपयोगकर्ताओं के पास किसी लेबल में बदलाव करने की अनुमति है, तो वे लेबल अपने-आप लागू होने के बाद, उसमें बदलाव कर सकते हैं या उसे हटा सकते हैं.
• डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन के लिए, सिर्फ़ विकल्पों की सूची वाले फ़ील्ड वाले लेबल काम करते हैं.
• डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन लेबल, डीएलपी के नियमों से सेट किए गए लेबल से बदल जाते हैं. भले ही, विकल्पों की सूची में डेटा के क्लासिफ़िकेशन की वैल्यू ज़्यादा हो.

डीएलपी के नियमों से सेट किए गए लेबल कैसे काम करते हैं

• ये लेबल, नई और मौजूदा फ़ाइलों पर लागू होते हैं.
• ये लेबल, शर्तों के आधार पर लागू होते हैं. जैसे, फ़ाइल का टाइप, शब्दों का मिलान, और स्ट्रिंग का मिलान.
• डीएलपी के ऐसे नियम से कोई लेबल लागू नहीं किया जा सकता जिसमें लेबल को शर्त के तौर पर इस्तेमाल किया गया हो.
• उपयोगकर्ताओं को लेबल में बदलाव करने से रोका जा सकता है. भले ही, उनके पास बदलाव करने की अनुमति हो. अगर वे लेबल में बदलाव करते हैं, तो डीएलपी तुरंत फ़ाइल को स्कैन करेगा और डीएलपी लेबल कॉन्फ़िगरेशन पर वापस आ जाएगा.
• अगर आपके संगठन में डीएलपी का ऐसा नियम है जो संगठन से बाहर शेयर करने पर रोक लगाता है, तो आपके संगठन के बाहर के उपयोगकर्ता, उन फ़ाइलों का वर्शन इतिहास नहीं देख सकते जिन पर कभी भी डीएलपी का कोई नियम लागू किया गया हो. इस शर्त में, डीएलपी के वे नियम भी शामिल हैं जो लेबल लागू करते हैं, लेकिन संगठन से बाहर शेयर करने पर रोक नहीं लगाते.
• डीएलपी के नियमों से, विकल्पों की सूची वाले फ़ील्ड वाले लेबल लागू किए जा सकते हैं. इनमें, बैज वाले लेबल भी शामिल हैं.

एआई (AI) क्लासिफ़िकेशन लेबल कैसे काम करते हैं

• ये लेबल, नई और मौजूदा फ़ाइलों पर लागू होते हैं.
• एआई (AI) क्लासिफ़िकेशन के लिए, सिर्फ़ ऐसे लेबल काम करते हैं जिनमें विकल्पों की सूची वाला एक फ़ील्ड हो और उसमें 2 से 7 वैल्यू हों.
• ये लेबल, ट्रेनिंग की अवधि के बाद लागू होते हैं. ट्रेनिंग की अवधि के दौरान, लेबल करने वाले लोग, फ़ील्ड के हर विकल्प के लिए कम से कम 100 फ़ाइलों पर ट्रेनिंग लेबल लागू करते हैं.
• एआई (AI) क्लासिफ़िकेशन लेबल, डीएलपी के नियमों से सेट किए गए लेबल से बदल जाते हैं. हालांकि, ये लेबल, डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन लेबल को बदल देते हैं.

डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन (इसके बारे में इस लेख में बताया गया है) लेबल, उपयोगकर्ता के संगठन की इकाई या ग्रुप के आधार पर लागू करता है. वहीं, एआई (AI) क्लासिफ़िकेशन के लिए, आपको अपने संगठन में संवेदनशील कॉन्टेंट की पहचान करने के लिए, किसी मॉडल को ट्रेनिंग देनी होती है. मॉडल को ट्रेनिंग देने के बाद, एआई (AI) क्लासिफ़िकेशन, नई और मौजूदा फ़ाइलों का विश्लेषण अपने-आप करता है. साथ ही, फ़ाइल के कॉन्टेंट के हिसाब से लेबल लागू करता है. एआई (AI) क्लासिफ़िकेशन के बारे में ज़्यादा जानें.

ऐसा हो सकता है कि आपको उपयोगकर्ताओं से, किसी खास लेबल फ़ील्ड की वैल्यू हमेशा भरवानी हो. उदाहरण के लिए, सभी फ़ाइलों को फ़ाइल सेंसिटिविटी लेवल असाइन करने के लिए. जैसे, टॉप सीक्रेट, इंटरनल, पब्लिक या निजी.

इसके लिए, फ़ाइल सेंसिटिविटी लेबल बनाया जा सकता है. इसमें, क्लासिफ़िकेशन नाम का एक ज़रूरी फ़ील्ड होता है. इसमें, चार विकल्प होते हैं. ऑटोमेटेड क्लासिफ़िकेशन की नीति, नई फ़ाइलों पर फ़ाइल सेंसिटिविटी लेबल लागू करती है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को लेबल की वैल्यू देने की याद दिलाने के लिए, ज़रूरी फ़ील्ड को हाइलाइट करती है.

ज़रूरत पड़ने पर, चुने गए फ़ील्ड के लिए डिफ़ॉल्ट वैल्यू सेट की जा सकती है. इसके बाद, अगर डिफ़ॉल्ट वैल्यू सही नहीं है, तो उपयोगकर्ता वैल्यू बदल सकते हैं.

अगर आपको उपयोगकर्ताओं को डेटा के क्लासिफ़िकेशन की नीति के तहत लागू किए गए लेबल के लिए, फ़ील्ड की वैल्यू में बदलाव करने या लेबल हटाने की अनुमति देनी है, तो आपको उन्हें लेबल मैनेजर से अनुमति देनी होगी. ज़्यादा जानकारी के लिए, यह लेख पढ़ें कि कौन लेबल देख या इस्तेमाल कर सकता है.

कुछ मामलों में, आपको ऐसे लेबल लागू करने पड़ सकते हैं जिन्हें उपयोगकर्ता न तो देख सकते हैं और न ही उनमें बदलाव कर सकते हैं. डेटा के क्लासिफ़िकेशन लेबल, नई फ़ाइलों पर लागू होते हैं. भले ही, किसी लेबल पर उपयोगकर्ता की अनुमतियां कुछ भी हों.

डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन की सेटिंग और डीएलपी के नियम

किसी फ़ाइल पर, डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन और डीएलपी के नियमों, दोनों से लेबल लागू किए जा सकते हैं. डीएलपी के नियमों से लागू किए गए लेबल को, डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन से लागू किए गए लेबल के मुकाबले हमेशा ज़्यादा प्राथमिकता दी जाती है.

डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन की सेटिंग और उपयोगकर्ता

जब कोई उपयोगकर्ता फ़ाइल बनाता है, मालिकाना हक किसी दूसरे उपयोगकर्ता को ट्रांसफ़र करता है या किसी फ़ाइल को शेयर की गई ड्राइव में ले जाता है, तो लेबल अपने-आप लागू हो जाते हैं. डेटा के क्लासिफ़िकेशन की नीति, लेबल लागू करती है. साथ ही, चुने गए फ़ील्ड के लिए डिफ़ॉल्ट वैल्यू भी लागू कर सकती है. हमारा सुझाव है कि उपयोगकर्ताओं को फ़ील्ड लागू करने के लिए बढ़ावा देने के लिए, लेबल मैनेजर में ज़रूरी फ़ील्ड की सेटिंग का इस्तेमाल करें. लेबल पर उपयोगकर्ता की अनुमतियों से, डेटा के क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए लेबल लागू करने की क्षमता पर कोई असर नहीं पड़ता. डेटा के क्लासिफ़िकेशन का इस्तेमाल करके, ऐसे लेबल लागू किए जा सकते हैं जिनमें उपयोगकर्ता बदलाव नहीं कर सकते या उन्हें हटा नहीं सकते. यहां तक कि उन्हें देख भी नहीं सकते.

डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन के लिए लेबल का इस्तेमाल करने पर, वे लेबल लेबल मैनेजर में लॉक हो जाते हैं. उन लेबल में न तो कोई बदलाव कर सकता है, न ही उन्हें बंद किया जा सकता है, और न ही उन्हें मिटाया जा सकता है. इससे, ऐसे बदलावों को रोका जा सकता है जिनसे कारोबार की नीतियां टूट सकती हैं. किसी लेबल को अनलॉक करने के लिए, उसे डेटा के डिफ़ॉल्ट क्लासिफ़िकेशन की सभी नीतियों से हटाएं.