AI শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে Google ড্রাইভ ফাইল লেবেল করুন

ড্রাইভ এবং ডক্সের জন্য আপনার শ্রেণীবিভাগ সক্রিয় থাকতে হবে। প্রশিক্ষণের পরে, AI মডেলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংবেদনশীল ড্রাইভ ফাইলগুলিতে আপনার শ্রেণীবিভাগ লেবেল প্রয়োগ করে। মডেলটি প্রতি লেবেলে শুধুমাত্র একটি ক্ষেত্রে প্রশিক্ষিত, যা হয় একটি ব্যাজ তালিকা অথবা একটি বিকল্প তালিকা হতে হবে।

আমরা একটি ব্যাজযুক্ত সংবেদনশীলতা লেবেল সুপারিশ করি, কারণ এটি নথিতে স্পষ্টভাবে দেখা যায়:

যখন আপনি একটি শ্রেণীবিভাগ লেবেলের জন্য একটি বিকল্প তালিকা বা একটি ব্যাজ তালিকা ক্ষেত্র ব্যবহার করেন, তখন এটি অবশ্যই:

• কমপক্ষে ২টি এবং ৭টির বেশি বিকল্প থাকা উচিত নয়
• প্রকাশিত হোক

যদি আপনার কাছে এমন কোনও লেবেল থাকে যা এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে, তাহলে আপনি এটিকে একটি শ্রেণীবিভাগ লেবেল হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন। অন্যথায়, মডেল সেট আপ করার আগে বা করার সময় (এই পৃষ্ঠায় পরে) একটি লেবেল তৈরি করতে লেবেল ম্যানেজার ব্যবহার করুন। বিস্তারিত জানার জন্য, আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য শ্রেণীবিভাগ লেবেল তৈরি করুন বিভাগে যান।

আপনার প্রশিক্ষণ লেবেলটি শ্রেণীবিভাগ লেবেলের সাথে প্রায় একই রকম এবং শুধুমাত্র মনোনীত লেবেলারদের দ্বারা প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। আপনার মডেল তৈরি করার সময় (এই পৃষ্ঠায় পরে), আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশিক্ষণ লেবেল তৈরি করতে পারেন যাতে আপনি নিশ্চিত হতে পারেন যে এটি শ্রেণীবিভাগ লেবেলের সাথে মেলে।

আপনি মডেল সেট আপ করার আগে বা করার সময় লেবেল ম্যানেজার ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি আপনার নিজস্ব প্রশিক্ষণ লেবেল তৈরি করতে পারেন। বিস্তারিত জানার জন্য, পৃষ্ঠায় পরে "আমি কীভাবে ম্যানুয়ালি একটি প্রশিক্ষণ লেবেল তৈরি করব?" দেখুন।

1. গুগল অ্যাডমিন কনসোলে, মেনুতে যান নিরাপত্তা অ্যাক্সেস এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ তথ্য শ্রেণীবিভাগ ।

   ডেটা শ্রেণীবিভাগে যান

   শ্রেণীবিভাগ লেবেল পরিচালনা প্রশাসকের বিশেষাধিকার থাকা প্রয়োজন।

2. AI শ্রেণীবিভাগ বিভাগে, মডেল তৈরি করুন ক্লিক করুন।
3. শ্রেণীবিভাগ লেবেল তালিকায়, একটি মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি বিদ্যমান শ্রেণীবিভাগ লেবেল এবং ক্ষেত্র নির্বাচন করুন, অথবা লেবেল ম্যানেজার ব্যবহার করে একটি তৈরি করতে লেবেল তৈরি করুন ক্লিক করুন।

   যদি আপনি লেবেল ম্যানেজারে একটি লেবেল তৈরি করে থাকেন, তাহলে মডেল তৈরি করুন পৃষ্ঠায় ফিরে যান। তালিকায় আপনার নতুন লেবেলটি দেখতে আপনাকে পৃষ্ঠাটি রিফ্রেশ করতে হতে পারে।

4. আপনার শ্রেণীবিভাগ লেবেলের জন্য, ক্ষেত্রের নাম তালিকা থেকে আপনি যে যোগ্য ক্ষেত্রটি ব্যবহার করতে চান তা নির্বাচন করুন।
5. চালিয়ে যান ক্লিক করুন।
6. (ঐচ্ছিক) আপনার শ্রেণীবিভাগ লেবেলের সাথে মেলে এমন একটি প্রশিক্ষণ লেবেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি এবং প্রকাশ করুন:
   1. প্রশিক্ষণ লেবেল তৈরি করুন ক্লিক করুন।
   2. যে বার্তাটি আসবে তাতে "লেবেল অনুমতি আপডেট করুন" এ ক্লিক করুন। লেবেলটি একটি পৃথক ট্যাবে লেবেল ম্যানেজারে সম্পাদনা মোডে খোলে।
   3. অনুমতিগুলিতে ক্লিক করুন সম্পাদনা করুন , তারপর আপনার লেবেলার ধারণকারী কনফিগারেশন গ্রুপে লেবেল প্রয়োগ করতে পারেন এবং মান সেট করার অনুমতি দিন।
   4. সংরক্ষণ করুন এ ক্লিক করুন এবং লেবেল ম্যানেজার ট্যাবটি বন্ধ করুন।

      দ্রষ্টব্য: আপনি পরে লেবেল অনুমতিও সেট করতে পারেন। তবে এটি গুরুত্বপূর্ণ যে শুধুমাত্র আপনার লেবেলারদের প্রশিক্ষণ লেবেলে অ্যাক্সেস থাকতে হবে।

7. (ঐচ্ছিক) যদি আপনি ইতিমধ্যেই একটি প্রশিক্ষণ লেবেল তৈরি করে থাকেন, তাহলে প্রশিক্ষণ লেবেল তালিকায় এটি নির্বাচন করুন।
8. (ঐচ্ছিক) লেবেল ম্যানেজারে যান ক্লিক করে এখনই আপনার নিজস্ব প্রশিক্ষণ লেবেল তৈরি করুন।

   গুরুত্বপূর্ণ: নিশ্চিত করুন যে আপনার লেবেল প্রশিক্ষণ লেবেলের মানদণ্ড পূরণ করে এবং আপনি লেবেল অনুমতিগুলি সেট করেছেন যাতে কেবল আপনার লেবেলাররা এটি অ্যাক্সেস করতে পারে। বিস্তারিত জানার জন্য, পৃষ্ঠার পরে প্রশিক্ষণ লেবেল নির্দেশিকাগুলিতে যান ।

   মডেল তৈরি করুন পৃষ্ঠায় ফিরে যান। তালিকায় আপনার নতুন প্রশিক্ষণ লেবেল দেখতে পৃষ্ঠাটি রিফ্রেশ করতে হতে পারে।

9. মডেল তৈরি করুন পৃষ্ঠায়, চালিয়ে যান ক্লিক করুন।
10. মডেলটির জন্য একটি বর্ণনামূলক নাম লিখুন।
11. মডেল তৈরি করুন ক্লিক করুন।

আপনার মডেল তৈরি করার পরে, মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায় আপনার নির্বাচিত প্রশিক্ষণ লেবেল এবং শ্রেণীবিভাগ লেবেল প্রদর্শিত হবে।

একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করতে, আপনার মনোনীত লেবেলারদের প্রতি লেবেল বিকল্পে কমপক্ষে ১০০টি ফাইল প্রশিক্ষণ লেবেল প্রয়োগ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার লেবেলে ৩টি বিকল্প থাকে—যেমন "জানার প্রয়োজন", "গোপনীয়" এবং "সর্বজনীন"—তবে আপনার কমপক্ষে ৩০০টি প্রশিক্ষণ ফাইল প্রয়োজন। তবে, প্রতি লেবেল বিকল্পে ১০০টির বেশি ফাইল থাকা ভালো, কারণ সম্ভবত কিছু ফাইল প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের জন্য যোগ্য নাও হতে পারে। প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের উদাহরণ লেবেল করা সম্পর্কে জানুন ।

দ্রষ্টব্য: আপনার প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে সর্বাধিক ১০ লক্ষ ফাইল থাকতে পারে।

মডেলটি তৈরি করার পর, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা করে দেখে যে প্রায় ২৪ ঘন্টার মধ্যে প্রশিক্ষণের জন্য কতগুলি ফাইল লেবেল করা হয়েছে। এর পরে, এটি সারা দিন ধরে ক্রমাগত পরীক্ষা করে।

কতগুলি ফাইল লেবেল করা হয়েছে তা পরীক্ষা করতে:

1. গুগল অ্যাডমিন কনসোলে, মেনুতে যান নিরাপত্তা অ্যাক্সেস এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ তথ্য শ্রেণীবিভাগ ।

   ডেটা শ্রেণীবিভাগে যান

   শ্রেণীবিভাগ লেবেল পরিচালনা প্রশাসকের বিশেষাধিকার থাকা প্রয়োজন।

2. AI শ্রেণীবিভাগ বিভাগে, View nn মডেলগুলিতে ক্লিক করুন।
3. মডেলের জন্য অ্যাকশনের অধীনে, বিস্তারিত দেখুন নির্বাচন করুন।
4. পৃষ্ঠার উপরের প্যানেলে, সক্রিয় মডেলের জন্য প্রশিক্ষণ ফাইলগুলির অধীনে, লেবেলযুক্ত ফাইলের সংখ্যা দেখুন।

যদি আপনার মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য পর্যাপ্ত ফাইল থাকে, তাহলে প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুত

একটি প্রশিক্ষণ রান সাধারণত ৪ থেকে ৬ ঘন্টা সময় নেয়, কিন্তু বৃহত্তর ডেটাসেটের জন্য আরও বেশি সময় লাগতে পারে। আপনার ফাইলগুলিকে সঠিকভাবে লেবেল করতে শেখার জন্য আপনার মডেলের সম্ভবত একাধিক প্রশিক্ষণ রানের প্রয়োজন হবে।

একটি প্রশিক্ষণ দৌড়ের সময়, মডেলটি স্কোর তৈরির জন্য ফাইলের জন্য নির্বাচিত শ্রেণীবিভাগের সাথে ফাইলটিতে প্রয়োগ করা প্রশিক্ষণ লেবেলের তুলনা করে। বিস্তারিত জানার জন্য, স্কোর কীভাবে গণনা করা হয় দেখুন।

প্রশিক্ষণ দৌড়ের পরে, আপনি মডেলটির নির্ভুলতা পরীক্ষা করতে পারেন।

প্রশিক্ষণ শুরু করতে:

1. গুগল অ্যাডমিন কনসোলে, মেনুতে যান নিরাপত্তা অ্যাক্সেস এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ তথ্য শ্রেণীবিভাগ ।

   ডেটা শ্রেণীবিভাগে যান

   শ্রেণীবিভাগ লেবেল পরিচালনা প্রশাসকের বিশেষাধিকার থাকা প্রয়োজন।

2. AI শ্রেণীবিভাগ বিভাগে, View nn মডেলগুলিতে ক্লিক করুন।
3. মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, মডেলের জন্য অ্যাকশনের অধীনে, বিবরণ দেখুন নির্বাচন করুন।
4. পৃষ্ঠার উপরের প্রশিক্ষণ প্যানেলে, প্রশিক্ষণ শুরু করুন ক্লিক করুন।

   দ্রষ্টব্য: এই বোতামটি কেবল তখনই উপলব্ধ যদি আপনার লেবেলাররা প্রশিক্ষণ ফাইলের ন্যূনতম সংখ্যা লেবেল করে থাকে।

একটি প্রশিক্ষণ দৌড়ের পর, আপনার মডেলটি প্রতিটি লেবেল বিকল্পের জন্য শতাংশ স্কোর সহ প্রকাশিত হয়। প্রতিটি স্কোর, যাকে রিকোল স্কোর বলা হয়, হল প্রশিক্ষণ উদাহরণের শতাংশ যা মডেলটি নিজেই পরীক্ষার পরে সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ করেছে:

• ৫০% এর নিচে — কম নির্ভুলতা। মডেলটির আরও ভালো ডেটা প্রয়োজন এবং এটি এখনও প্রস্তুত নয়।
• ৫০-৮০% থেকে — মাঝারি নির্ভুলতা। মডেলটি সীমিত ভিত্তিতে প্রস্তুত হতে পারে।
• ৮০% এর উপরে — উচ্চ নির্ভুলতা। মডেলটি আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য ফাইলগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য প্রস্তুত।

প্রশিক্ষণ দৌড়ের পরে আপনার মডেলের নির্ভুলতা পরীক্ষা করতে:

মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, আপনি মডেলের স্কোর দেখতে পারেন:

• পৃষ্ঠার উপরে প্রশিক্ষণ ফলাফল প্যানেলে, ব্যবহৃত বর্তমান ফাইল এবং স্কোরগুলির অধীনে
• বর্তমান প্রশিক্ষণ ডেটাসেট প্যানেলে

1. গুগল অ্যাডমিন কনসোলে, মেনুতে যান নিরাপত্তা অ্যাক্সেস এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ তথ্য শ্রেণীবিভাগ ।

   ডেটা শ্রেণীবিভাগে যান

   শ্রেণীবিভাগ লেবেল পরিচালনা প্রশাসকের বিশেষাধিকার থাকা প্রয়োজন।

2. AI শ্রেণীবিভাগ বিভাগে, View nn মডেলগুলিতে ক্লিক করুন।
3. মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, মডেলের জন্য অ্যাকশনের অধীনে, বিবরণ দেখুন নির্বাচন করুন।
4. প্রশিক্ষণ প্যানেলে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ সেট আপ করুন ক্লিক করুন।

   দ্রষ্টব্য: এই বোতামটি কেবলমাত্র তখনই উপলব্ধ যখন কমপক্ষে ১টি লেবেল বিকল্প ৫০% নির্ভুলতায় পৌঁছে।

   অথবা, যদি আপনি আগে অটো-প্রয়োগ সেট আপ করে থাকেন, তাহলে AI-লেবেলযুক্ত ফাইলগুলির অধীনে, এডিট অটো-প্রয়োগ ক্লিক করুন।

5. আপনি AI মডেলটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করার অনুমতি দিতে চান এমন লেবেল বিকল্পগুলির জন্য বাক্সগুলিতে টিক চিহ্ন দিন।
6. "সংরক্ষণ করুন" এ ক্লিক করুন এবং কোন সাংগঠনিক ইউনিট বা গোষ্ঠীর মালিকানাধীন ফাইলগুলি নির্বাচন করুন যার উপর মডেলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেবেল প্রয়োগ করবে। ডিফল্ট সেটিং হল আপনার শীর্ষ-স্তরের মূল সংস্থা।

   অথবা পরে ব্যবহারকারীদের নির্বাচন করতে সংরক্ষণ করুন- এ ক্লিক করুন।

7. যদি আপনি ব্যবহারকারী নির্বাচন করতে চান, তাহলে পাশে, একটি সাংগঠনিক ইউনিট বা কনফিগারেশন গ্রুপ নির্বাচন করুন।

   গ্রুপ সেটিংস সাংগঠনিক ইউনিটগুলিকে ওভাররাইড করে। আরও জানুন

8. ক্লিক করুন - লেবেলটি নীচের বিকল্পগুলির মধ্যে একটির মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা হয় ।
9. সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

   মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, নিয়মটির বর্তমান স্বয়ংক্রিয়-প্রয়োগের অবস্থা হল " চালু" ।

দ্রষ্টব্য: আপনি ড্রাইভ ইভেন্ট লগ ব্যবহার করে AI শ্রেণীবিভাগ পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। বিস্তারিত জানার জন্য, এই পৃষ্ঠায় পরে AI শ্রেণীবিভাগ লেবেল ইভেন্টগুলি পর্যবেক্ষণ করুন ।

ব্যবহারকারী এবং শেয়ার্ড ড্রাইভের মালিকানাধীন ফাইলগুলির জন্য অটো-প্রয়োগ চালু করার পরে, AI শ্রেণীবিভাগ 1 থেকে 2 সপ্তাহের মধ্যে অন্তত একবার তাদের ফাইলগুলি (বিশ্রামে) স্ক্যান করে। AI শ্রেণীবিভাগ ফাইলগুলি আপলোড বা পরিবর্তন করার সময়ও স্ক্যান করে এবং ফাইলের বিষয়বস্তু পরিবর্তন হলে প্রয়োগ করা লেবেল পরিবর্তন করতে পারে।

তথ্য সুরক্ষার নিয়ম

ডেটা সুরক্ষা নিয়ম দ্বারা নির্ধারিত লেবেল মানগুলি AI শ্রেণীবিভাগের চেয়ে অগ্রাধিকার পায় এবং উভয়ই ডিফল্ট শ্রেণীবিভাগের চেয়ে অগ্রাধিকার পায়।

একাধিক নিয়ম

যখন একই ধরণের ২ বা তার বেশি নিয়ম একই ফাইলে বিভিন্ন লেবেল বিকল্প প্রয়োগ করার চেষ্টা করে, তখন লেবেলের বিকল্প তালিকার উপরের বিকল্পটি প্রয়োগ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনার লেবেল ম্যানেজারে ৩টি বিকল্প সহ একটি ক্ষেত্র সহ একটি লেবেল থাকতে পারে:

1. গোপনীয়
2. অভ্যন্তরীণ
3. পাবলিক

যদি নিয়ম ১ লেবেলটিকে গোপনীয় হিসেবে সেট করার চেষ্টা করে এবং নিয়ম ২ একই ফাইলের জন্য লেবেলটিকে সর্বজনীন হিসেবে সেট করার চেষ্টা করে, তাহলে গোপনীয়তা প্রয়োগ করা হয়। নিয়ম সেট করার আগে নিশ্চিত করুন যে লেবেলের ক্ষেত্রের বিকল্পগুলি আপনার পছন্দের অগ্রাধিকারের ক্রম অনুসারে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।

ব্যবহারকারী-প্রয়োগ করা লেবেল

ব্যবহারকারীরা ফাইলগুলিতে যে লেবেলগুলি প্রয়োগ করেন সেগুলি AI-প্রয়োগকৃত লেবেলের চেয়ে অগ্রাধিকার পায়—অর্থাৎ, AI শ্রেণীবিভাগ ব্যবহারকারীর পূর্বে সেট করা কোনও লেবেল পরিবর্তন করে না।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা লেবেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য ব্যবহারকারীদের ফাইল এবং লেবেলের অনুমতি প্রয়োজন। আপনি লেবেল ম্যানেজারে আপনার শ্রেণীবিভাগ লেবেলের জন্য অনুমতি সেট করতে পারেন। বিস্তারিত জানার জন্য, আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য শ্রেণীবিভাগ লেবেল তৈরি করুন দেখুন।

• স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা লেবেলগুলি দেখতে , ব্যবহারকারীদের আপনার শ্রেণীবিভাগ লেবেলের জন্য "এই লেবেলটি দেখতে পারেন" অনুমতি প্রয়োজন।
• স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা লেবেল গ্রহণ এবং সংশোধন করতে , ব্যবহারকারীদের আপনার শ্রেণীবিভাগ লেবেলের জন্য লেবেল প্রয়োগ করতে এবং মান সেট করতে অনুমতি প্রয়োজন এবং ফাইলের একজন সম্পাদক বা মালিক হতে হবে।

1. গুগল অ্যাডমিন কনসোলে, মেনুতে যান নিরাপত্তা অ্যাক্সেস এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ তথ্য শ্রেণীবিভাগ ।

   ডেটা শ্রেণীবিভাগে যান

   শ্রেণীবিভাগ লেবেল পরিচালনা প্রশাসকের বিশেষাধিকার থাকা প্রয়োজন।

2. AI শ্রেণীবিভাগ বিভাগে, View nn মডেলগুলিতে ক্লিক করুন।
3. মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, AI-লেবেলযুক্ত ফাইলগুলির অধীনে, আপনি যে লেবেলের ইভেন্টগুলি দেখতে চান তার জন্য ফাইলগুলি দেখুন বিকল্পটি নির্বাচন করুন।

   সিকিউরিটি ইনভেস্টিগেশন টুলটি একটি নতুন ট্যাবে খোলে, যেখানে দুটি AI শ্রেণীবিভাগ-সম্পর্কিত ইভেন্টের জন্য ড্রাইভ ইভেন্ট লগের অনুসন্ধান ফলাফল দেখানো হয়: লেবেল প্রয়োগ করা হয়েছে এবং লেবেল ফিল্ডের মান পরিবর্তন করা হয়েছে ।

4. অতিরিক্ত বিবরণ পেতে ইভেন্টের বিবরণে ক্লিক করুন, যেমন:
   • লেবেলযুক্ত নথির নাম এবং ধরণ
   • ডকুমেন্টে নির্ধারিত লেবেল ফিল্ড মান (উদাহরণস্বরূপ, গোপনীয় বা সীমাবদ্ধ)

সমস্ত অথবা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট লেবেল বিকল্পের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ বন্ধ করতে:

1. গুগল অ্যাডমিন কনসোলে, মেনুতে যান নিরাপত্তা অ্যাক্সেস এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ তথ্য শ্রেণীবিভাগ ।

   ডেটা শ্রেণীবিভাগে যান

   শ্রেণীবিভাগ লেবেল পরিচালনা প্রশাসকের বিশেষাধিকার থাকা প্রয়োজন।

2. AI শ্রেণীবিভাগ বিভাগে, View nn মডেলগুলিতে ক্লিক করুন।
3. মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, মডেলের জন্য অ্যাকশনের অধীনে, বিবরণ দেখুন নির্বাচন করুন।
4. AI-লেবেলযুক্ত ফাইলগুলির অধীনে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ সম্পাদনা করুন ক্লিক করুন।
5. আপনি যে লেবেল বিকল্পগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয়-প্রয়োগ বন্ধ করতে চান তার বাক্সগুলি আনচেক করুন।

   অথবা, স্বয়ংক্রিয় প্রয়োগ সম্পূর্ণরূপে থামাতে, সমস্ত বিকল্প আনচেক করুন।

নির্দিষ্ট সাংগঠনিক ইউনিট বা গোষ্ঠীর জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ সম্পূর্ণরূপে বন্ধ করতে:

নির্দিষ্ট সাংগঠনিক ইউনিট বা গোষ্ঠীর ব্যবহারকারীদের মালিকানাধীন সামগ্রীর জন্য আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ সম্পূর্ণরূপে বন্ধ করতে পারেন।

1. গুগল অ্যাডমিন কনসোলে, মেনুতে যান নিরাপত্তা অ্যাক্সেস এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ তথ্য শ্রেণীবিভাগ ।

   ডেটা শ্রেণীবিভাগে যান

   শ্রেণীবিভাগ লেবেল পরিচালনা প্রশাসকের বিশেষাধিকার থাকা প্রয়োজন।

2. AI শ্রেণীবিভাগ বিভাগে, View nn মডেলগুলিতে ক্লিক করুন।
3. মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, মডেলের জন্য অ্যাকশনের অধীনে, বিবরণ দেখুন নির্বাচন করুন।
4. পৃষ্ঠার উপরের দিকে আরও অ্যাকশন মেনুতে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ পরিচালনা করুন ক্লিক করুন সক্রিয় OU/গ্রুপ আপডেট করুন ।
5. বাম দিকের একটি সাংগঠনিক ইউনিট বা গোষ্ঠী নির্বাচন করতে ক্লিক করুন।
6. বন্ধ নির্বাচন করুন - লেবেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা হয় না ।
7. সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

আপনাকে একটি মডেল মুছে ফেলতে হতে পারে—উদাহরণস্বরূপ, কারণ মডেলের নির্ভুলতা উন্নত হচ্ছে না। আপনি যদি একটি মডেল মুছে ফেলেন, তাহলে এর সমস্ত AI শ্রেণীবিভাগ সেটিংস স্থায়ীভাবে মুছে ফেলা হবে। দ্রষ্টব্য:

• শুধুমাত্র এই মডেলে ব্যবহৃত লেবেলগুলি শ্রেণীবিভাগ সেটিংস থেকে সরানো হয় এবং মডেলের সমস্ত সংস্করণ মুছে ফেলা হয়।
• প্রশিক্ষণ লেবেলগুলি ফাইলগুলিতে থেকে যায়। মডেলটি মুছে ফেলার পরে, আপনি একই প্রশিক্ষণ লেবেল (অথবা একটি ভিন্ন) ব্যবহার করার জন্য একটি নতুন মডেল কনফিগার করতে পারেন।
• এই মডেলের জন্য আপনি যে কোনও স্বয়ংক্রিয়-প্রয়োগ লেবেলিং চালু করেছেন তা অবিলম্বে বন্ধ হয়ে যাবে, তবে পূর্বে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা লেবেলগুলি ফাইলগুলিতে থেকে যাবে।
• আপনার বিদ্যমান প্রশিক্ষণ লেবেল এবং প্রশিক্ষণ ফাইলগুলিতে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিলে মডেলের ফলাফল একই রকম হবে।
• যদি আপনি একটি নতুন মডেলের জন্য একই শ্রেণীবিভাগ লেবেল পুনরায় তৈরি করেন, তাহলে AI শ্রেণীবিভাগ বৈশিষ্ট্যটি পূর্ববর্তী মডেলগুলির শ্রেণীবিভাগ উপেক্ষা করে ওভাররাইট করে। এইভাবে, আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানের ড্রাইভ ফাইলগুলিকে "পুনরায় প্রক্রিয়াকরণ" করতে পারেন। আপনার প্রাথমিক স্থাপনার পর থেকে যদি আপনি মডেলের মানের উল্লেখযোগ্য উন্নতি করে থাকেন তবে এটি কার্যকর হতে পারে।

একটি মডেল মুছে ফেলার জন্য:

1. গুগল অ্যাডমিন কনসোলে, মেনুতে যান নিরাপত্তা অ্যাক্সেস এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ তথ্য শ্রেণীবিভাগ ।

   ডেটা শ্রেণীবিভাগে যান

   শ্রেণীবিভাগ লেবেল পরিচালনা প্রশাসকের বিশেষাধিকার থাকা প্রয়োজন।

2. AI শ্রেণীবিভাগ বিভাগে, View nn মডেলগুলিতে ক্লিক করুন।
3. মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, মডেলের জন্য অ্যাকশনের অধীনে, বিবরণ দেখুন নির্বাচন করুন।
4. মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠায়, ডানদিকে অ্যাকশনের জন্য, মডেল মুছুন ক্লিক করুন।

   মডেল মুছে ফেলার ডায়ালগটি মডেল মুছে ফেলার প্রভাবগুলি তালিকাভুক্ত করে।

5. চালিয়ে যেতে, মডেল মুছুন ক্লিক করুন।

শ্রেণীবিভাগ লেবেল এবং প্রশিক্ষণ লেবেল উভয়কেই নিম্নলিখিত মানদণ্ড পূরণ করতে হবে:

• সর্বনিম্ন ২টি এবং সর্বোচ্চ ৭টি বিকল্প থাকতে হবে।
• তাদের বিকল্পগুলি একই ক্রমে থাকতে হবে।

  উদাহরণস্বরূপ, যদি শ্রেণীবিভাগ লেবেলে এই ক্রমে বিকল্প থাকে:

  1. বিকল্প ১
  2. বিকল্প ২
  3. বিকল্প 3

  প্রশিক্ষণ লেবেল বিকল্পগুলি নিম্নরূপে অর্ডার করা যাবে না:

  1. বিকল্প ২
  2. বিকল্প ১
  3. বিকল্প 3
• প্রকাশিত হতে হবে।
• বিভিন্ন অ্যাক্সেস অনুমতি সহ লেবেল থাকতে হবে। প্রশিক্ষণ লেবেলটি কেবলমাত্র মনোনীত লেবেলারদের জন্য উপলব্ধ হওয়া উচিত যারা মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন। শ্রেণিবদ্ধকরণ লেবেলের আরও বিস্তৃত অ্যাক্সেস থাকতে পারে।

• নিশ্চিত করুন যে লেবেলটি প্রয়োজনীয় লেবেল মানদণ্ড পূরণ করে।
• "ট্রেন" বা "প্রশিক্ষণ" শব্দটি দিয়ে প্রশিক্ষণ লেবেলটি চিহ্নিত করুন যাতে আপনার মনোনীত লেবেলাররা আপনার প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করার সময় লেবেলটি চিনতে এবং এটি প্রয়োগ করতে সহজ করে।
• প্রশিক্ষণ লেবেলে একটি বর্ণনা ক্ষেত্র যোগ করুন যাতে মনোনীত লেবেলাররা এর উদ্দেশ্য বুঝতে আরও সাহায্য করতে পারে।
• লেবেলারের জন্য আপনার তৈরি করা কনফিগারেশন গ্রুপ ব্যবহার করে শুধুমাত্র আপনার মনোনীত লেবেলারদের জন্য লেবেল অনুমতি সেট করতে ভুলবেন না—অর্থাৎ, যারা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ফাইল সনাক্ত করবে—লেবেল অনুমতিগুলি আপনার জন্য তৈরি করা কনফিগারেশন গ্রুপ ব্যবহার করে। লেবেলারদের "লেবেল প্রয়োগ করতে এবং মান নির্ধারণ করতে" অনুমতি প্রয়োজন। বিস্তারিত জানার জন্য, আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য শ্রেণীবদ্ধকরণ লেবেল তৈরি করুন বিভাগে যান।

মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষেত্রে সর্বোত্তম ফলাফলের জন্য, আপনার মনোনীত লেবেলারদের এই নির্দেশিকাগুলি অনুসরণ করতে বলুন:

• প্রতিটি ফাইলে কমপক্ষে ৫০০টি অক্ষর আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।
• আপনার প্রতিষ্ঠানে ব্যবহারকারীরা যে কন্টেন্ট তৈরি, শেয়ার এবং ব্যবহার করে তা উপস্থাপন করে এমন ফাইল নির্বাচন করুন।
• প্রতিটি লেবেল বিকল্পের জন্য কমপক্ষে ১০০টি ফাইল সহ প্রায় একই সংখ্যক ফাইল লেবেল করুন। এটি মডেলটিকে আপনার ডেটা সম্পর্কে একটি বিস্তৃত ধারণা অর্জন করতে এবং স্কোর উন্নত করতে সহায়তা করে।
• প্রতিটি বিকল্পের ধরণের জন্য বিভিন্ন ধরণের ফাইল অন্তর্ভুক্ত করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি চুক্তিগুলি আপনার প্রতিষ্ঠানে একটি সাধারণ টপ সিক্রেট ফাইল প্রকার হয়, তাহলে টপ সিক্রেটের জন্য আপনার মোট উদাহরণ ফাইলের সেট হিসাবে ১০০টি জীবনবৃত্তান্ত লেবেল করবেন না।
• শুধুমাত্র আপনার প্রতিষ্ঠানের মালিকানাধীন ফাইলগুলিতে প্রশিক্ষণ লেবেল প্রয়োগ করুন, যা সরাসরি ব্যবহারকারীদের মালিকানাধীন অথবা শেয়ার্ড ড্রাইভে সংরক্ষিত। AI শ্রেণীবিভাগ বহিরাগত ব্যবহারকারীদের মালিকানাধীন বা বহিরাগত শেয়ার্ড ড্রাইভে অবস্থিত ফাইলগুলি প্রক্রিয়া করে না।

অটো-প্রয়োগ চালু করার পর, AI ক্লাসিফিকেশন সমস্ত ফাইল স্ক্যান করে এবং শ্রেণীবদ্ধ করে যার জন্য এটি পর্যাপ্ত টেক্সট বের করতে পারে। এই ফাইলগুলি অন্তত একবার স্ক্যান করা হয়।

কন্টেন্ট পরিবর্তনের সাথে সাথে AI শ্রেণীবিভাগ ফাইলগুলিকে পর্যায়ক্রমে পুনঃপ্রক্রিয়া করে। কন্টেন্ট পরিবর্তনের ফলে একটি ফাইলের জন্য ভিন্ন পূর্বাভাস আসতে পারে। যখন AI শ্রেণীবিভাগে একটি ফাইলের জন্য একটি পুরানো এবং একটি নতুন পূর্বাভাসিত বিকল্প থাকে, তখন এটি বিকল্প তালিকার উপরে থাকা বিকল্পটিকে পছন্দ করবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি ক্ষেত্রে লেবেল ম্যানেজারে তিনটি বিকল্প তালিকাভুক্ত থাকে:

• গোপনীয়
• অভ্যন্তরীণ
• পাবলিক

ধরুন AI শ্রেণীবিভাগ একটি ফাইলকে Internal হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করে, এবং বিষয়বস্তু পরিবর্তিত হয় যাতে AI শ্রেণীবিভাগ মডেল Confidential ভবিষ্যদ্বাণী করে। এই ক্ষেত্রে, ফাইলের শ্রেণীবিভাগ Confidential এ পরিবর্তিত হয়। তবে, যদি AI শ্রেণীবিভাগ মডেল Public ভবিষ্যদ্বাণী করে, তাহলে ফাইলের শ্রেণীবিভাগ Internal হিসেবেই থাকে।

AI শ্রেণীবিভাগ ব্যবহারকারীদের দ্বারা পর্যালোচনা বা সংশোধন করা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা লেবেল এবং ক্ষেত্রের মানগুলিকে সংশোধন করে না।

আপনার ফাইলগুলি তৈরি বা সংশোধন করার সময় সর্বশেষ মডেল দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়। নতুন মডেল সংস্করণ প্রকাশিত হলে বিদ্যমান ফাইলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনঃপ্রক্রিয়াজাত হয় না। তবে, মডেলটি নির্দিষ্ট মডেল আপডেট বা পুনঃপ্রশিক্ষণ নির্বিশেষে, পর্যায়ক্রমে সর্বশেষ সংস্করণ সহ আপনার সমস্ত ফাইল পুনঃপ্রক্রিয়াজাত করতে পারে।

1. ব্যবহারকারীর ওভাররাইট ছাড়াই DLP নিয়ম
2. ম্যানুয়াল শ্রেণীবিভাগ
3. ব্যবহারকারীর ওভাররাইট সহ DLP নিয়ম
4. এআই শ্রেণীবিভাগ
5. ডিফল্ট শ্রেণীবিভাগ

• AI শ্রেণীবিভাগে Drive DLP-এর মতো একই সূচীযোগ্য টেক্সট প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করা হয়। বিস্তারিত জানার জন্য, DLP দ্বারা স্ক্যান করা ফাইলের প্রকারের তালিকা দেখুন। অডিও এবং ভিডিও ফাইল সমর্থিত নয়।
• একটি ফাইলে AI শ্রেণীবিভাগের জন্য লেবেল প্রয়োগের জন্য ন্যূনতম পরিমাণ টেক্সট থাকতে হবে। ফলস্বরূপ, কিছু ফাইল, যেমন খুব ছোট ডকুমেন্ট এবং অল্প পরিমাণে টেক্সট সহ ছবি, ক্লাসিফায়েড নাও হতে পারে।

AI শ্রেণীবিভাগ পূর্বে যেসব ফাইলকে লেবেল করেছে, সেগুলি অপশনটি নিষ্ক্রিয় করার পরেও প্রয়োগকৃত লেবেল এবং বিকল্পের মান ধরে রাখে।

প্রশিক্ষণ লেবেলযুক্ত ফাইলগুলি ড্রাইভ শ্রেণীবিভাগ লেবেল সমর্থনকারী লাইসেন্সধারী যেকোনো ব্যবহারকারীর মালিকানাধীন হতে পারে। তবে, AI শ্রেণীবিভাগ শুধুমাত্র শেয়ার্ড ড্রাইভে থাকা ফাইলগুলিকে লেবেল করে অথবা AI শ্রেণীবিভাগ সমর্থনকারী লাইসেন্সধারী ব্যবহারকারীদের মালিকানাধীন। সমর্থিত লাইসেন্স ছাড়া ব্যবহারকারীদের মালিকানাধীন ফাইলগুলি AI শ্রেণীবিভাগ দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয় না।

যদি কোনও ব্যবহারকারীর কাছে AI শ্রেণীবিভাগ সমর্থন করে এমন লাইসেন্স না থাকে, তাহলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ বন্ধ করে দেওয়া হয় এবং শ্রেণিবিভাগ মডেলটি মুছে ফেলা হয়। তবে, প্রশিক্ষণ লেবেল এবং AI শ্রেণীবিভাগ দ্বারা প্রয়োগ করা লেবেলগুলি ফাইলগুলিতে টিকে থাকে।