ติดป้ายกำกับไฟล์ใน Google ไดรฟ์โดยอัตโนมัติโดยใช้การแยกประเภทโดย AI

คุณต้องเปิดใช้การแยกประเภทสำหรับไดรฟ์และเอกสาร หลังจากการฝึก โมเดล AI จะใช้ป้ายกำกับการแยกประเภทกับไฟล์ในไดรฟ์ที่มีความละเอียดอ่อนโดยอัตโนมัติ โมเดลจะได้รับการฝึกเพียงช่องเดียวต่อป้ายกำกับ ซึ่งต้องเป็นรายการป้ายหรือรายการตัวเลือก

เราขอแนะนำให้ใช้ป้ายกำกับที่มีตราสถานะความละเอียดอ่อน เนื่องจากป้ายกำกับดังกล่าวจะแสดงในเอกสารอย่างเด่นชัด

เมื่อใช้รายการตัวเลือกหรือช่องรายการป้ายสำหรับป้ายกำกับการแยกประเภท ช่องดังกล่าวต้องมีลักษณะดังนี้

• มีตัวเลือกอย่างน้อย 2 รายการและไม่เกิน 7 รายการ
• ต้องเผยแพร่

หากมีป้ายกำกับตรงตามข้อกำหนดดังกล่าวอยู่แล้ว คุณก็สามารถใช้เป็นป้ายกำกับการแยกประเภทได้ หรือใช้เครื่องมือจัดการป้ายกำกับเพื่อสร้างป้ายกำกับก่อนหรือเมื่อตั้งค่าโมเดล (ในภายหลังของหน้านี้) โปรดดูรายละเอียดที่หัวข้อสร้างป้ายกำกับการแยกประเภทสำหรับองค์กร

ป้ายกำกับการฝึกแทบจะเหมือนกับป้ายกำกับการแยกประเภท และใช้สำหรับการฝึกเท่านั้นโดยผู้ติดป้ายกำกับที่กำหนดไว้ เมื่อสร้างโมเดล (ในส่วนท้ายของหน้านี้) คุณจะสร้างป้ายกำกับการฝึกโดยอัตโนมัติได้เพื่อให้มั่นใจว่าป้ายกำกับการฝึกตรงกับป้ายกำกับการแยกประเภท

นอกจากนี้ คุณยังเลือกสร้างป้ายกำกับการฝึกด้วยตนเองโดยใช้เครื่องมือจัดการป้ายกำกับได้ ไม่ว่าจะก่อนหรือเมื่อตั้งค่าโมเดล ดูรายละเอียดได้ที่หัวข้อฉันจะสร้างป้ายกำกับการฝึกด้วยตนเองได้อย่างไรในส่วนถัดไปของหน้านี้

1. ในคอนโซลผู้ดูแลระบบของ Google ให้ไปที่เมนู ความปลอดภัยการเข้าถึงและการควบคุมข้อมูลการแยกประเภทข้อมูล

   ไปที่การแยกประเภทข้อมูล

   ต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับจัดการป้ายกำกับการแยกประเภท

2. คลิกสร้างโมเดลในส่วนการแยกประเภทโดย AI
3. ในรายการป้ายกำกับการแยกประเภท ให้เลือกป้ายกำกับการแยกประเภทและช่องที่มีอยู่เพื่อฝึกโมเดล หรือคลิกสร้างป้ายกำกับเพื่อสร้างโดยใช้เครื่องมือจัดการป้ายกำกับ

   หากสร้างป้ายกำกับในเครื่องมือจัดการป้ายกำกับแล้ว ให้กลับไปที่หน้าสร้างโมเดล คุณอาจต้องรีเฟรชหน้าเว็บเพื่อดูป้ายกำกับใหม่ในรายการ

4. สำหรับป้ายกำกับการแยกประเภท ให้เลือกช่องที่มีสิทธิ์ที่คุณต้องการใช้ในรายการชื่อช่อง
5. คลิกต่อไป
6. (ไม่บังคับ) สร้างและเผยแพร่ป้ายกำกับการฝึกที่ตรงกับป้ายกำกับการแยกประเภทโดยอัตโนมัติได้ดังนี้
   1. คลิกสร้างป้ายกำกับการฝึก
   2. คลิกอัปเดตสิทธิ์ของป้ายกำกับในข้อความที่ปรากฏขึ้น ระบบจะเปิดป้ายกำกับในโหมดแก้ไขในเครื่องมือจัดการป้ายกำกับในแท็บแยกต่างหาก
   3. คลิกสิทธิ์แก้ไข จากนั้นให้สิทธิ์ใช้ป้ายกำกับและกำหนดค่าได้แก่กลุ่มการกำหนดค่าที่มีผู้ติดป้ายกำกับ
   4. คลิกบันทึกแล้วปิดแท็บเครื่องมือจัดการป้ายกำกับ

      หมายเหตุ: คุณยังตั้งค่าสิทธิ์ของป้ายกำกับในภายหลังได้เช่นกัน แต่สิ่งสำคัญคือควรมีเพียงผู้ติดป้ายกำกับที่มีสิทธิ์เข้าถึงป้ายกำกับการฝึกได้

7. (ไม่บังคับ) หากสร้างป้ายกำกับการฝึกแล้ว ให้เลือกป้ายนั้นในรายการป้ายกำกับการฝึก
8. (ไม่บังคับ) สร้างป้ายกำกับการฝึกของคุณเองตอนนี้โดยคลิกไปที่เครื่องมือจัดการป้ายกำกับ

   สำคัญ: ตรวจสอบว่าป้ายกำกับเป็นไปตามเกณฑ์ของป้ายกำกับการฝึก และคุณได้ตั้งค่าสิทธิ์ของป้ายกำกับเพื่อให้มีเพียงผู้ติดป้ายกำกับเท่านั้นที่เข้าถึงได้ ดูรายละเอียดได้โดยไปที่หลักเกณฑ์สำหรับป้ายกำกับการฝึกในส่วนถัดไปของหน้านี้

   กลับไปที่หน้าสร้างโมเดล คุณอาจต้องรีเฟรชหน้าเว็บเพื่อดูป้ายกำกับการฝึกใหม่ในรายการ

9. ในหน้าสร้างโมเดล ให้คลิกต่อไป
10. ป้อนชื่อที่สื่อความหมายสำหรับโมเดล
11. คลิกสร้างโมเดล

หลังจากสร้างโมเดลแล้ว หน้ารายละเอียดโมเดลจะแสดงป้ายกำกับการฝึกและป้ายกำกับการแยกประเภทที่คุณเลือกไว้

หากต้องการสร้างชุดข้อมูลการฝึก ผู้ติดป้ายกำกับที่กำหนดไว้ต้องใช้ป้ายกำกับการฝึกกับไฟล์อย่างน้อย 100 ไฟล์ต่อตัวเลือกป้ายกำกับ เช่น หากป้ายกำกับมีตัวเลือก 3 รายการ ได้แก่ "จำเป็นต้องทราบ" "ลับ" และ "สาธารณะ" คุณต้องมีไฟล์การฝึกอย่างน้อย 300 ไฟล์ อย่างไรก็ตาม เราขอแนะนำให้มีไฟล์มากกว่า 100 ไฟล์ต่อตัวเลือกป้ายกำกับ เนื่องจากไฟล์บางไฟล์อาจไม่มีสิทธิ์สำหรับชุดข้อมูลการฝึก ดูข้อมูลเกี่ยวกับการติดป้ายกำกับตัวอย่างคุณภาพสูงสำหรับการฝึก

หมายเหตุ: ชุดข้อมูลการฝึกจะมีไฟล์ได้สูงสุด 1 ล้านไฟล์

หลังจากสร้างโมเดลแล้ว โมเดลจะตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่ามีไฟล์กี่ไฟล์ที่ติดป้ายกำกับการฝึกภายในประมาณ 24 ชั่วโมง หลังจากนั้นระบบจะตรวจสอบอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งวัน

วิธีตรวจสอบจำนวนไฟล์ที่ติดป้ายกำกับ

1. ในคอนโซลผู้ดูแลระบบของ Google ให้ไปที่เมนู ความปลอดภัยการเข้าถึงและการควบคุมข้อมูลการแยกประเภทข้อมูล

   ไปที่การแยกประเภทข้อมูล

   ต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับจัดการป้ายกำกับการแยกประเภท

2. ในส่วนการแยกประเภทโดย AI ให้คลิกดูโมเดล nn รายการ
3. ในส่วนการดำเนินการสำหรับโมเดล ให้เลือกดูรายละเอียด
4. ในแผงที่ด้านบนของหน้า ในส่วนไฟล์การฝึกสำหรับโมเดลที่ใช้งานอยู่ ให้ดูจำนวนไฟล์ที่ติดป้ายกำกับ

หากโมเดลมีไฟล์เพียงพอสำหรับการฝึก ให้เลือก "พร้อมสำหรับการฝึก"

โดยทั่วไปการฝึกจะใช้เวลา 4-6 ชั่วโมง แต่ก็อาจใช้เวลานานกว่านี้ได้หากเป็นชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่า โมเดลของคุณอาจต้องฝึกหลายครั้งเพื่อเรียนรู้วิธีติดป้ายกำกับไฟล์อย่างแม่นยำ

ในระหว่างการฝึก โมเดลจะเปรียบเทียบการแยกประเภทที่เลือกสำหรับไฟล์กับป้ายกำกับการฝึกที่ใช้กับไฟล์เพื่อสร้างคะแนน โปรดดูรายละเอียดที่หัวข้อระบบคำนวณคะแนนอย่างไร

หลังจากการฝึก คุณจะตรวจสอบความแม่นยำของโมเดลได้

วิธีเริ่มการฝึก

1. ในคอนโซลผู้ดูแลระบบของ Google ให้ไปที่เมนู ความปลอดภัยการเข้าถึงและการควบคุมข้อมูลการแยกประเภทข้อมูล

   ไปที่การแยกประเภทข้อมูล

   ต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับจัดการป้ายกำกับการแยกประเภท

2. ในส่วนการแยกประเภทโดย AI ให้คลิกดูโมเดล nn รายการ
3. ในหน้ารายละเอียดโมเดล ในส่วนการดำเนินการสำหรับโมเดล ให้เลือกดูรายละเอียด
4. ในแผงการฝึกที่ด้านบนของหน้า ให้คลิกเริ่มการฝึก

   หมายเหตุ: ปุ่มนี้จะใช้ได้ก็ต่อเมื่อผู้ติดป้ายกำกับติดป้ายกำกับไฟล์การฝึกตามจำนวนขั้นต่ำแล้วเท่านั้น

หลังจากการฝึก โมเดลจะได้รับการเผยแพร่พร้อมคะแนนเปอร์เซ็นต์สำหรับตัวเลือกป้ายกำกับแต่ละรายการ คะแนนแต่ละรายการเรียกว่าคะแนนการเรียกคืน ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของตัวอย่างการฝึกที่โมเดลแยกประเภทไว้อย่างถูกต้องหลังจากการทดสอบตัวเอง

• ต่ำกว่า 50% - ความแม่นยำต่ำ โมเดลต้องการข้อมูลที่ดีกว่านี้และยังไม่พร้อม
• ตั้งแต่ 50-80% - ความแม่นยำปานกลาง โมเดลอาจพร้อมใช้งานในวงจำกัด
• สูงกว่า 80% - ความแม่นยำสูง โมเดลพร้อมแยกประเภทไฟล์ให้กับองค์กรของคุณแล้ว

วิธีตรวจสอบความแม่นยำของโมเดลหลังจากการฝึก

ในหน้ารายละเอียดโมเดล คุณจะดูคะแนนโมเดลได้ในส่วนต่อไปนี้

• ในแผงผลการฝึกที่ด้านบนของหน้า ในส่วนไฟล์ที่ใช้ในปัจจุบันและคะแนน
• ในแผงชุดข้อมูลการฝึกปัจจุบัน

1. ในคอนโซลผู้ดูแลระบบของ Google ให้ไปที่เมนู ความปลอดภัยการเข้าถึงและการควบคุมข้อมูลการแยกประเภทข้อมูล

   ไปที่การแยกประเภทข้อมูล

   ต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับจัดการป้ายกำกับการแยกประเภท

2. ในส่วนการแยกประเภทโดย AI ให้คลิกดูโมเดล nn รายการ
3. ในหน้ารายละเอียดโมเดล ในส่วนการดำเนินการสำหรับโมเดล ให้เลือกดูรายละเอียด
4. ในแผงการฝึก ให้คลิกตั้งค่าการใช้โดยอัตโนมัติ

   หมายเหตุ: ปุ่มนี้จะใช้ได้ก็ต่อเมื่อตัวเลือกป้ายกำกับอย่างน้อย 1 รายการมีความแม่นยำถึง 50%

   หรือหากตั้งค่าการใช้โดยอัตโนมัติไว้ก่อนหน้านี้ ให้คลิกแก้ไขการใช้โดยอัตโนมัติในส่วนไฟล์ที่ติดป้ายกำกับโดย AI

5. เลือกช่องของตัวเลือกป้ายกำกับที่ต้องการอนุญาตให้โมเดล AI ใช้โดยอัตโนมัติ
6. คลิกบันทึกและดำเนินการต่อเพื่อเลือกหน่วยขององค์กรหรือกลุ่มที่เป็นเจ้าของไฟล์ที่โมเดลควรใช้ป้ายกำกับโดยอัตโนมัติ การตั้งค่าเริ่มต้นคือองค์กรหลักระดับบนสุด

   หรือคลิกบันทึกเพื่อเลือกผู้ใช้ในภายหลัง

7. หากต้องการเลือกผู้ใช้ ให้เลือกหน่วยขององค์กรหรือกลุ่มการกำหนดค่าที่ด้านข้าง

   การตั้งค่ากลุ่มจะลบล้างหน่วยขององค์กร ดูข้อมูลเพิ่มเติม

8. คลิกเปิด - ระบบจะใช้ป้ายกำกับที่ระบุหนึ่งในตัวเลือกด้านล่างโดยอัตโนมัติ
9. คลิกบันทึก

   ในหน้ารายละเอียดโมเดล สถานะการใช้โดยอัตโนมัติปัจจุบันสำหรับกฎคือเปิด

หมายเหตุ: คุณสามารถตรวจสอบการแยกประเภทโดย AI ได้ด้วยบันทึกเหตุการณ์ของไดรฟ์ โปรดดูรายละเอียดที่หัวข้อตรวจสอบเหตุการณ์เกี่ยวกับป้ายกำกับการแยกประเภทโดย AI ในส่วนถัดไปของหน้านี้

หลังจากเปิดการใช้โดยอัตโนมัติสำหรับไฟล์ของผู้ใช้และไดรฟ์ที่แชร์แล้ว การแยกประเภทโดย AI จะสแกนไฟล์ (ที่ไม่มีการเคลื่อนไหว) อย่างน้อย 1 ครั้งภายใน 1-2 สัปดาห์ การแยกประเภทโดย AI ยังสแกนไฟล์ทุกครั้งที่มีการอัปโหลดหรือแก้ไข และอาจเปลี่ยนป้ายกำกับที่ใช้หากเนื้อหาของไฟล์มีการเปลี่ยนแปลง

กฎการคุ้มครองข้อมูล

ค่าป้ายกำกับที่กำหนดโดยกฎการคุ้มครองข้อมูลจะมีลำดับความสำคัญเหนือกว่าการแยกประเภทโดย AI และทั้ง 2 อย่างจะมีลำดับความสำคัญเหนือกว่าการแยกประเภทเริ่มต้น

หลายกฎ

เมื่อกฎประเภทเดียวกันตั้งแต่ 2 ข้อขึ้นไปพยายามใช้ตัวเลือกป้ายกำกับที่แตกต่างกันกับไฟล์เดียวกัน ระบบจะใช้ตัวเลือกที่อยู่ในอันดับสูงกว่าในรายการตัวเลือกของป้ายกำกับ เช่น คุณอาจมีป้ายกํากับที่มีช่องซึ่งมีตัวเลือก 3 รายการในเครื่องมือจัดการป้ายกำกับ ดังนี้

1. ลับ
2. ภายใน
3. สาธารณะ

หากกฎ 1 พยายามกำหนดให้ป้ายกำกับเป็นลับ และกฎ 2 พยายามกำหนดให้ป้ายกำกับเป็นสาธารณะสำหรับไฟล์เดียวกัน ระบบจะใช้ลับ โปรดตรวจสอบว่าตัวเลือกช่องของป้ายกำกับแสดงตามลำดับความสำคัญที่คุณต้องการก่อนที่จะตั้งกฎ

ป้ายกำกับที่ผู้ใช้ใช้

ป้ายกำกับที่ผู้ใช้ใช้กับไฟล์จะมีลำดับความสำคัญเหนือป้ายกำกับที่ AI ใช้ ซึ่งหมายความว่าการแยกประเภทโดย AI จะไม่แก้ไขป้ายกำกับที่ผู้ใช้ตั้งค่าไว้ก่อนหน้านี้

ผู้ใช้ต้องมีสิทธิ์ในไฟล์และป้ายกำกับเพื่อโต้ตอบกับป้ายกำกับที่ใช้โดยอัตโนมัติ คุณสามารถตั้งค่าสิทธิ์สำหรับป้ายกำกับการแยกประเภทได้ในเครื่องมือจัดการป้ายกำกับ โปรดดูรายละเอียดที่หัวข้อสร้างป้ายกำกับการแยกประเภทสำหรับองค์กร

• หากต้องการดูป้ายกำกับที่ใช้โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้ต้องมีสิทธิ์ดูป้ายกำกับนี้ได้สำหรับป้ายกำกับการแยกประเภท
• หากต้องการยอมรับและแก้ไขป้ายกำกับที่ใช้โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้ต้องมีสิทธิ์ใช้ป้ายกำกับและกำหนดค่าได้สำหรับป้ายกำกับการแยกประเภท และต้องเป็นผู้แก้ไขหรือเจ้าของไฟล์

1. ในคอนโซลผู้ดูแลระบบของ Google ให้ไปที่เมนู ความปลอดภัยการเข้าถึงและการควบคุมข้อมูลการแยกประเภทข้อมูล

   ไปที่การแยกประเภทข้อมูล

   ต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับจัดการป้ายกำกับการแยกประเภท

2. ในส่วนการแยกประเภทโดย AI ให้คลิกดูโมเดล nn รายการ
3. ในหน้ารายละเอียดโมเดล ในส่วนไฟล์ที่ติดป้ายกำกับโดย AI ให้เลือกดูไฟล์สำหรับตัวเลือกป้ายกำกับที่คุณต้องการดูเหตุการณ์

   เครื่องมือตรวจสอบความปลอดภัยจะเปิดในแท็บใหม่ ซึ่งจะแสดงผลการค้นหาสำหรับบันทึกเหตุการณ์ของไดรฟ์ที่เกี่ยวข้องกับการแยกประเภทโดย AI จำนวน 2 เหตุการณ์ ได้แก่ ใช้ป้ายกำกับและเปลี่ยนค่าในช่องป้ายกำกับ

4. คลิกคำอธิบายของเหตุการณ์เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น
   • ชื่อและประเภทของเอกสารที่มีการติดป้ายกำกับ
   • ค่าในช่องป้ายกำกับที่กำหนดให้กับเอกสาร (เช่น ลับหรือจำกัด)

วิธีปิดการใช้โดยอัตโนมัติสำหรับตัวเลือกป้ายกำกับทั้งหมดหรือบางตัวเลือก

1. ในคอนโซลผู้ดูแลระบบของ Google ให้ไปที่เมนู ความปลอดภัยการเข้าถึงและการควบคุมข้อมูลการแยกประเภทข้อมูล

   ไปที่การแยกประเภทข้อมูล

   ต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับจัดการป้ายกำกับการแยกประเภท

2. ในส่วนการแยกประเภทโดย AI ให้คลิกดูโมเดล nn รายการ
3. ในหน้ารายละเอียดโมเดล ในส่วนการดำเนินการสำหรับโมเดล ให้เลือกดูรายละเอียด
4. ในส่วนไฟล์ที่ติดป้ายกำกับโดย AI ให้คลิกแก้ไขการใช้โดยอัตโนมัติ
5. ยกเลิกการเลือกช่องของตัวเลือกป้ายกำกับที่ต้องการปิดการใช้โดยอัตโนมัติ

   หรือหากต้องการหยุดการใช้โดยอัตโนมัติทั้งหมดชั่วคราว ให้ยกเลิกการเลือกตัวเลือกทั้งหมด

วิธีปิดการใช้โดยอัตโนมัติทั้งหมดสำหรับหน่วยขององค์กรหรือกลุ่มที่ต้องการ

คุณสามารถปิดการใช้โดยอัตโนมัติทั้งหมดสำหรับเนื้อหาของผู้ใช้ในหน่วยขององค์กรหรือกลุ่มที่ต้องการ

1. ในคอนโซลผู้ดูแลระบบของ Google ให้ไปที่เมนู ความปลอดภัยการเข้าถึงและการควบคุมข้อมูลการแยกประเภทข้อมูล

   ไปที่การแยกประเภทข้อมูล

   ต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับจัดการป้ายกำกับการแยกประเภท

2. ในส่วนการแยกประเภทโดย AI ให้คลิกดูโมเดล nn รายการ
3. ในหน้ารายละเอียดโมเดล ในส่วนการดำเนินการสำหรับโมเดล ให้เลือกดูรายละเอียด
4. ในเมนูการดำเนินการเพิ่มเติมที่ด้านบนของหน้า ให้คลิกจัดการการใช้โดยอัตโนมัติอัปเดต OU/กลุ่มที่เปิดใช้
5. คลิกหน่วยขององค์กรหรือกลุ่มทางด้านซ้ายเพื่อเลือก
6. เลือกปิด - ระบบจะไม่ใช้ป้ายกำกับโดยอัตโนมัติ
7. คลิกบันทึก

คุณอาจต้องลบโมเดล เช่น เนื่องจากความแม่นยำของโมเดลไม่เพิ่มระดับขึ้น หากลบโมเดล ระบบจะนำการตั้งค่าการแยกประเภทโดย AI ทั้งหมดของโมเดลนั้นออกอย่างถาวร หมายเหตุ:

• ระบบจะนำป้ายกำกับที่ใช้เฉพาะในโมเดลนี้ออกจากการตั้งค่าการแยกประเภท และจะลบโมเดลทุกเวอร์ชันออก
• ป้ายกำกับการฝึกจะยังคงอยู่ในไฟล์ หลังจากลบโมเดลแล้ว คุณสามารถเลือกกำหนดค่าโมเดลใหม่ให้ใช้ป้ายกำกับการฝึกเดียวกัน (หรือป้ายกำกับอื่น) ได้
• ระบบจะหยุดการใช้ป้ายกำกับโดยอัตโนมัติที่คุณเปิดไว้ทุกรายการสำหรับโมเดลนี้โดยทันที แต่ป้ายกำกับที่ใช้อัตโนมัติไปก่อนหน้านี้จะยังคงอยู่ในไฟล์
• ผลลัพธ์โมเดลจะคล้ายคลึงกันหากคุณฝึกป้ายกำกับการฝึกและไฟล์การฝึกที่มีอยู่อีกครั้ง
• หากสร้างป้ายกำกับการแยกประเภทเดียวกันอีกครั้งสำหรับโมเดลใหม่ ฟีเจอร์การแยกประเภทโดย AI จะไม่สนใจและเขียนทับการแยกประเภทของโมเดลก่อนหน้า ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถ "ประมวลผลอีกครั้ง" ในไฟล์ไดรฟ์ขององค์กรได้ การดำเนินการนี้อาจเป็นประโยชน์หากคุณปรับปรุงคุณภาพโมเดลไว้ดีพอสมควรตั้งแต่การติดตั้งใช้งานครั้งแรก

วิธีลบโมเดล

1. ในคอนโซลผู้ดูแลระบบของ Google ให้ไปที่เมนู ความปลอดภัยการเข้าถึงและการควบคุมข้อมูลการแยกประเภทข้อมูล

   ไปที่การแยกประเภทข้อมูล

   ต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับจัดการป้ายกำกับการแยกประเภท

2. ในส่วนการแยกประเภทโดย AI ให้คลิกดูโมเดล nn รายการ
3. ในหน้ารายละเอียดโมเดล ในส่วนการดำเนินการสำหรับโมเดล ให้เลือกดูรายละเอียด
4. ในหน้ารายละเอียดโมเดล ในส่วนการดำเนินการทางด้านขวา ให้คลิกลบโมเดล

   กล่องโต้ตอบลบโมเดลจะแสดงรายการผลกระทบของการลบโมเดล

5. หากต้องการดำเนินการต่อ ให้คลิกลบโมเดล

ทั้งป้ายกำกับสำหรับการแยกประเภทและป้ายกำกับสำหรับการฝึกต้องเป็นไปตามเกณฑ์ต่อไปนี้

• ต้องมีตัวเลือกอย่างน้อย 2 รายการและสูงสุด 7 รายการ
• ต้องมีตัวเลือกเรียงลำดับเหมือนกัน

  เช่น หากป้ายกำกับสำหรับการแยกประเภทมีตัวเลือกตามลำดับ จะเป็นดังนี้

  1. ตัวเลือก 1
  2. ตัวเลือก 2
  3. ตัวเลือก 3

  ตัวเลือกป้ายกำกับการฝึกจะเรียงลำดับดังต่อไปนี้ไม่ได้

  1. ตัวเลือก 2
  2. ตัวเลือก 1
  3. ตัวเลือก 3
• ต้องเผยแพร่
• มีป้ายกำกับที่มีสิทธิ์เข้าถึงที่แตกต่างกัน โดยที่ป้ายกำกับการฝึกควรใช้ได้เฉพาะกับผู้ติดป้ายกำกับที่กำหนดไว้ซึ่งสามารถฝึกโมเดลได้เท่านั้น ในขณะที่ป้ายกำกับการแยกประเภทอาจมีการเข้าถึงที่เปิดกว้างขึ้น

• ตรวจสอบว่าป้ายกำกับเป็นไปตามเกณฑ์ของป้ายกำกับที่กำหนด
• ระบุป้ายกำกับการฝึกที่มีคำว่า "ฝึก" หรือ "การฝึก" เพื่อให้ผู้ติดป้ายกำกับที่กำหนดไว้จดจำป้ายกำกับดังกล่าวและใช้เมื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกได้ง่ายขึ้น
• เพิ่มช่องคำอธิบายในป้ายกำกับการฝึกเพื่อช่วยให้ผู้ติดป้ายกำกับที่กำหนดไว้เข้าใจวัตถุประสงค์มากยิ่งขึ้น
• โปรดตั้งค่าสิทธิ์ของป้ายกำกับเป็นเฉพาะผู้ติดป้ายกำกับที่กำหนดไว้ ซึ่งก็คือผู้ที่จะระบุไฟล์สำหรับการฝึกโมเดล โดยใช้กลุ่มการกำหนดค่าที่คุณสร้างขึ้นสำหรับผู้ติดป้ายกำกับ ผู้ติดป้ายกำกับต้องมีสิทธิ์ใช้ป้ายกำกับและกำหนดค่าได้ โปรดดูรายละเอียดที่หัวข้อสร้างป้ายกำกับการแยกประเภทสำหรับองค์กร

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการฝึกโมเดล ให้ผู้ติดป้ายกำกับที่กำหนดไว้ปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ต่อไปนี้

• ตรวจสอบว่าแต่ละไฟล์มีอักขระอย่างน้อย 500 ตัว
• เลือกไฟล์ที่แสดงเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้าง แชร์ และใช้ในองค์กร
• ติดป้ายกำกับไฟล์ในจำนวนเท่าๆ กันต่อตัวเลือกป้ายกำกับ โดยต้องมีไฟล์อย่างน้อย 100 ไฟล์สำหรับแต่ละตัวเลือก ซึ่งจะช่วยให้โมเดลเข้าใจข้อมูลของคุณได้อย่างครอบคลุมและปรับปรุงคะแนน
• เพิ่มไฟล์ที่หลากหลายสำหรับตัวเลือกแต่ละประเภท เช่น อย่าติดป้ายกำกับเรซูเม่ 100 รายการเป็นชุดตัวอย่างไฟล์ทั้งหมดสำหรับ "ลับสุดยอด" หากมีสัญญาต่างๆ เป็นประเภทไฟล์ "ลับสุดยอด" ทั่วไปในองค์กรด้วย
• ใช้ป้ายกำกับการฝึกกับไฟล์ที่เป็นขององค์กรเท่านั้น ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของโดยตรงหรือไฟล์ที่จัดเก็บไว้ในไดรฟ์ที่แชร์ การแยกประเภทโดย AI จะไม่ประมวลผลไฟล์ที่ผู้ใช้ภายนอกเป็นเจ้าของหรืออยู่ในไดรฟ์ที่แชร์ภายนอก

หลังจากเปิดการใช้โดยอัตโนมัติแล้ว การแยกประเภทโดย AI จะสแกนและแยกประเภทไฟล์ทั้งหมดที่ไม่มีการเคลื่อนไหวที่สามารถดึงข้อความได้มากพอ โดยระบบจะสแกนไฟล์เหล่านี้อย่างน้อย 1 ครั้ง

การแยกประเภทโดย AI จะประมวลผลไฟล์อีกครั้งเป็นระยะๆ เมื่อมีการแก้ไขเนื้อหา การเปลี่ยนแปลงเนื้อหาอาจส่งผลให้การคาดการณ์สำหรับไฟล์แตกต่างออกไป เมื่อการแยกประเภทโดย AI มีทั้งตัวเลือกเก่าและตัวเลือกใหม่ที่คาดการณ์ไว้สำหรับไฟล์ ระบบจะเลือกใช้ตัวเลือกที่อยู่ในอันดับสูงกว่าในรายการตัวเลือก เช่น หากช่องมี 3 ตัวเลือกที่แสดงอยู่ในเครื่องมือจัดการป้ายกำกับ ดังนี้

• ลับ
• ภายใน
• สาธารณะ

สมมติว่าการแยกประเภทโดย AI แยกประเภทไฟล์เป็นข้อมูลภายใน และเนื้อหามีการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้โมเดลการแยกประเภทโดย AI คาดการณ์ข้อมูลว่าเป็นข้อมูลลับ ในกรณีนี้ ระบบจะเปลี่ยนการจัดประเภทในไฟล์เป็นข้อมูลลับ แต่หากโมเดลการแยกประเภทโดย AI คาดการณ์ว่าเป็นข้อมูลสาธารณะ การแยกประเภทในไฟล์จะยังคงเป็นข้อมูลภายใน

การแยกประเภทโดย AI จะไม่แก้ไขป้ายกำกับที่ใช้โดยอัตโนมัติและค่าในช่องที่ผู้ใช้ตรวจสอบหรือแก้ไขแล้ว

ระบบจะประมวลผลไฟล์โดยใช้โมเดลล่าสุดเมื่อมีการสร้างหรือแก้ไขไฟล์ ระบบจะไม่ประมวลผลไฟล์ที่มีอยู่ซ้ำโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเปิดตัวโมเดลเวอร์ชันใหม่ อย่างไรก็ตาม โมเดลอาจประมวลผลไฟล์ทั้งหมดของคุณอีกครั้งเป็นระยะๆ ด้วยเวอร์ชันล่าสุด โดยไม่ขึ้นอยู่กับการอัปเดตหรือการฝึกโมเดลใหม่ที่เฉพาะเจาะจง

1. กฎ DLP ที่ผู้ใช้ไม่ได้เขียนทับ
2. การแยกประเภทด้วยตนเอง
3. กฎ DLP ที่ผู้ใช้เขียนทับ
4. การแยกประเภทโดย AI
5. การแยกประเภทเริ่มต้น

• การแยกประเภทโดย AI จะใช้การประมวลผลข้อความที่จัดทำดัชนีได้เช่นเดียวกับ DLP ของไดรฟ์ โปรดดูรายละเอียดที่หัวข้อรายการประเภทไฟล์ที่ DLP สแกน ไม่รองรับไฟล์เสียงและวิดีโอ
• ไฟล์ต้องมีจำนวนข้อความขั้นต่ำเพื่อให้การแยกประเภทโดย AI ใช้ป้ายกำกับได้ ด้วยเหตุนี้ ไฟล์บางไฟล์จึงอาจไม่ได้รับการแยกประเภท เช่น เอกสารที่สั้นมากและรูปภาพที่มีข้อความจำนวนน้อย

ไฟล์ที่การแยกประเภทโดย AI ได้ติดป้ายกำกับไว้ก่อนหน้านี้จะยังคงมีป้ายกำกับและค่าตัวเลือกที่ใช้ แม้ตัวเลือกดังกล่าวจะถูกปิดใช้ไปแล้วก็ตาม

ไฟล์ที่มีป้ายกำกับการฝึกอาจเป็นของผู้ใช้คนใดก็ได้ที่มีใบอนุญาตที่รองรับป้ายกำกับการแยกประเภทของไดรฟ์ อย่างไรก็ตาม การแยกประเภทโดย AI จะติดป้ายกำกับเฉพาะไฟล์ที่อยู่ในไดรฟ์ที่แชร์หรือเป็นของผู้ใช้ที่มีใบอนุญาตที่รองรับการแยกประเภทโดย AI เท่านั้น ไฟล์ของผู้ใช้ที่ไม่มีใบอนุญาตที่รองรับจะไม่ได้รับการประมวลผลด้วยการแยกประเภทโดย AI

หากไม่มีผู้ใช้ที่มีใบอนุญาตที่รองรับการแยกประเภทโดย AI ระบบจะปิดการใช้โดยอัตโนมัติและลบโมเดลการแยกประเภท อย่างไรก็ตาม ป้ายกำกับการฝึกและป้ายกำกับที่ใช้โดยการแยกประเภทโดย AI จะยังคงอยู่ในไฟล์