Depois que as pessoas usarem a IA por um tempo e você tiver coletado feedback e métricas de uso suficientes,
avalie o impacto nos negócios e as lições aprendidas. Aprimore suas estratégias e continue adotando novos recursos e casos de uso da IA.
Nesta página
- Etapa 1:faça uma pesquisa sobre o impacto da IA
- Etapa 2:analise o impacto e as lições aprendidas
- Etapa 3:promova novos recursos e casos de uso da IA
Etapa 1: faça uma pesquisa sobre o impacto da IA
Peça aos funcionários para avaliar a experiência com a IA e mostrar as mudanças desde que eles concluíram a pesquisa de referência na fase 1. Você vai usar esse feedback na próxima etapa para medir o impacto.
Dica:crie sua pesquisa facilmente no Formulários. Você recebe resultados instantâneos e pode resumir as respostas em tabelas e gráficos. Acesse Criar uma pesquisa no Formulários
Clique aqui para conferir exemplos de perguntas da pesquisa
Dica:peça ao Gemini para adaptar essas perguntas à sua organização. Para começar, acesse Dicas para escrever comandos para o Gemini.
Valor geral
- De que forma a IA mudou a forma como você trabalha?
- Você recomendaria o Gemini no Workspace a um colega? Por quê?
- Você acha que o Gemini para Workspace é essencial para seu trabalho diário? Por quê?
Mudança em relação à linha de base
- Pense nos desafios que você descreveu antes de usar a IA. Qual a eficácia da IA para resolver esses desafios?
- Suas expectativas com o produto foram atendidas? Se não, o que faltou?
Melhoria futura
- Qual é o recurso mais importante do Gemini que você gostaria de ver adicionado ou melhorado?
Etapa 2: analise o impacto e as lições aprendidas
Com base no feedback dos usuários e nas métricas de uso rastreadas no Admin Console, avalie o impacto da adoção da IA nos seus negócios. Compare com as metas definidas na fase 1. Avalie com sua equipe executiva para coletar insights com base nesses dados e aprimore suas estratégias.
O que avaliar
Confira alguns exemplos de métricas agrupadas pelos valores de negócios que recomendamos para definir metas:
| Valor comercial | Tempo economizado (%)… |
|---|---|
| Produtividade | Brainstorming |
| Como concluir tarefas | |
| Pesquisando informações | |
| Como começar o primeiro rascunho | |
| Desenvolver conteúdo | |
| Acompanhar reuniões, e-mails e chats perdidos | |
| % de alteração em… | |
| Qualidade do trabalho | Proficiência dos funcionários |
| Confiança dos funcionários no resultado do trabalho | |
| Dependência de ferramentas ou fornecedores de terceiros | |
| Qualidade da escrita, documentação ou apresentações | |
| Satisfação dos funcionários | Tempo gasto em tarefas rotineiras |
| Desejo de usar a IA | |
| Gostar de trabalhar com novas tecnologias | |
| Tempo de serviço ou rotatividade de funcionários | |
| Satisfação do cliente / parceiro | Novos leads adquiridos |
| Feedback positivo de clientes / parceiros | |
| Receita | |
| Inovação | Eficiência de processos ou fluxos de trabalho |
| Tempo gasto desenvolvendo produtos ou serviços | |
| Comunicação eficaz entre as equipes |
Etapa 3: promova novos recursos e casos de uso
À medida que os usuários se tornam mais proficientes em IA e o Google lança novos recursos, continue desenvolvendo novos casos de uso e metas.
Acompanhar novos recursos: o administrador do Google Workspace precisa acompanhar e anunciar os novos lançamentos aos funcionários. Eles também precisam lidar com a gestão contínua de recursos e segurança.
Saiba como acompanhar novos lançamentos
Permitir que os usuários recebam e-mails educativos: o administrador também pode ativar notificações para que os usuários recebam e-mails educativos sobre o uso de apps e recursos do Google Workspace.
Saiba como escolher as preferências de notificação
Atualizar o treinamento: com base nas lições aprendidas e nos novos recursos, a equipe de adoção precisa atualizar continuamente os guias do usuário com casos de uso novos e avançados.
Continuar oferecendo suporte: os Guias do Google precisam continuar oferecendo suporte a os colegas, dando feedback e compartilhando práticas recomendadas.