התכונה הזו נתמכת במהדורות הבאות: Frontline Standard ו-Frontline Plus, Enterprise Standard ו-Enterprise Plus, Education Fundamentals, Education Standard ו-Education Plus, Enterprise Essentials Plus. השוואה בין מהדורות
ה-DLP ל-Gemini מאפשר לכם לקבוע למה המשתמשים יכולים לגשת ב-Gemini. כך נמנעת גישה של Gemini למשאבים רגישים ומופחתים סיכוני האבטחה של AI.
אפשר להגביל את הגישה רק לנתונים ב-Google Drive. בעדכונים הבאים נוסיף תמיכה בסוגי נתונים נוספים של Google Workspace.
איך DLP ל-Gemini פועל?
ה-DLP ל-Gemini יכול לבדוק את המקורות ש-Gemini ניגש אליהם כדי ליצור תוכן למשתמשים ולשלבים מבוססי-AI ברצפי פעולות ב-Studio. הוא כולל נתוני Workspace ש-Gemini מוצא, משאבים שהמשתמש מציין ומשאבים מקושרים בפרומפטים.
DLP for Gemini בפועל
אתם מגדירים כללים להגנה על נתונים. הכללים האלה מגדירים מהו תוכן רגיש שצריך להגן עליו.
סריקות DLP בודקות אם יש תוכן שמפר כללי הגנה על נתונים ומפעיל אירועי DLP.
מערכת ה-DLP אוכפת את הכללים שהגדרתם. אם יש הפרה של הכלל, הפעולות מופעלות.
אתם מקבלים התראה על הפרות של כללים להגנה על נתונים.
שירותים נתמכים ומגבלות על תוכן
התכונה 'DLP ל-Gemini' מאפשרת להגביל את הגישה ל-Google Drive לשירותים ספציפיים, כולל אפליקציית Gemini, Gemini ב-Workspace, Gemini Notebook, Personal Intelligence ב-Workspace ו-Workspace Studio.
שירותים שלא מוזכרים במפורש, כמו Gemini Enterprise או Gemini ב-Chrome, לא כפופים להגבלות הגישה האלה ל-Google Drive במסגרת כלל ה-DLP של Gemini.
מידע על מגבלות תוכן זמין במאמר בנושא מגבלות על גודל כלל ותוכן ב-DLP.
הסבר על פעולות DLP
כשנמצא תוכן רגיש, הכלל יכול לאכוף פעולה מהטבלה הבאה.
אם יש לכם כללים דומים עם פעולות תגובה שונות, הפעולה המחמירה יותר תהיה זו שתתבצע. לדוגמה, אם כלל אחד מבצע ביקורת רק כשנמצא מספר ביטוח לאומי (SSN) במקור ש-Gemini רוצה להשתמש בו, וכלל אחר חוסם את Gemini משימוש במספרי ביטוח לאומי, Gemini לא יכול להשתמש במקור הזה.
| פעולה | תיאור |
|---|---|
| חסימת הגישה לנתונים | מפסיק את השימוש של Gemini במקור כדי ליצור את התשובה שלו. האירוע נרשם ביומן. |
| ביקורת בלבד | מאפשר ל-Gemini להמשיך בלי הפרעה ולתעד את האירוע. |
הסבר על תנאי DLP
כשיוצרים כלל להגנה על נתונים, אפשר לציין תנאים שמגדירים את התוכן או הפעילות שצריך לסרוק. אפשר להשתמש בסוגי נתונים מוגדרים מראש, כמו מספר תעודת זהות או מספר כרטיס אשראי. אפשר גם ליצור גלאי תוכן בהתאמה אישית. אפשר גם לשלב כמה תנאים באמצעות האופרטורים AND, OR או NOT.
פרטים נוספים אפשר למצוא במאמרים הבאים:
- איך משתמשים במזהי תוכן מוגדרים מראש
- יצירת כלים מותאמים אישית לזיהוי
- דוגמאות לכללים שמוצבים בהם אופרטורים לתנאים
| סוג תוכן | איפה סורקים | מה לחפש? | פרטים ושימוש |
|---|---|---|---|
| כל האינטראקציות עם Gemini | Google Drive | התאמה לסוג מוגדר מראש של נתונים התאמה לביטוי רגולרי התאמה למילים מתוך | סריקה של הטקסט שהמשתמש הזין, של מקורות עם קישור ישיר ושל מקורות נתונים ב-Workspace ש-Gemini מוצא כדי ליצור תשובה לכל האינטראקציות עם Gemini, כולל שיחות עם משתמשים ופעולות מבוססות-AI ברצפי פעולות ב-Studio. |
| אינטראקציות עם Workspace Studio | Google Drive | התאמה לסוג מוגדר מראש של נתונים התאמה לביטוי רגולרי התאמה למילים מתוך | סריקה של מקורות הנתונים ב-Workspace ש-Gemini מוצא ברצפי פעולות ב-Studio, ושל המשאבים שסופקו ל-Gemini במהלך רצף הפעולות ב-Studio. |
יצירת כלל
אחרי שמחליטים מה רוצים שהכלל יעשה, יוצרים את הכלל. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא יצירה של כללי הגנה על נתונים.
תרחישים נפוצים לדוגמה
בטבלה הבאה מופיעות דוגמאות לשילוב של תנאים (מה נבדק) ופעולה ספציפית (האכיפה) כדי להגדיר את מדיניות ה-DLP. כדי להשתמש בטבלה הזו, צריך:
בוחרים פעולה.
ממפים את ערכי התנאים לאפשרויות המתאימות.
| תרחיש שימוש | פעולה | תנאי |
|---|---|---|
| חסימת הגישה של Gemini למשאבים רגישים ב-Drive לצורך ביסוס תשובות ה-AI | חסימת הגישה לנתונים |
סוג התוכן: כל האינטראקציות עם Gemini איפה לסרוק: Google Drive מה לחפש: תוויות סיווג תווית: רגישות ערך התווית: NTK |
| חסימת הגישה של Gemini למשאב ב-Drive אם התוכן כולל מספרי תעודות זהות | חסימת הגישה לנתונים |
סוג התוכן: אינטראקציות עם Workspace Studio איפה לסרוק: Google Drive מה לחפש: התאמה לסוג מוגדר מראש של נתונים סוג הנתונים: ארצות הברית – מספר ביטוח לאומי |