הוספה אוטומטית של תוויות לקבצים ב-Google Drive באמצעות סיווג בעזרת AI

צריך להפעיל את הסיווג ב-Drive וב-Docs. אחרי האימון, מודל ה-AI מחיל באופן אוטומטי את תווית הסיווג על קבצים רגישים ב-Drive. המודל מאומן על שדה אחד בלבד לכל תווית, שחייב להיות רשימת תגים או רשימת אפשרויות.

מומלץ להשתמש בתווית רגישות עם תיוג, כי היא מוצגת בצורה בולטת במסמכים:

כשמשתמשים בשדה של רשימת אפשרויות או רשימת תגים לתווית סיווג, השדה צריך:

• להכיל לפחות 2 אפשרויות ועד 7 אפשרויות
• לפרסם

אם יש לכם תווית קיימת שעומדת בדרישות האלה, אתם יכולים להשתמש בה כתווית סיווג. אחרת, אפשר להשתמש במנהל התוויות כדי ליצור תווית, לפני או במהלך הגדרת המודל (בהמשך הדף). פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא יצירת תוויות סיווג בארגון.

תווית האימון כמעט זהה לתווית הסיווג, והיא משמשת רק למטרות אימון על ידי מתייגים ייעודיים. כשיוצרים את המודל (בהמשך הדף הזה), אפשר ליצור אוטומטית את תווית האימון כדי לוודא שהיא תואמת לתווית הסיווג.

אפשר גם ליצור תווית אימון משלכם באופן ידני באמצעות המרכז לניהול תוויות, לפני הגדרת המודל או במהלך ההגדרה. פרטים נוספים מופיעים בהמשך הדף בקטע איך יוצרים ידנית תוויות לאימון?

1. במסוף Google Admin, נכנסים לתפריט אבטחהשליטה בגישה ובנתוניםסיווג נתונים לקטגוריות.

   מעבר לסיווג נתונים לקטגוריות

   כדי לעשות את זה צריך הרשאת אדמין לניהול תוויות סיווג.

2. בקטע סיווג באמצעות AI, לוחצים על יצירת מודל.
3. ברשימה תווית סיווג, בוחרים תווית סיווג קיימת ושדה לאימון המודל, או לוחצים על יצירת תווית כדי ליצור תווית באמצעות מנהל התוויות.

   אם יצרתם תווית במנהל התוויות, חוזרים לדף יצירת מודל. יכול להיות שתצטרכו לרענן את הדף כדי לראות את התווית החדשה ברשימה.

4. כדי לבחור את תווית הסיווג, בוחרים את השדה המתאים שרוצים להשתמש בו ברשימה שם השדה.
5. לוחצים על המשך.
6. (אופציונלי) אפשר ליצור ולפרסם באופן אוטומטי תווית אימון שתואמת לתווית הסיווג:
   1. לוחצים על יצירת תווית אימון.
   2. לוחצים על עדכון הרשאות התווית בהודעה שמופיעה. התווית נפתחת במצב עריכה במנהל התוויות בכרטיסייה נפרדת.
   3. לוחצים על הרשאותעריכה, ואז מעניקים את ההרשאה אפשרות להוסיף תוויות ולהגדיר בהן ערכים לקבוצת ההגדרות שמכילה את המסמכים שמוסיפים להם תוויות.
   4. לוחצים על שמירה וסוגרים את הכרטיסייה של המרכז לניהול תוויות.

      הערה: אפשר גם להגדיר הרשאות לתוויות מאוחר יותר. אבל חשוב שרק למתייגים תהיה גישה לתווית האימון.

7. (אופציונלי) אם כבר יצרתם תווית אימון, בוחרים אותה ברשימה תווית אימון.
8. (אופציונלי) כדי ליצור תווית אימון משלכם, לוחצים על מעבר למנהל התוויות.

   חשוב: חשוב לוודא שהתווית עומדת בקריטריונים של תוויות אימון, ולהגדיר את הרשאות הגישה לתווית כך שרק המתייגים יוכלו לגשת אליה. פרטים נוספים מופיעים בהמשך הדף בקטע הנחיות לגבי תוויות הדרכה.

   חוזרים לדף יצירת מודל. יכול להיות שתצטרכו לרענן את הדף כדי לראות את תווית האימון החדשה ברשימה.

9. בדף יצירת מודל, לוחצים על המשך.
10. מזינים שם תיאורי למודל.
11. לוחצים על יצירת מודל.

אחרי שיוצרים את המודל, בדף פרטי המודל מוצגות תווית האימון ותווית הסיווג שבחרתם.

כדי ליצור מערך נתונים לאימון, המתייגים הייעודיים צריכים להוסיף את תווית האימון ל-100 קבצים לפחות לכל תווית אפשרית. לדוגמה, אם לתווית יש 3 אפשרויות – 'לשימוש פנימי בלבד', 'סודי' ו'ציבורי' – צריך לפחות 300 קובצי אימון. אבל מומלץ להוסיף יותר מ-100 קבצים לכל תווית אפשרית, כי סביר להניח שחלק מהקבצים לא יעמדו בדרישות של מערך הנתונים לאימון. מידע נוסף על יצירת תוויות לדוגמאות אימון באיכות גבוהה

הערה: מערך הנתונים לאימון יכול לכלול עד מיליון קבצים.

אחרי שיוצרים את המודל, הוא בודק באופן אוטומטי תוך כ-24 שעות כמה קבצים סומנו לצורך אימון. לאחר מכן, המערכת בודקת באופן רציף לאורך כל היום.

כדי לבדוק כמה קבצים סומנו בתווית:

1. במסוף Google Admin, נכנסים לתפריט אבטחהשליטה בגישה ובנתוניםסיווג נתונים לקטגוריות.

   מעבר לסיווג נתונים לקטגוריות

   כדי לעשות את זה צריך הרשאת אדמין לניהול תוויות סיווג.

2. בקטע סיווג בעזרת AI, לוחצים על הצגת nn מודלים.
3. בקטע פעולות של המודל, בוחרים באפשרות הצגת פרטים.
4. בחלונית שבראש הדף, בקטע קובצי אימון למודל פעיל, אפשר לראות את מספר הקבצים עם התוויות.

אם יש למודל מספיק קבצים לאימון, המצב יהיה 'מוכן לאימון'

בדרך כלל, הרצת אימון נמשכת 4 עד 6 שעות, אבל היא יכולה להימשך יותר זמן אם מערכי הנתונים גדולים יותר. כדי שהמודל ילמד לתייג את הקבצים בצורה מדויקת, כנראה שיהיה צריך להריץ כמה תהליכי אימון.

במהלך הרצת אימון, המודל משווה את הסיווג שהוא בוחר לקובץ לתווית האימון שמוחלת על הקובץ כדי ליצור ציונים. פרטים נוספים זמינים במאמר איך מחושבים הציונים.

אחרי הרצת אימון, אפשר לבדוק את רמת הדיוק של המודל.

כדי להריץ אימון:

1. במסוף Google Admin, נכנסים לתפריט אבטחהשליטה בגישה ובנתוניםסיווג נתונים לקטגוריות.

   מעבר לסיווג נתונים לקטגוריות

   כדי לעשות את זה צריך הרשאת אדמין לניהול תוויות סיווג.

2. בקטע סיווג בעזרת AI, לוחצים על הצגת nn מודלים.
3. בדף פרטי המודל, בקטע פעולות שמתייחס למודל, בוחרים באפשרות הצגת פרטים.
4. בחלונית ההדרכה בחלק העליון של הדף, לוחצים על התחלת הרצת הדרכה.

   הערה: הלחצן הזה זמין רק אם המתייגים הוסיפו תוויות למספר המינימלי של קובצי אימון.

אחרי הרצת אימון, המודל מתפרסם עם ציוני אחוזים לכל אפשרות של תווית. כל ציון, שנקרא ציון היזכרות, הוא אחוז הדוגמאות לאימון שהמודל סיווג בצורה נכונה אחרי שהוא בדק את עצמו:

• מתחת ל-50% – רמת דיוק נמוכה. המודל צריך נתונים טובים יותר והוא עדיין לא מוכן.
• 50% עד 80% – דיוק בינוני. יכול להיות שהמודל יהיה מוכן על בסיס מוגבל.
• מעל 80% – רמת דיוק גבוהה. המודל מוכן לסיווג קבצים בארגון שלכם.

כדי לבדוק את רמת הדיוק של המודל אחרי הרצת אימון:

בדף פרטי המודל אפשר לראות את ציוני המודל:

• בחלונית תוצאות האימון בחלק העליון של הדף, בקטע הקבצים והציונים הנוכחיים שנעשה בהם שימוש
• בחלונית קבוצת הנתונים הנוכחית לאימון

1. במסוף Google Admin, נכנסים לתפריט אבטחהשליטה בגישה ובנתוניםסיווג נתונים לקטגוריות.

   מעבר לסיווג נתונים לקטגוריות

   כדי לעשות את זה צריך הרשאת אדמין לניהול תוויות סיווג.

2. בקטע סיווג בעזרת AI, לוחצים על הצגת nn מודלים.
3. בדף פרטי המודל, בקטע פעולות שמתייחס למודל, בוחרים באפשרות הצגת פרטים.
4. בחלונית ההדרכה, לוחצים על הגדרה של החלה אוטומטית.

   הערה: הלחצן הזה זמין רק אם לפחות אפשרות אחת של תוויות הגיעה לדיוק של 50%.

   לחלופין, אם הגדרתם בעבר יישום אוטומטי, בקטע קבצים שמסומנים בתווית AI, לוחצים על עריכת היישום האוטומטי.

5. מסמנים את התיבות שלצד אפשרויות התוויות שרוצים לאפשר למודל ה-AI להחיל באופן אוטומטי.
6. כדי לבחור יחידות ארגוניות או קבוצות ספציפיות שהן הבעלים של הקבצים שהמודל צריך להחיל עליהם תוויות באופן אוטומטי, לוחצים על שמירה והמשך. הגדרת ברירת המחדל היא הארגון ההורה ברמה העליונה.

   אפשר גם ללחוץ על שמירה כדי לבחור משתמשים מאוחר יותר.

7. אם בחרתם באפשרות 'בחירת משתמשים', בצד, בוחרים יחידה ארגונית או קבוצת משתמשים.

   ההגדרות של קבוצות מבטלות את ההגדרות של היחידות הארגוניות. מידע נוסף

8. לוחצים על מופעל – התווית מוחלת באופן אוטומטי עם אחת מהאפשרויות שלמטה.
9. לוחצים על שמירה.

   בדף פרטי המודל, הסטטוס של ההחלה האוטומטית הנוכחית של הכלל הוא מופעל.

הערה: אפשר לעקוב אחרי סיווג באמצעות AI באמצעות יומן האירועים של Drive. פרטים נוספים זמינים בקטע מעקב אחרי אירועים של תוויות סיווג מבוססות-AI בהמשך הדף.

אחרי שמפעילים את היישום האוטומטי לקבצים בבעלות המשתמשים ולאחסון שיתופי, סיווג ה-AI סורק את הקבצים (במצב מנוחה) לפחות פעם אחת תוך שבוע עד שבועיים. סיווג באמצעות AI סורק גם קבצים בכל פעם שהם מועלים או משתנים, ויכול לשנות את התווית שהוחלה אם התוכן של הקובץ משתנה.

כללי הגנה על נתונים

ערכי התוויות שמוגדרים על ידי כללי הגנה על נתונים מקבלים עדיפות על פני סיווג באמצעות AI, ושניהם מקבלים עדיפות על פני סיווג ברירת מחדל.

מספר כללים

אם 2 כללים או יותר מאותו הסוג מנסים להחיל אפשרויות שונות של תווית על אותו קובץ, תוחל האפשרות שמופיעה גבוה יותר ברשימת האפשרויות של התווית. לדוגמה, יכול להיות שיש לכם תווית עם שדה שכולל 3 אפשרויות במרכז ניהול התוויות:

1. סודי
2. פנימי
3. גלוי לכולם

אם כלל 1 מנסה להגדיר את התווית כסודית, וכלל 2 מנסה להגדיר את התווית כציבורית לאותו קובץ, התווית סודית תוחל. לפני שמגדירים כללים, חשוב לוודא שאפשרויות השדה של התווית מופיעות בסדר העדיפות המועדף.

תוויות שהמשתמשים מוסיפים

התוויות שהמשתמשים מוסיפים לקבצים מקבלות עדיפות על פני תוויות שנוספו באמצעות AI. כלומר, סיווג באמצעות AI לא משנה תוויות שהמשתמשים הגדירו בעבר.

כדי לבצע פעולות בתוויות שהמערכת החילה באופן אוטומטי, המשתמשים צריכים הרשאות לקובץ ולהרשאות לתווית. אפשר להגדיר הרשאות לתווית הסיווג במרכז ניהול התוויות. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא יצירת תוויות סיווג בארגון.

• כדי לראות תוויות שנוספו אוטומטית, למשתמשים צריכה להיות הרשאה לראות את התווית הזו לתווית הסיווג.
• כדי לאשר ולשנות תוויות שנוספו באופן אוטומטי, המשתמשים צריכים לקבל את ההרשאה אפשרות להוסיף תוויות ולהגדיר בהן ערכים לתווית הסיווג, וצריכה להיות להם הרשאת עריכה או בעלות על הקובץ.

1. במסוף Google Admin, נכנסים לתפריט אבטחהשליטה בגישה ובנתוניםסיווג נתונים לקטגוריות.

   מעבר לסיווג נתונים לקטגוריות

   כדי לעשות את זה צריך הרשאת אדמין לניהול תוויות סיווג.

2. בקטע סיווג בעזרת AI, לוחצים על הצגת nn מודלים.
3. בדף פרטי המודל, בקטע קבצים עם תוויות AI, בוחרים באפשרות הצגת קבצים עבור אפשרות התווית שרוצים לראות את האירועים שלה.

   הכלי לחקירת אבטחה נפתח בכרטיסייה חדשה, ומוצגות בו תוצאות חיפוש ביומן האירועים של Drive לגבי שני אירועים שקשורים לסיווג באמצעות AI: התווית הוחלה והערך של שדה התווית השתנה.

4. לוחצים על תיאור האירוע כדי לקבל פרטים נוספים, כמו:
   • השם והסוג של המסמך שסומן
   • הערך של שדה התווית שהוקצה למסמך (לדוגמה, סודי או מוגבל)

כדי להשבית את ההחלה האוטומטית לכל האפשרויות של התוויות או רק לאפשרויות ספציפיות:

1. במסוף Google Admin, נכנסים לתפריט אבטחהשליטה בגישה ובנתוניםסיווג נתונים לקטגוריות.

   מעבר לסיווג נתונים לקטגוריות

   כדי לעשות את זה צריך הרשאת אדמין לניהול תוויות סיווג.

2. בקטע סיווג בעזרת AI, לוחצים על הצגת nn מודלים.
3. בדף פרטי המודל, בקטע פעולות שמתייחס למודל, בוחרים באפשרות הצגת פרטים.
4. בקטע קבצים עם תוויות שנוצרו על ידי AI, לוחצים על עריכת ההחלה האוטומטית.
5. מבטלים את הסימון בתיבות של אפשרויות התוויות שרוצים להשבית את ההוספה האוטומטית שלהן.

   כדי להשהות לגמרי את ההוספה האוטומטית, צריך לבטל את הסימון בכל האפשרויות.

כדי להשבית לחלוטין את ההחלה האוטומטית ביחידות ארגוניות או בקבוצות ספציפיות:

אפשר להשבית לגמרי את ההחלה האוטומטית על תוכן בבעלות המשתמשים ביחידות ארגוניות או בקבוצות ספציפיות.

1. במסוף Google Admin, נכנסים לתפריט אבטחהשליטה בגישה ובנתוניםסיווג נתונים לקטגוריות.

   מעבר לסיווג נתונים לקטגוריות

   כדי לעשות את זה צריך הרשאת אדמין לניהול תוויות סיווג.

2. בקטע סיווג בעזרת AI, לוחצים על הצגת nn מודלים.
3. בדף פרטי המודל, בקטע פעולות שמתייחס למודל, בוחרים באפשרות הצגת פרטים.
4. בתפריט פעולות נוספות בראש הדף, לוחצים על ניהול היישום האוטומטיעדכון של יחידות ארגוניות או קבוצות שהופעלו.
5. בצד ימין, לוחצים על יחידה ארגונית או קבוצה כדי לבחור אותה.
6. בוחרים באפשרות מושבת – התווית לא מוחלת באופן אוטומטי.
7. לוחצים על שמירה.

יכול להיות שתצטרכו למחוק מודל – למשל, אם דיוק המודל לא משתפר. אם מוחקים מודל, כל הגדרות סיווג ה-AI שלו מוסרות באופן סופי. הערה:

• התוויות שנעשה בהן שימוש רק במודל הזה יוסרו מהגדרות הסיווג, וכל הגרסאות של המודל יימחקו.
• תוויות האימון יישארו בקבצים. אחרי שמוחקים את המודל, אפשר להגדיר מודל חדש שישתמש באותה תווית אימון (או בתווית אחרת).
• כל החלת תוויות אוטומטית שהפעלתם למודל הזה תופסק מיד, אבל תוויות שכבר הוחלו באופן אוטומטי יישארו בקבצים.
• אם משאירים את תווית האימון וקובצי האימון הקיימים, תוצאות המודל יהיו דומות.
• אם יוצרים מחדש את אותה תווית סיווג למודל חדש, תכונת הסיווג באמצעות AI מתעלמת מהסיווגים של מודלים קודמים ומחליפה אותם. כך תוכלו "לעבד מחדש" את הקבצים של הארגון שלכם ב-Drive. האפשרות הזו יכולה להיות שימושית אם ביצעתם שיפורים משמעותיים באיכות המודל מאז הפריסה הראשונית.

כדי למחוק מודל:

1. במסוף Google Admin, נכנסים לתפריט אבטחהשליטה בגישה ובנתוניםסיווג נתונים לקטגוריות.

   מעבר לסיווג נתונים לקטגוריות

   כדי לעשות את זה צריך הרשאת אדמין לניהול תוויות סיווג.

2. בקטע סיווג בעזרת AI, לוחצים על הצגת nn מודלים.
3. בדף פרטי המודל, בקטע פעולות שמתייחס למודל, בוחרים באפשרות הצגת פרטים.
4. בדף פרטי המודל, בקטע פעולות בצד שמאל, לוחצים על מחיקת המודל.

   בתיבת הדו-שיח מחיקת המודל מפורטים ההשפעות של מחיקת המודל.

5. כדי להמשיך, לוחצים על מחיקת המודל.

גם תוויות הסיווג וגם תוויות האימון צריכות לעמוד בקריטריונים הבאים:

• צריך להוסיף לפחות 2 אפשרויות ולא יותר מ-7 אפשרויות.
• האפשרויות שלהם צריכות להיות באותו סדר.

  לדוגמה, אם האפשרויות של התווית לסיווג הנתונים מופיעות בסדר הזה:

  1. אפשרות 1
  2. אפשרות 2
  3. אפשרות 3

  אי אפשר לסדר את האפשרויות של תוויות האימון באופן הבא:

  1. אפשרות 2
  2. אפשרות 1
  3. אפשרות 3
• חובה לפרסם את האפליקציה.
• להשתמש בתוויות עם הרשאות גישה שונות. תווית האימון צריכה להיות זמינה רק לאנשים בארגון שיכולים להוסיף תוויות, כדי שהם יוכלו לאמן את המודל. יכול להיות שלתווית הסיווג יש גישה רחבה יותר.

• מוודאים שהתווית עומדת בקריטריונים הנדרשים לתווית.
• כדי שהמתייגים הייעודיים יוכלו לזהות את תווית האימון ולהחיל אותה בקלות כשיוצרים את מערך נתוני האימון, כדאי להוסיף לתווית את המילה train או training.
• מוסיפים שדה תיאור לתווית האימון כדי לעזור עוד יותר למתייגים המיועדים להבין את המטרה שלה.
• חשוב להגדיר את הרשאות התווית לרק המתייגים הייעודיים שלכם – כלומר, אלה שיזהו קבצים לאימון המודל – באמצעות קבוצת ההגדרות שיצרתם למתייגים. למשתמשים שמוסיפים תוויות צריכה להיות הרשאה מסוג אפשרות להחיל תוויות ולהגדיר עבורן ערכים. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא יצירת תוויות סיווג בארגון.

כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר באימון המודל, חשוב שהאנשים בארגון שיכולים להוסיף תוויות יפעלו לפי ההנחיות הבאות:

• ודאו שכל קובץ מכיל לפחות 500 תווים.
• בוחרים קבצים שמייצגים תוכן שהמשתמשים יוצרים, משתפים ומשתמשים בו בארגון.
• מומלץ להוסיף תווית למספר דומה של קבצים לכל אפשרות של תווית, עם מינימום של 100 קבצים לכל אפשרות. כך המודל יכול להבין את הנתונים בצורה מקיפה ולשפר את הציונים.
• צריך לכלול מגוון מייצג של קבצים לכל סוג אפשרות. לדוגמה, אל תסווגו 100 קורות חיים כקבוצת הדוגמאות שלכם לקבצים מסוג סודי ביותר, אם חוזים הם גם סוג נפוץ של קבצים מסוג סודי ביותר בארגון שלכם.
• החלת התווית של ההדרכה רק על קבצים שנמצאים בבעלות הארגון, כלומר קבצים שנמצאים בבעלות ישירה של משתמשים או קבצים שמאוחסנים בתיקיות אחסון שיתופי. סיווג מבוסס-AI לא מעבד קבצים שנמצאים בבעלות של משתמשים חיצוניים או קבצים שנמצאים באחסון שיתופי חיצוני.

אחרי שמפעילים את ההחלה האוטומטית, סיווג ה-AI סורק ומסווג את כל הקבצים במצב מנוחה שמהם הוא יכול לחלץ מספיק טקסט. הקבצים האלה נסרקים לפחות פעם אחת.

סיווג הקבצים בעזרת AI מעבד מחדש קבצים באופן תקופתי כשהתוכן משתנה. שינויים בתוכן יכולים להוביל לחיזוי שונה של קובץ. אם סיווג ה-AI מזהה אפשרות ישנה ואפשרות חדשה לקובץ, הוא יבחר באפשרות שמופיעה גבוה יותר ברשימת האפשרויות. לדוגמה, אם בשדה יש שלוש אפשרויות שמופיעות במרכז ניהול התוויות:

• סודי
• פנימי
• גלוי לכולם

נניח שסיווג ה-AI מסווג קובץ כפנימי, והתוכן משתנה כך שמודל סיווג ה-AI חוזה סודי. במקרה הזה, הסיווג של הקובץ ישתנה לסודי. עם זאת, אם המודל לסיווג קבצים בעזרת AI חוזה שהסיווג הוא ציבורי, הסיווג של הקובץ יישאר פנימי.

סיווג באמצעות AI לא משנה תוויות שהוחלו אוטומטית וערכים בשדות שנבדקו או שונו על ידי משתמשים.

הקבצים שלכם מעובדים על ידי המודל העדכני ביותר כשהם נוצרים או משתנים. כשמתפרסמת גרסה חדשה של מודל, קבצים קיימים לא עוברים עיבוד מחדש באופן אוטומטי. עם זאת, יכול להיות שהמודל יעבד מחדש את כל הקבצים שלכם מעת לעת עם הגרסה העדכנית, ללא קשר לעדכונים ספציפיים של המודל או לאימון מחדש.

1. כלל DLP ללא החלפה של משתמש
2. סיווג ידני
3. כלל DLP עם הרשאת משתמש לעקוף את הכלל
4. סיווג קבצים בעזרת AI
5. סיווג ברירת המחדל

• סיווג באמצעות AI משתמש באותו עיבוד של טקסט שאפשר להוסיף לאינדקס כמו ב-DLP ב-Drive. פרטים נוספים מופיעים ברשימת סוגי הקבצים שנסרקים על ידי DLP. אין תמיכה בקובצי אודיו ווידאו.
• כדי שסיווג ה-AI יוסיף תווית לקובץ, הוא צריך להכיל כמות מינימלית של טקסט. כתוצאה מכך, יכול להיות שקבצים מסוימים, כמו מסמכים קצרים מאוד ותמונות עם כמויות קטנות של טקסט, לא יסווגו.

קבצים שסיווג ה-AI הוסיף להם תוויות בעבר ישמרו את התווית ואת ערכי האפשרויות גם אחרי שהאפשרות מושבתת.

הבעלות על קבצים עם תווית אימון יכולה להיות של כל משתמש שיש לו רישיון שתומך בתוויות סיווג ב-Drive. עם זאת, סיווג קבצים בעזרת AI מוסיף תוויות רק לקבצים שנמצאים בתיקיות אחסון שיתופי או בבעלות של משתמשים שיש להם רישיונות שתומכים בסיווג קבצים בעזרת AI. קבצים שנמצאים בבעלות משתמשים שאין להם רישיון נתמך לא יעברו עיבוד על ידי סיווג באמצעות AI.

אם לאף משתמש אין רישיון שתומך בסיווג באמצעות AI, ההחלה האוטומטית מושבתת ומודל הסיווג נמחק. עם זאת, תוויות אימון ותוויות שמוחלות על ידי סיווג באמצעות AI נשארות בקבצים.