作为 IT 管理员，确保组织通信工具的隐私和安全是您的首要任务。Google Beam 旨在利用先进的空间处理技术，让远程通信感觉更自然、更逼真。本文档介绍了我们如何处理、保护和保障支持此 3D 体验的某些数据，为您提供企业部署所需的技术监督。
技术原理
Google Beam 使用一系列摄像头和麦克风来检测用户的面部、语音及其周围环境。Google Beam 的算法使用视频流中的人脸和语音数据，以及从人脸数据、语音数据和用户周围环境数据中派生的某些数据（此类派生数据，即“Beam 模型数据”），包括推断深度并创建用户及其周围环境的 3D 模型。这样，系统就可以实时调整视角，并确保通话摄像头保持对齐，以便在 3D 空间中拍摄人物和物品。 在某些管辖区，某些 Beam 模型数据可能会被视为生物识别数据。
如需详细了解数据收集、使用和存储，请参阅数据 处理部分。
核心隐私权承诺
Google Beam 遵守以下承诺：
- 无广告：Google 不会出售您的个人信息。Beam 模型数据不会用于广告目的。
- 无 AI 训练：Google 不会使用您的 3D 模型或视频/音频 流来训练其基础 AI 模型或生成式 AI 模型。
企业级安全防护
Google Beam 采用纵深防御策略来保护您的数据：
- 传输加密：所有视频和音频数据流在 Beam 设备与 Google Cloud 之间传输时，都会使用行业标准协议（包括数据报传输层安全协议 (DTLS) 和安全实时传输协议 (SRTP)）进行加密。
- 硬件级安全防护：支持 Google Beam 的设备采用强大的 安全措施来维护系统完整性，并防止未经授权的 篡改其组件。
- 管理控制：管理员可以通过 熟悉的集中式工具（Meet 用户的 Google 管理控制台或 Zoom 用户的 Zoom 网页门户）管理支持 Google Beam 的设备。
数据处理
数据处理
对于 Google Beam 通话的视频和音频流以及 Beam 模型数据，Google 充当数据处理方的角色。这意味着，Google 只会按照客户的指示处理这些数据。
对于 Google Beam 数据（例如账号信息、账单历史记录和诊断设备遥测数据），Google 充当数据控制方的角色，这意味着 Google 可以确定处理的目的和方式。
数据保留和删除
在用户的 Google Beam 通话期间处理的视频和音频流会在通话结束后立即删除。Beam 模型数据会在通话结束后立即删除，或者可能会在设备上本地存储最多 72 小时，然后删除。
常见问题解答
这些数据是否用于识别我的身份？
否，这些数据不会用于识别特定个人的身份。
数据在哪里处理和存储？
数据处理在本地支持 Google Beam 的设备和 Google 云服务上进行。Beam 模型数据直接在设备上生成和存储。 视频和音频流会发送到 Google 云服务，Google Beam 算法会在其中创建 3D 模型。
Google Beam 通话的录制内容如何存储？
目前，录制功能仅在支持 Google Beam 的设备上支持标准视频通话，不支持 3D Google Beam 通话。
如果您将 Google Beam 用于 Meet：录制内容会按照 Meet 的安全和隐私权规范进行管理。详细了解 Google Meet 保留政策。
如需详细了解 Google Meet 的安全和隐私权以及会议的最佳安全 实践，请参阅 Google Meet 的安全性与隐私保护（面向 IT 管理员）。
如果您将 Google Beam 用于 Zoom：Google 不会存储任何 Google Beam for Zoom 的标准视频通话录制内容。如需详细了解 云录制内容和本地计算机 录制内容，请参阅 Zoom 文档，这些内容还受贵组织的 Zoom 服务条款的约束。
合规性与认证
Google Beam 基于 Google 全球公认的安全基础架构打造。我们致力于实现强大的合规状况，包括遵守适用的当地法律法规（例如 GDPR，如果适用）。
Google Beam 正在寻求正式认证：
- ISO 和 SOC ：我们的目标是在 2026 年正式发布后或不久后完成 ISO 27001、ISO 9001、SOC 1、SOC 2 和 SOC 3 合规性。
- 行业标准：我们正在积极制定其他 认证（例如 HIPAA、FedRAMP 和 FINRA）的路线图，以支持 高度受监管行业的客户。