作为 IT 管理员，确保贵组织的通信工具的隐私和安全是您的首要任务。Google Beam 旨在利用先进的空间处理技术，让远程通信更加自然逼真。本文档介绍了我们如何处理、保护和保障支持此 3D 体验的某些数据的安全，为您提供企业部署所需的技术监督。
技术运作方式
Google Beam 使用一系列摄像头和麦克风来检测用户的面部、语音和周围环境。Google Beam 的算法会使用视频流中的人脸和语音数据，以及从人脸数据、语音数据和用户周围环境数据中派生出的某些数据（此类派生数据称为“Beam 模型数据”），包括推断深度并创建用户及其周围环境的 3D 模型。这样，系统就可以实时调整视角，确保通话摄像头保持对齐，以便在 3D 空间中拍摄人物和物品。 在某些管辖区，某些 Beam 模型数据可能会被视为生物识别数据。
如需详细了解数据收集、使用和存储，请参阅数据处理部分。
核心隐私权承诺
Google Beam 遵守以下承诺：
- 无广告：Google 不会出售您的个人信息。波束模型数据不会用于广告目的。
- 不进行 AI 训练：Google 不会使用您的 3D 模型或视频/音频流来训练其基础 AI 模型或生成式 AI 模型。
企业级安全防护
Google Beam 采用纵深防御策略来保护您的数据：
- 传输加密：所有视频和音频数据流在支持 Beam 的设备与 Google Cloud 之间传输时，都会使用行业标准协议（包括数据报传输层安全协议 [DTLS] 和安全实时传输协议 [SRTP]）进行加密。
- 硬件级安全性：支持 Google Beam 的设备采用稳健的安全措施来维护系统完整性，并防止未经授权的篡改。
- 管理控制：管理员可以通过熟悉且集中的工具管理支持 Google Beam 的设备，例如 Meet 用户的 Google 管理控制台或 Zoom 用户的 Zoom 门户网站。
数据处理
数据处理
对于 Google Beam 通话的视频和音频流以及 Beam 模型数据，Google 充当数据处理方的角色。这意味着，Google 仅会按照客户的指示处理这些数据。
对于 Google Beam 数据（例如账号信息、账单历史记录和诊断设备遥测数据），Google 充当数据控制方，这意味着 Google 可以决定处理的目的和方式。
数据保留和删除
在用户进行 Google Beam 通话期间处理的视频和音频流会在通话结束后立即删除。光束模型数据会在通话结束时立即删除，也可能会在设备上本地存储最多 72 小时，然后删除。
常见问题解答
这些数据是否会用于识别我？
不会，这些数据不会用于识别特定个人的身份。
数据是在哪里进行处理和存储的？
数据处理会在本地支持 Google Beam 的设备上以及 Google 云服务上进行。光束模型数据直接在设备上生成和存储。 视频和音频流会发送到 Google 云服务，Google Beam 算法可在其中创建 3D 模型。
Google Beam 通话的录音如何存储？
目前，录制功能仅在支持 Google Beam 的设备上适用于标准视频通话，而不适用于 3D Google Beam 通话。
如果您使用的是 Google Beam for Meet：录制内容将按照 Meet 的安全和隐私权规范进行管理。详细了解 Google Meet 保留政策。
如需详细了解 Google Meet 的安全性与隐私权保护以及会议安全最佳实践，请参阅 Google Meet 的安全性与隐私保护（面向 IT 管理员）。
如果您使用的是 Google Beam for Zoom：Google 不会存储任何 Google Beam for Zoom 标准视频通话的录制内容。如需详细了解安全性、云端录制和本地计算机录制，请参阅 Zoom 文档。录制内容还受贵组织的 Zoom 服务条款的约束。
合规性与认证
Google Beam 基于 Google 享誉全球的安全基础架构打造。我们致力于打造强大的合规状况，包括遵守适用的当地法律法规，例如 GDPR（如适用）。
Google Beam 正在申请正式认证：
- ISO 和 SOC：我们计划在 2026 年正式版发布时或发布后不久完成 ISO 27001、ISO 9001、SOC 1、SOC 2 和 SOC 3 合规性认证。
- 行业标准：我们正在积极制定路线图，以获得更多认证（例如 HIPAA、FedRAMP 和 FINRA），从而为高度监管行业的客户提供支持。