Google Workspace에서는 여러 가지 방법으로 Gmail 로그를 검색하고 내보내기하여 이메일 보고서를 만들 수 있습니다.
- BigQuery 보고: 대규모 조직을 위한 맞춤 보고서에 적합
- 이메일 로그 검색: 미리 정의된 보고서를 사용하는 기본 쿼리에 적합
- 보고서 API: 맞춤 보고서에 적합
BigQuery 보고
기업 또는 대규모 조직용으로 맞춤설정할 수 있는 확장 가능한 보고서를 제공하려면 BigQuery를 사용하는 것이 좋습니다. BigQuery는 Google의 관리 애널리틱스 데이터 웨어하우스입니다.
BigQuery를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 맞춤 Gmail 보고서를 만들 수 있습니다.
- Gmail 데이터와 다른 소스 또는 앱의 데이터를 결합한 보고서를 만들 수 있습니다.
- 원하는 기간만큼 BigQuery에서 Gmail 데이터를 보관하고 분석할 수 있습니다. 관리 콘솔에는 Gmail 데이터가 30일 동안만 보관됩니다.
예를 들어 다음과 같은 작업을 수행하는 맞춤 BigQuery 보고서를 만들 수 있습니다.
- 어떤 규칙에 의해 메일이 스팸으로 분류되었는지 확인할 수 있습니다.
- 지정된 수신자에게 발송된 개별 메일의 수를 추적할 수 있습니다.
- Gmail 데이터와 조직 디렉터리 데이터를 결합하여 Gmail 활동을 검토할 수 있습니다.
참고: BigQuery를 사용하여 다른 Google Workspace 앱 및 기능의 데이터를 분석할 수도 있습니다. 기타 BigQuery를 사용한 Google Workspace 보고 로그에 관해 자세히 알아보세요.
다음 단계
Gmail 보고용 BigQuery를 시작하려면 다음 안내를 따르세요.
- BigQuery에서 Gmail 로그 설정하기
- Gmail 로그의 몇 가지 쿼리 예 사용해 보기
- BigQuery의 Gmail 로그 스키마 검토하기
- 스프레드시트에서 BigQuery 데이터를 분석하는 방법 알아보기
기타 Gmail 보고 옵션
이메일 로그 검색
관리 콘솔의 이메일 로그 검색에서 미리 정의된 보고서를 사용하여 메일 전송 로그를 검토할 수 있습니다. 이메일 로그 검색에서는 30일 동안 Gmail 데이터를 보관합니다.
예를 들어 이메일 로그 검색을 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 누락된 메일을 찾을 수 있습니다.
- 전송 후 메일 상태를 확인할 수 있습니다.
- 메일 IP 주소를 확인할 수 있습니다.
- 메일 흐름에 영향을 미치는 정책과 관련된 문제를 해결할 수 있습니다.
이메일 로그 검색 및 지원되는 보고서에 관해 자세히 알아보세요.
보고서 API
Google Workspace 보고서 API를 사용하면 다음과 같은 유형의 맞춤 Gmail 보고서를 만들 수 있습니다.
예를 들어 API 보고서를 사용하여 다음을 확인할 수 있습니다.
- 사용자 계정에 마지막으로 액세스한 시간
- 사용자당 스팸으로 표시된 이메일의 수
- 활성 사용자 Gmail 계정 수
보고서 API 시작하기